股价预测案例(一) rnn结构的疑惑

Question

我的疑惑点在于两点 一个是这 5个神经元是什么样的结构关系，另一个是为什么是35个参数？
每一组样本是有8个数据，模型是5个神经元，我能想到的是这种结构，不知道对不对呢？

Answer 1

flare_zhao 2020-06-27 20:28:45

同学,上图是假设rnn里面3个神经元的结构举例，可训练参数的数量和序列长度是没有关系的，由rnn神经元数量和输入数据的维度决定。

如果输入数据维度是1维，rnn是3个神经元，那rnn部分的训练参数是输出3神经元的3*（输入3+1）=12，再加上常数项，由输出的3个神经元决定为3，因此为12+3=15.另外我们还有输出层1个神经元，对应训练参数为3*1+1=4.总训练参数为19.

对于rnn是5个神经元，那就是5*（5+1）+5+5*1+1=35+6=41

• 提问者 慕粉张张张 #1

  非常感谢！

• flare_zhao 回复 提问者 慕粉张张张 #2

  加油哈