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想用KNeighborsClassifier预测一个具体的数值,而非类别,应该如何实现?

在用老师教预测类别的方法去预测一个具体数值,得出来的结果并不正确,下面是具体的代码截图,希望老师能指导,谢谢
第1张图
第2张图
第3张图
第4张图

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1回答

你需要使用 sklearn.neighbors 中的 KNeighborsRegressor,而不是  KNeighborsClassifier。在sklearn中,Classifier封装解决分类问题的算法,Regressor封装解决回归问题的代码:)

具体可以参考文档:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.KNeighborsRegressor.html


在课程的后续,还会介绍大量其他的回归算法。届时,可能会更理解分类问题,和回归问题的区别,联系,以及具体相应的sklearn中类的使用:)


加油!:)

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  • 提问者 慕丝3514060 #1
    非常感谢!
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2018-10-22 10:41:27
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