随机森林训练完后，如何将模型转成c，并能够在真实环境运行起来

Question

波波老师，我在做一个手势识别的项目，当前选择的数据纬度是275维，在Python中，分类准确度能到达到97.5%。现在想把Python中训练好的随机森林模型实现成c.最后运行在手机中，请问默认参数下的随机森林有多少颗决策树，我该怎么吧模型参数从Python中导出来？

Answer 1

liuyubobobo 2018-02-10 12:51:04

可以研究一下PMML。比如这个工具可以将sklearn的模型转成PMML:https://github.com/jpmml/sklearn2pmml

比如我知道的java中有很多工具可以直接使用PMML，比如这个：https://github.com/jpmml （其实还有更多。）C系语言应该也有很多对应的工具。

另外，有一些开源工具，似乎可以直接做这件事，虽然我没有试验过，比如这个：https://github.com/nok/sklearn-porter 可以研究一下。

加油！

• 提问者 中易3924177 #1

  我的是要转成c，你发的最后一个材料应该就是我想要的，我来实践一下。感觉你讲的课真的很透彻，后面的随机森林是不是也添加一些我遇到这类问题的章节，因为肯定还会有在手机端需要用到这类分类方法，但又没有Python的执行环境的问题

• liuyubobobo 回复 提问者 中易3924177 #2

  PMML是很通用的一种语言，我认为C系语言应该有相应的工具，不过我不很了解，需要你自己研究寻找一下。这个课程以介绍机器学习的方法为主，暂时不计划涉及模型部署的内容：）