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向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
老师 你的机器学习课程学到很多东西,感谢老师。想学深度学习的话,留意到慕课有个深度学习的课程 老师是正十七_卢云的,评价不多但是都挺好。你方便建议一下我该看吴恩达的深度学习课程呢还是再花钱买这个老师的课程吗,只学过你的课,都很赞,所以对别的老师的课程不是很放心
虽然是在慕课网的地盘,但是我要实话实话,不能盲目推荐:)
正十七_卢云老师的课程,讲实话,我没有听过。我现在知道的口碑,我没听说有什么问题。给我的反馈都不错。再加上老师本身是google的,实力方面应该没有问题。
但是,据我所知,正十七_卢云老师的课程,最大的问题是,视频是基于py2介绍的;如果你使用py3,可能在一些细节的地方,需要自己留意一下。我不确定他的课程是否直接提供了py3的源码,如果你介意这一点,可以在课程售前问一下。
另外一个问题是,正十七_卢云老师基于的tf框架,肯定已经不是最新的了。这不能怪老师,因为tf框架发展比较快。最新的tf2的preview版本已经出了。改动还不小。虽然还不是正式稳定版,但tf2肯定是趋势(就像py3肯定是趋势)。即使你是用最新的稳定版,是tf1.12,也肯定和正十七_卢云老师的视频用的版本不一样。我看了一下那个课程介绍,tf版本是基于1.8的。不过都是tf1,整体变化不会太大。
其实这个框架版本的问题,吴恩达的课程同样存在。而且因为吴恩达的课程更早,所以他用的tf版本更低:(
在此基础上,吴恩达的课程,可能相对正十七_卢云老师的课,会更基础一些。我的建议是,如果你对深度学习感兴趣,可以尝试先听吴恩达的课程,毕竟是免费的。简单入一下门。
如果学习的过程有问题,或者看正十七_卢云老师的课程目录,觉得有些内容很感兴趣,我还是推荐慕课网的课程的。因为你可以随时到问答区向老师提问。慕课网的老师,整体都是很负责的:)
综上,如果刨除框架版本的问题,两个课程我都推荐:)
希望对你有帮助。加油!:)
老师人真的超级好,贼用心,感动!
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Python3+sklearn,兼顾原理、算法底层实现和框架使用。
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