回归分析到底说明的是因果关系还是相关关系

Question

波波老师好！

我一直很困惑回归分析中，各个自变量与因变量之间的关系到底该如何解读？

回归分析是只能说明Y和Xi之间有相关关系，还是可以说明它们之间有因果关系呢？

我在网上查了很久，找到如下几种说法：

1.有人说统计模型不能是不能说明因果关系的，因果关系需要通过其他学科来解释
2.有人说回归分析不能直接证明因果关系，而只能说明因果关系的显著性
…

希望波波老师能解答这个问题，非常感谢！

Answer 1

liuyubobobo 2019-02-22 10:25:18

你查的结论都是对的。

回归分析是无法说明因果性的，只能说明相关。实际上，我们在这个课程中所学习的所有方法都无法说明因果。在统计学中，说明因果关系是极其困难的，并且是极其严格的事情。在大多数情况，我们都无法直接说明因果。具体如何说明因果关系，已经远远超过这个课程的范畴了，并且在大多数领域，已经远远超出我的能力了。

毕竟，在一个具体的领域，如果找到一个新的因果关系，大多都将是极其轰动的事情。试想一下，我们找到了某个具体的致癌原因；导致经济变化的一个真正原因；全球变暖的真正原因；。。。

如何找到一个某个领域中的问题的真正因果关系，必须深入到这个领域中，同时辅以高级统计的知识：）

加油！：）

• 提问者 Neruomancer #1

  非常感谢波波老师的解答！