为梦想执着

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看了上面有位童鞋说这个课程最牛逼的课程,我也想说一句老师真的好厉害，之前花了几万在北京某机构线下学习了大数据，但是没有入行一直很惋惜，后面又做java开发了，现在不死心还是想走大数据这条路，所以买套课程复习实战复习下知识点，然后这套课程刷新了我以前学习大数据的认知，之前老是放在Linux集群操作的步骤上差点让自己放弃了，课程还没学完，但是我从这里又燃起了从事这行的信心，课程绝对物超所值，顺便问问老师需要喝水么，我去帮您端过来^_^

Panda_io

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这是我买过最牛逼的大数据课程，全程把难以理解的知识点讲得通俗易懂。跟着老师一步一步把官方文档读透彻，把官方例子一个一个讲活，帮我们养成阅读官方文档的习惯，授之以渔而不是授之以鱼。完整搭建了一个流处理技术栈体系，课程全程干货参与感很强，这门课绝对物超所值，刷新的你对大数据的认识，搭配老师的《学习Scala进击大数据Spark生态圈》简直不要太香，我不是托，PK牛逼！！！

慕少7272350

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看书太累了抓不到重点，还是看视频接受度高听老师讲好安逸呀还会把重点给你画出来太省事拉， 老师讲课的内容由浅入深一步步带着你，举的例子也挺生动的和生产比较贴近。一口气看了一个小时，感觉学到挺多的。 平常对flume也就是使用配置级别的，看完视频加深了我的理解，对保证文件收集的高可用有了全新的认识。 从flume到kafka各种实时处理问题都讲的很详细，对实时整套流程有了系统的认识，期待后续的更新。

讲师回复: 书上写的偏理论的东西比较多，我们上课的内容是经过高度提炼的，并融入我在工作中的一些经验，带着你们来一步步完成，所以学起来不仅是从时间还是从效果上会好不少。单个框架要跑起来其实难度不高，但是在生产上一个全流程是需要几个框架配置使用，那么这事情需要考虑的事情就比较多了，在保证基础功能能跑通的前提下，还得考虑各个框架衔接时如何保证可靠性以及高可用性，这是生产上必须要考虑的，这也是我们这个课程的重点所在，一步步带你们分析可能存在的问题以及解决思路和方案

旋转

08-24 11:43:48

qq_慕函数5257048

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看见PK的新课就直接点进来了，好东西先收藏，又是肉疼了一把还是下手了。从慕课的大数据的基础入门入坑的，还是挺喜欢pk的讲课风格(ps 自学还是不喜欢讲课太绕的。。。，额。 本人不太聪明），东西讲得挺细的，我很喜欢课里这些抽象过的简化小例子，后面还真用到过，没有这个还真不好理解。但是，我还是要吐槽一下，每次临时加课的东西都挺有深度的，下次有福利课群里公告一下，我老没看见。。。。。(血亏)

讲师回复: 感谢老铁的支持，这门课程设计时就定好了，会在一些直播的主题分享的，你可以加到课程的QQ群里，到时候有什么加餐的活动第一时间会在群公告中发出，那么就不会出现“完美的错过”的情况了。PS：后续还有不少内容的迭代更新的，不仅仅只有现在发布的这些内容

旋转

08-27 19:17:20

慕盖茨3022400

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PK出品，必属精品，一如既往的好，课程深入浅出，讲解透彻，代码简洁明了，逻辑清晰易于理解，内容贴近生产，深刻解析源码，学习spark实时流处理与结构化数据的不二之选

05-19 22:35:16

qq_北辰元凰_0

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老师讲课逻辑清晰，案例充组。通俗易懂，作为小白的我一步一步跟着老师学习，让我养成了良好的学习习惯。

12-11 19:21:53

月亮和西多士

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来支持一下，挺全面的与门课程

09-27 12:53:46

啊哈112

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挺喜欢PK的，支持一下

11-24 06:30:33

慕粉0329094

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11-23 06:34:30

慕虎6447651

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