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高等数学-学习算法/人工智能/大数据的第一步

这是一门能让你看的懂、学的会的高等数学基础课

高等数学-学习算法/人工智能/大数据的第一步

难度 初级 时长 12小时 学习人数 1181 综合评分 9.90
  • 1.老师的声音很好听。2.能感受到老师的资料选取和排序都是经过深思熟虑的。3.没有出现课程难度陡然上升的情况。4.通俗易懂(举个例子,由于我的高中数学都很薄弱,老师列出的很多公试我都看不懂,但是老师的讲课我对概念层的东西都会有一定的了解。)对于在校党来说的话建议还是以那种几十个小时的课程做核心。这门课只能是起到很好的引导和铺垫作用。对于程序员同行来讲应该说是福音了。咱们不用做题。猜考点,一切都是理解为主,这堂课太合适了。但是像我这样的学渣还是要先巩固一下高中数学再继续挑战高等数学了。

  • 我Foryou 我Foryou
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    讲的还行,但是一些列子实在太不贴近生活,啊哈哈哈,而且,映射与函数那块的机器学习应用,我觉得将的有一丢丢不明白(虽然我懂了,哈哈哈),但是这个课程的坡度,真的适合很多人,很简单的东西,老师都讲到了!老师已经很棒了,继续加油哦

  • 匿名用户 c***4
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    给个好评,手边还有高数教材,基本上把半本书的内容涵盖了.主要在微分. 另外 的积分,还有偏导数没有提到. 看幕课现在也没讲这部分的,后续有的话也会再买的. 想掌握高数还是得练习,不过想捡起高数的概念,这个足够了. 以前学过高数有遗忘可以过一遍.

  • purelove灬 purelove灬
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    读书的时候 没意识到高数的重要性。现在广大的程序猿朋友们,想晋升做人工智能产品开发的,数学非常重要,学下来嘛 这门课讲的很精髓,易懂,给我打下了不错的基础。学完看一些论文,公式不会一头雾水了。另外说一句,老师的声音还挺不错的,给了我不少学习的动力,期待老师再接再厉,出新课啊。

  • Siio Siio
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    很不错的课,大家有的学过高数,有的没学过。 所以采取课程内容与大学教材要求一致、系统性上也一致,可以最大程度保证基础比较薄弱的同学是听得懂、能接受得了。至于数学基础比较好的同学,这门课应该没有期望的深入。。,不过就串联并掌握基础知识点而言,这门课做到了

  • 懒床的小人 懒床的小人
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    大学的时候没有学好,觉的反正没有什么用,现在才知道想深入高点东西,有好的数学基础多么重要。老师讲解比较通俗易懂,结合很多例题,理解定理、法则、推到等,老师能不能收集更多的题,让我们大量的反复练习。是不是要求多了点,哈哈。

    旋转

  • 匿名用户 慕***2
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    讲的还行,如果在延伸下就更完美

  • 慕田峪1513853 慕田峪1513853
    好评

    声音是好听,可是太过于照本宣科了.

  • 普通人love 普通人love
    好评

    很不错的课,大家有的学过高数,有的没学过。 所以采取课程内容与大学教材要求一致、系统性上也一致,可以最大程度保证基础比较薄弱的同学是听得懂、能接受得了。至于数学基础比较好的同学,这门课应该没有期望的深入。。,不过就串联并掌握基础知识点而言,这门课做到了

  • 刘刘刘刘刘英迪 刘刘刘刘刘英迪
    好评

    课是非常好的课,基础、简约却不简单、覆盖比较完整。 不适合初学者。对于我这种毕业后拿来复习,做为其他学习目标的基础来说,我认为比较合适。 瑕不掩瑜,但我还是想讲几个建议: (1)随堂练习完全照搬照抄了例题,毫无实际意义,有凑字数嫌疑。 (2)部分概念和定理,希望能举一些正例、反例进行说明。 (3)每章进行了总结。但是缺少了对知识点的总结。比如说“有哪些方法可以求函数极限” “有哪些方法可以证明极限存在”。 ----我这条评价来自导数之前,如果我的评价有疏忽之处,请多包涵。

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综合评分

9.90

227人评价
内容实用 9.89
通俗易懂 9.89
逻辑清晰 9.93


讲师

北极小琪 算法工程师

目前统计学博士在读,有较好的数学分析,高等代数和统计学的理论基础,擅长建立统计学模型和微分方程动力学模型,擅长R语言和matlab。

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