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Python3实战Spark大数据分析及调度

Python3玩转Spark开发,Azkana让作业井然有序

Python3实战Spark大数据分析及调度

难度 中级 时长 15小时 学习人数 536 好评度 100%

Python3实战Spark大数据分析及调度

  • pk老师的课程都买了,一整套学习下来,发现项目实战按照老师的操作基本可以实现,我是想,如果在工作中,我拿到一个任务,我能否有思路呢?课程很好,希望能多推出更多更牛逼的项目实战课程!学习了spark_sql日志分析和spark_String以及Storm之后听这个课程会变得很简单。正在总结这几门课程,准备秋招哦!!!!

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  • Muller_Lcy Muller_Lcy
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    还是熟悉配方、熟悉味道。 前排手动点个赞先 帅老师 去年立的flag 才刚开始哦 后面还有面试 和 storm 高级 今年你又立了 flink 简直是业界良心啊 我要紧紧的抱住大佬的大腿 打死都不放开

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  • weixin_慕先生1441777 weixin_慕先生1441777
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    带看英文文档挺好的 这门课理论多于实战 适合入门

  • MindHacks MindHacks
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    老师的课程含金量不错,干货不少,而且授人以渔的讲授方法论,挺好的。买了全套课程支持一下老师。也希望我这个Java工程师转大数据工程师可以顺利。

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  • 木子二月鸟 木子二月鸟
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    非常好,跟着老师感觉不仅学会了spark,还练习了英语,哈哈。。。开玩笑,老师的学习思路是非常好的,值得坚持下去~

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  • qq_惊云_13428184 qq_惊云_13428184
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    正在学习,接下来感觉还是要把scala,spark sql,sqark streaming全部学习一下

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  • 慕勒1019045 慕勒1019045
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    看到一半,堪称完美! 希望老师多出点课程

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  • 白笔一文字 白笔一文字
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    PK老师的课果断入手,这门课主要讲spark core和定时任务,和之前的课程相辅相成,点赞。

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  • LevyXu LevyXu
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    非常好,比较适合基础学习

  • 匿名用户 A***o
    好评

    非常好,非常实用。

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好评度

100%

70人评价
内容实用 10.0
通俗易懂 10.0
逻辑清晰 10.0


讲师

Michael_PK 全栈工程师

八年互联网公司一线研发经验,担任大数据架构师。 主要从事基于Spark/Flink为核心打造的大数据公有云、私有云数据平台产品的研发。 改造过Hadoop、Spark等框架的源码为云平台提供更高的执行性能。 集群规模过万,有丰富的大数据项目实战经验以及授课经验(授课数千小时,深受学员好评)。

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