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Python多领域场景实战课 快速成为多面手

5大领域、12大场景,从0到1入门与实践,大幅度提升工作效率,拓展职业自由度

Python入门与实践 覆盖5大领域 12大场景

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已完结 难度 初级 时长 30小时 学习人数 199 综合评分 8.93
  • 第1章 课程介绍 试看 6 节 | 69分钟

    快速了解Python在各行业的使用情况,以及Python的学习方法。以及课程学习内容安排,学习前置知识等,让你快速了解课程,做好学习准备。

    收起列表

    • 视频: 1-1 课程导学 (07:34) 试看
    • 视频: 1-2 为什么要学和做Python多面手 (13:26) 试看
    • 视频: 1-3 快速了解Python涉及的各大领域与应用 (14:00)
    • 视频: 1-4 各领域门槛需求和职业发展 (12:36)
    • 视频: 1-5 怎么选择适合自己的学习方式与资料 (15:31)
    • 视频: 1-6 学习编程有问题,应该怎么办 (05:35)
  • 第2章 学习编程的第一道门槛【环境准备】 12 节 | 48分钟

    本地搭建 Python 环境,适用于windows、macos、linux系统下的环境搭建,以及选一个编辑器。

    收起列表

    • 视频: 2-1 本章导学 (02:33)
    • 视频: 2-2 Windows系安装Python开发环境(三选一) (11:48)
    • 视频: 2-3 macOS安装Python开发环境 (11:38)
    • 视频: 2-4 Linux系统安装Python开发环境 (07:14)
    • 图文: 2-5 Linux安装Python编辑器
    • 图文: 2-6 不同系统中 Python的pip加速技巧
    • 视频: 2-7 运行IDE代码编辑器提高开发效率,以及常见IDE推荐 (08:07)
    • 视频: 2-8 运行和调试我们的第一段代码 (06:02)
    • 图文: 2-9 加油站:你⽤什么操作系统?到底应该怎么选操作系统
    • 图文: 2-10 加油站:Anaconda和Python的关系和最佳选择
    • 图文: 2-11 Python2?Python3?还有不含 pip 的 Python
    • 图文: 2-12 本章⼩结
  • 第3章 常规的3种Python数据【编程语法】 11 节 | 82分钟

    快速掌握Python的基础语法,了解参数的命名规则,掌握Python的基础数据内容,如字符串、数字类型等。

    收起列表

    • 图文: 3-1 本章导学
    • 视频: 3-2 了解Python的参数内容类型 (07:18) 试看
    • 视频: 3-3 驼峰首字母大写等参数命名方式介绍 (08:33)
    • 视频: 3-4 Python中的数值及其计算 (15:15)
    • 视频: 3-5 多种字符串定义方式 (06:48)
    • 视频: 3-6 转义字符的特殊性 (10:24)
    • 视频: 3-7 字符串的各种变换技巧 (20:42)
    • 视频: 3-8 【实战练习】Python实现随机生成姓名 (07:47)
    • 图文: 3-9 【练习题】变量名的定义
    • 视频: 3-10 特殊的布尔类型:只有真假两个值 (04:37)
    • 图文: 3-11 本章总结
  • 第4章 Python内置的4种数据结构【编程语法】 11 节 | 114分钟

    学习并掌握Python中使用频率极高的字典、列表、元组、set集合结构,这是展开编程思路的关键要素。

    收起列表

    • 图文: 4-1 本章导学
    • 视频: 4-2 白话介绍:什么是数据结构 (06:22)
    • 视频: 4-3 必须掌握的Python4种内置数据结构 (06:50)
    • 视频: 4-4 列表:最简单易用的数据盒子 (21:43)
    • 视频: 4-5 元组:能新建能读取但是不能修改的黑匣子 (08:12)
    • 视频: 4-6 字典:承兑数据组合而成的高级盒子 (15:11)
    • 视频: 4-7 set集合:拒绝重复的单数据盒子 (11:47)
    • 视频: 4-8 列表的进阶语法知识点 (17:16)
    • 视频: 4-9 字典的进阶函数和高级语法 (17:03)
    • 视频: 4-10 练习:一行代码生成奇数列表或者偶数字典 (09:17)
    • 图文: 4-11 本章⼩结
  • 第5章 用Python代码实现逻辑思路【编程语法】 12 节 | 94分钟

    掌握Python的循环和控制结构,多学多练并最终达到熟练使用python实现编程思路。

    收起列表

    • 图文: 5-1 本章导学
    • 视频: 5-2 逻辑思路的判断语句 (12:12)
    • 视频: 5-3 与或非逻辑之and (07:05)
    • 视频: 5-4 与或非逻辑之or (06:06)
    • 视频: 5-5 与或非逻辑之not (06:59)
    • 视频: 5-6 判断准则中哪些是真哪些是假 (07:59)
    • 视频: 5-7 有序的for循环 (11:18)
    • 视频: 5-8 谈条件的while循环 (10:17)
    • 视频: 5-9 循环控制之break (06:46)
    • 视频: 5-10 循环控制之continue (08:53)
    • 视频: 5-11 练习:输出NN乘法表 (15:43)
    • 图文: 5-12 本章⼩结
  • 第6章 Python函数和类的使用【编程语法】 11 节 | 101分钟

    使用前面的知识点是脚本代码,只有了解了函数和类,才是面向对象的编程思路,开始探索程序的耦合性和复用性。

    收起列表

    • 图文: 6-1 本章导学
    • 视频: 6-2 函数的定义和返回值 (13:48)
    • 视频: 6-3 函数的多参数和参数默认值 (18:31)
    • 视频: 6-4 实战:升级版猜数字游戏 (13:36)
    • 作业: 6-5 猜单词游戏练习
    • 作业: 6-6 ⽯头剪⼑布游戏
    • 视频: 6-7 面向对象的概念学习 (08:39)
    • 视频: 6-8 类的定义和初始化 (20:42)
    • 视频: 6-9 区分实例方法和类方法 (10:27)
    • 视频: 6-10 继承:子类继承父类的属性和方法.mp4 (14:36)
    • 图文: 6-11 本章⼩结
  • 第7章 【多面手入门实战一】用Python自动化办公 做职场高手 6 节 | 28分钟

    了解自动化办公,知悉自动化办公的行业和目标用户,了解python在自动化办公的具体作用和实现。

    收起列表

    • 图文: 7-1 本章导学
    • 视频: 7-2 为什么要学习办公自动化 (09:18)
    • 视频: 7-3 Python自动化办公的优势和强项 (07:30)
    • 视频: 7-4 自动化办公的适合行业及目标用户 (04:33)
    • 视频: 7-5 自动化办公涉及到的方向、技能、工具 (06:23)
    • 图文: 7-6 本章小结
  • 第8章 自动化办公【场景一】: 用Python自动化文件检索与存储 15 节 | 155分钟

    本章讲解了如何利用Python实现自动化办公中的文件检索与存储任务。从Python的os库基础到walk函数遍历目录,再到文件类型识别、内容读取与输出,覆盖了文件处理的核心技能。此外,还介绍了日志处理、时间管理、文件大小检测及分类统计等,帮助学习者提升办公效率与数据管理能力。...

    收起列表

    • 图文: 8-1 本章导学
    • 视频: 8-2 了解Python自带的os库 (14:01)
    • 视频: 8-3 用OS库walk函数循环迭代指定目录的所有内容 (14:27)
    • 视频: 8-4 知识点加油站:常见的文件类型和拓展名 (07:38)
    • 视频: 8-5 使用open函数,读取文件内容数据screenflow (16:34)
    • 视频: 8-6 将python查找结果输出到终端上展示 (18:51)
    • 视频: 8-7 知识加油站:用Python内置log库日志处理 (09:04)
    • 视频: 8-8 简单学习datetime并掌握当前时间的生成 (12:01)
    • 图文: 8-9 关于 datetime 时间库的使⽤指南
    • 视频: 8-10 将检索日志全部写入到硬盘文件上 (13:50)
    • 视频: 8-11 使用getsize函数查看文件的大小 (10:48)
    • 视频: 8-12 根据文件的大小和类型,分类并计算占用的百占比(1) (21:50)
    • 视频: 8-13 根据文件的大小和类型,分类并计算占用的百占比(2) (14:57)
    • 图文: 8-14 关于计算机容量⼤⼩转换的知识点
    • 图文: 8-15 本章小结
  • 第9章 自动化办公【场景二】: 用Python批量发送邮件并附带PDF图片等文件 13 节 | 131分钟

    本章深入探讨Python在自动化办公中的应用,特别是邮件发送与PDF文件处理的结合。通过yagmail库,学习如何安装、配置并发送纯文本、HTML格式及含PDF附件的邮件,同时掌握邮件发送中的抄送与私密抄送技巧。此外,还介绍了pyPDF2库的安装与使用,涵盖PDF文件的读取、内容提取、新建、拆分与合并等高级操作,助力用户实现邮件发...

    收起列表

    • 图文: 9-1 本章导学
    • 视频: 9-2 Python的邮件库yagmail的安装和介绍 (03:07)
    • 视频: 9-3 预备工作:准备一个邮箱和密码(或授权码) (09:11)
    • 视频: 9-4 使用yagmail,给自己发送一封纯文字邮件 (09:35)
    • 视频: 9-5 拓展知识点:发送、抄送、私密抄送的不同 (03:33)
    • 视频: 9-6 批量发送HTML格式的邮件 (15:17)
    • 视频: 9-7 批量发送含pdf附件的HTML格式邮件 (16:33)
    • 视频: 9-8 Python的pyPDF2的安装和介绍 (03:33)
    • 视频: 9-9 使用pypdf2读取pdf文件并输出特定内容 (15:44)
    • 视频: 9-10 使用pypdf2新建pdf文件 (08:13)
    • 视频: 9-11 将一个pdf拆分成N个pdf文件 (25:51)
    • 视频: 9-12 将批量的pdf合并成一个PDF文件- (19:48)
    • 图文: 9-13 本章小结
  • 第10章 自动化办公【场景三】: 用Python自动化处理excel、word文件 15 节 | 125分钟

    本章讲解了如何使用Python处理Office文件,特别是Excel和Word文档的自动化操作。从新旧文件格式的区分到相关库的安装,再到Excel文件的读取、数据统计与数据重组。同时,还介绍了Word文件的结构化知识,并通过Python调用API接口,实现数据自动化填充至Word文档,大幅提升办公效率与文档处理能力。此外,针对Excel数据提取与...

    收起列表

    • 图文: 10-1 本章导学
    • 视频: 10-2 新旧版本的区分,xls和xlsx,ppt和pptx,doc和docx (04:31)
    • 视频: 10-3 办公文件的相关库安装,openpyxl、python-docx (04:00)
    • 视频: 10-4 拓展知识点:excel文件的结构化介绍 (04:52)
    • 视频: 10-5 读取excel文件,解析出每一行数据 (13:13)
    • 视频: 10-6 数据统计:按地区统计各地区人数和占比 (22:16)
    • 视频: 10-7 使用openpyxl将地区相同的信息写入到同一个sheet工作表 (13:54)
    • 视频: 10-8 踩坑经验:查找和规避特殊字词 (08:07)
    • 图文: 10-9 关于openpyxl的使⽤指南
    • 视频: 10-10 拓展知识点:word文件的结构化介绍 (05:00)
    • 视频: 10-11 python针对api接口的开发 (14:22)
    • 视频: 10-12 提取接口数据,自动化生成word文章 (11:46)
    • 视频: 10-13 提取并解析excel数据,大批量渲染word文件(1) (13:29)
    • 视频: 10-14 提取并解析excel数据,大批量渲染word文件(2) (08:52)
    • 图文: 10-15 本章小结
  • 第11章 自动化办公【场景四】: 使用PIL和pymovie,玩转视频、图片和gif动图 17 节 | 198分钟

    自动化办公【场景四】: 使用PIL和pymovie,玩转视频、图片和gif动图 本章引领你探索PIL与moviepy两大库在图像处理与视频编辑中的强大功能。从图片的基础信息到高级编辑(如旋转、镜像、切割、二维码生成),再到视频的基础介绍、分割、配乐及格式转换。此外,还教你如何制作GIF动图,无论是创建小人奔跑的动态图,还是...

    收起列表

    • 图文: 11-1 本章导学
    • 视频: 11-2 PIL和moviepy的介绍和安装 (04:37)
    • 视频: 11-3 拓展知识点:图片的基础信息介绍 (11:35)
    • 视频: 11-4 使用PIL对图片进行旋转和镜像操作 (18:58)
    • 视频: 11-5 使用PIL将单张图片切割成九宫格图片 (23:29)
    • 视频: 11-6 实战:做一张可扫的二维码分享图 (21:37)
    • 视频: 11-7 拓展知识点:视频的基础信息介绍 (09:20)
    • 视频: 11-8 使用moviepy将视频按时长均分成3段视频 (11:29)
    • 视频: 11-9 用moviepy给视频添加背景音乐(1) (20:39)
    • 视频: 11-10 用moviepy给视频添加背景音乐(2) (14:16)
    • 图文: 11-11 关于各种视频格式的说明
    • 视频: 11-12 用moviepy给批量视频拼接头部视频和尾部视频(1) (19:45)
    • 视频: 11-13 用moviepy给批量视频拼接头部视频和尾部视频(2) (08:13)
    • 图文: 11-14 moviepy中导出视频的函数参数说明
    • 视频: 11-15 借助PIL做个小人奔跑动态图 (17:37)
    • 视频: 11-16 用moviepy将短视频导出为gif动图 (15:47)
    • 图文: 11-17 本章⼩结
  • 第12章 自动化办公【场景五】: 自动化实现定时任务 11 节 | 130分钟

    本章深入探讨Selenium在自动化办公中的应用。内容涵盖Selenium的安装、浏览器配置、Jupyter使用,以及通过WebDriver控制浏览器进行网页访问、滑动浏览、内容定位与操作。实战环节重点展示如何设计并执行定时任务,自动完成表单填写,极大提升办公效率与数据处理能力。...

    收起列表

    • 图文: 12-1 本章导学
    • 视频: 12-2 selenium的介绍和安装 (13:22)
    • 图文: 12-3 准备章节:浏览器的选择和驱动配置
    • 视频: 12-4 学习jupyter,更方便的学习selenium (15:28)
    • 视频: 12-5 使用selenium操作浏览器的启动和访问网页 (12:44)
    • 视频: 12-6 使用webdriver控制滑动条进行浏览页面 (22:08)
    • 视频: 12-7 页面内容的查找和定位,实现点击操作和跳转访问(1) (25:26)
    • 视频: 12-8 页面内容的查找和定位,实现点击操作和跳转访问(2) (02:27)
    • 视频: 12-9 实战:定时任务实现自动化填写表单-1 (24:17)
    • 视频: 12-10 实战:定时任务实现自动化填写表单-2 (13:28)
    • 图文: 12-11 本章小结
  • 第13章 【多面手入门实战二】数据分析 职场人通用技能 8 节 | 32分钟

    本章全面解析数据分析在职场中的核心地位,阐述其定义、重要性及优势,并介绍常用工具。特别聚焦Python在数据分析中的独特优势,为职场人士提供快速入门路径。通过讲解数据分析处理流程,帮助读者掌握从数据收集到结果呈现的技能,成为职场中的多面手。...

    收起列表

    • 图文: 13-1 本章导学
    • 视频: 13-2 .数据分析是什么? (06:12)
    • 视频: 13-3 为什么人人都需要掌握数据分析能力 (07:40)
    • 视频: 13-4 数据分析的优势和常见工具 (03:50)
    • 视频: 13-5 Python做数据分析的优势 (04:41)
    • 视频: 13-6 如何更快的入门数据分析 (04:57)
    • 视频: 13-7 数据分析的处理流程介绍 (04:28)
    • 图文: 13-8 本章小结
  • 第14章 国内外疫情数据分析【场景一】 20 节 | 257分钟

    本章通过实战项目,讲解如何使用Python进行国内外疫情数据的分析。从项目需求分析出发,逐步介绍pandas库的安装与基础操作,以及如何利用Jupyter进行高效的数据分析和可视化展示。内容涵盖数据读取、清洗、统计及可视化全过程,特别针对案例数据,展示了如何按时间、国家分组统计感染数据,并通过柱状图、折线图等形式直观...

    收起列表

    • 图文: 14-1 本章导学
    • 视频: 14-2 项目需求分析 (05:25)
    • 视频: 14-3 知识储备:数据分析pandas库介绍和安装 (04:26)
    • 视频: 14-4 知识储备:借助jupyter,更优雅的分析数据和展示效果图 (08:18)
    • 视频: 14-5 知识储备:pandas读取不同数据存储格式的方法 (07:32)
    • 视频: 14-6 【数据读取】使用pandas读取新冠疫情数据 (10:49)
    • 视频: 14-7 【数据清洗】将不需要的数据列进行剔除 (19:09)
    • 视频: 14-8 【数据清洗】解析数字、日期等特殊列字段 (14:29)
    • 视频: 14-9 【数据统计】检索日期列并列出所有2020年的感染数据 (22:54)
    • 视频: 14-10 【数据统计】检索日期列并按各国分组列出所有2020年的感染数据 (23:55)
    • 视频: 14-11 【数据统计】检索日期列并按各国分组统计2020年的各国感染数据总数(1) (21:20)
    • 视频: 14-12 【数据统计】检索日期列并按各国分组统计2020年的各国感染数据总数(2) (07:42)
    • 视频: 14-13 【数据可视化】将2020年的各国感染数据总数用柱状图展示效果(1) (10:31)
    • 视频: 14-14 【数据可视化】将2020年的各国感染数据总数用柱状图展示效果(2) (24:06)
    • 视频: 14-15 【数据统计】取出2021年所有美国的日详细数据(1) (16:05)
    • 视频: 14-16 【数据统计】取出2021年所有美国的日详细数据(2) (11:46)
    • 视频: 14-17 【数据统计】取出2021年所有美国并按月统计感染、死亡总数 (19:36)
    • 视频: 14-18 【数据可视化】取出2021年某国各月统计感染、死亡总数并用折线图展示效果 (18:47)
    • 视频: 14-19 【数据报告】将jupyter笔记本导出成pdf报告文件 (09:12)
    • 图文: 14-20 本章小结
  • 第15章 医院科室费用数据分析【场景二】 13 节 | 153分钟

    本章聚焦于医院科室费用数据的分析,从数据读取、清洗到统计与透视,覆盖数据处理流程。采用pandas库高效处理大规模CSV数据,运用进阶清洗技巧及多表联合转换技术,确保数据质量。通过统计各科室月费用、区分门诊与住院费用,并快速上手数据透视表,通过实战掌握数据分析核心技能。...

    收起列表

    • 图文: 15-1 本章导学
    • 视频: 15-2 项目需求分析 (02:33)
    • 视频: 15-3 【数据读取】使用pandas读取csv大数据 (22:35)
    • 视频: 15-4 【数据清洗】进阶的数据值清洗方法 (19:20)
    • 视频: 15-5 【数据清洗】多表结合进行数据转换(1) (11:18)
    • 视频: 15-6 【数据清洗】多表结合进行数据转换(2) (11:14)
    • 视频: 15-7 【数据清洗】将日期、年龄转成统一单位便于换算(1) (10:57)
    • 视频: 15-8 【数据清洗】将日期、年龄转成统一单位便于换算(2) (15:10)
    • 视频: 15-9 【数据统计】统计各科室的各月费用情况 (09:34)
    • 视频: 15-10 【数据统计】统计并区分科室的门诊和住院费用 (13:38)
    • 视频: 15-11 【数据透析】快速上手数据透析表 (25:02)
    • 视频: 15-12 【数据透析】透析展示科室的各类数据 (10:43)
    • 图文: 15-13 本章小结
  • 第16章 【多面手入门实战三】Python网络爬虫 轻松获取网页内容 10 节 | 71分钟

    本章内容涵盖网络爬虫定义、法律边界、适用行业、个人发展价值及兼职机会,详述了爬虫数据来源、各平台爬虫策略及其难易度与反爬措施。同时,介绍了增量、分布、动态与静态爬虫等高级技术,助力学习者轻松掌握网页内容获取技能,为数据分析和自动化处理打下坚实基础。...

    收起列表

    • 图文: 16-1 本章导学
    • 视频: 16-2 网络爬虫究竟是什么? (10:30)
    • 视频: 16-3 法律知识点:哪些爬虫违法?哪些合法? (07:25)
    • 视频: 16-4 爬虫的适合行业和目标用户 (05:54)
    • 视频: 16-5 爬虫技能能给我带来什么 (07:13)
    • 视频: 16-6 如何用爬虫技能干兼职 (12:13)
    • 视频: 16-7 爬虫常规数据来源和各端爬虫 (11:38)
    • 视频: 16-8 各端爬虫的难易程度和常见反爬 (10:06)
    • 视频: 16-9 增量爬虫、分布爬虫、动态爬虫和静态爬虫 (05:48)
    • 图文: 16-10 本章小节
  • 第17章 网络爬虫【场景一】 简单静态网页数据爬取 9 节 | 66分钟

    本章专注于简单静态网页数据爬取,从爬虫基础讲起,安装requests库并实践HTTP请求与响应处理。章节内容涵盖获取网页图片链接、将图片保存到本地以及实现单个图集的图片批量下载。通过逐步深入的学习,学习者将掌握从静态网页提取数据并应用于实际场景的基本技能,为进阶爬虫开发奠定坚实基础。...

    收起列表

    • 图文: 17-1 本章-导学
    • 视频: 17-2 爬虫的本质介绍和请求库requests的安装 (06:16)
    • 视频: 17-3 编写一个http请求和输出响应内容 (13:11)
    • 图文: 17-4 了解HTTP请求和响应的内部结构
    • 视频: 17-5 获取网页上的图片链接 (10:54)
    • 视频: 17-6 请求image图片保存本地 (12:56)
    • 视频: 17-7 实现单个图集的图片下载 (11:33)
    • 视频: 17-8 实现单个图集的图片下载 (10:17)
    • 图文: 17-9 本章小节
  • 第18章 网络爬虫【场景二】 性能强劲的国外动态网页数据爬虫 12 节 | 115分钟

    本章详细讲解Scrapy的安装、初始化、框架结构及首个Spider文件的编写,同时涉及robots协议与PDF下载链接检索。通过pipeline管道实现高效数据处理与文件下载,最终演示如何批量下载数千个PDF文件。此外,还拓展了网络环境考量与爬虫策略推荐,助力学习者构建高效、合规的动态网页爬虫系统。...

    收起列表

    • 图文: 18-1 本章导学
    • 视频: 18-2 Python的Scrapy框架介绍和安装 (09:30)
    • 视频: 18-3 用命令行初始化Scrapy框架 (10:24)
    • 视频: 18-4 全面了解Scrapy的框架结构 (13:36)
    • 视频: 18-5 上手编写第一个Spider文件 (15:11)
    • 图文: 18-6 拓展知识点:了解robots规定和内容格式
    • 视频: 18-7 开始检索并分析pdf的下载链接 (24:13)
    • 视频: 18-8 拓展知识点:数据和文件的区分和更好的解决方案 (06:42)
    • 视频: 18-9 启用pipeline管道,测试单个文件的下载 (14:48)
    • 视频: 18-10 性能全开,用爬虫将数千个PDF文件下载到本地 (19:40)
    • 图文: 18-11 拓展知识点:关于网络环境和爬虫爬取方案推荐
    • 图文: 18-12 本章小节
  • 第19章 网络爬虫【场景三】: 登录状态下的动态数据爬虫 11 节 | 88分钟

    本章探讨了登录状态下的动态数据抓取,从登录逻辑理解到Scrapy项目构建,再到实现登录状态的代码编辑。还提供了针对不同登录难度的应对方案,并进一步分析异步数据加载机制,指导学习者如何自定义爬虫爬取异步接口数据。同时,拓展了ajax技术及token令牌技术知识,助力学习者在复杂网络环境中高效获取目标数据。...

    收起列表

    • 图文: 19-1 本章导学
    • 视频: 19-2 了解登录功能的逻辑,知道登录的判断依据 (06:18)
    • 视频: 19-3 注册并登录账号,并实现手动移除登录状态 (11:06)
    • 视频: 19-4 新建scrapy项目,抓取目标网站数据 (04:03)
    • 视频: 19-5 编辑代码,实现scrapy下的登录状态 (13:54)
    • 视频: 19-6 拓展知识点:针对不同的登录难度实现不同登录方案 (13:13)
    • 视频: 19-7 分析目标网站的异步数据加载动作和数据来源 (10:35)
    • 图文: 19-8 拓展知识点:异步加载的多种加载形式
    • 视频: 19-9 自定义爬虫爬取异步接口的异步数据 (18:04)
    • 视频: 19-10 拓展知识点:关于异步数据的ajax技术介绍和token令牌技术说明 (10:27)
    • 图文: 19-11 本章⼩结
  • 第20章 【体验篇】人工智能 好玩的漫画脸生成AI使用 11 节 | 85分钟

    本章通过漫画脸生成AI项目的实战操作,感受AI技术的魅力。详细介绍了PyTorch的安装、漫画脸AI项目背景及前置知识,并展示了训练数据集。通过分步指导,读者将亲手训练AI模型,并学会调用模型转换图片风格,体验将照片秒变漫画的神奇过程。此外,还补充了PyTorch相关知识点,助力学习者更深入地掌握这一强大工具。...

    收起列表

    • 图文: 20-1 本章导学
    • 视频: 20-2 pytorch的介绍和安装 (12:32)
    • 视频: 20-3 漫画脸AI项目介绍 (03:16)
    • 视频: 20-4 动漫风格AI项目的前置知识点介绍 (05:17)
    • 视频: 20-5 训练用数据集介绍 (03:18)
    • 视频: 20-6 亲自动手训练一个AI模型(1) (17:32)
    • 视频: 20-7 亲自动手训练一个AI模型(2) (16:10)
    • 视频: 20-8 调用模型转换图片风格(1) (13:58)
    • 视频: 20-9 调用模型转换图片风格(2) (12:26)
    • 图文: 20-10 pytorch知识点补充
    • 图文: 20-11 本章小结
  • 第21章 【体验篇】Web开发快速搭建制作一个公网的企业官网 11 节 | 105分钟

    本章快速搭建并部署一个公网可访问的企业官网。从Web开发本质讲起,阐述网站开发流程,并教授如何使用Bootstrap快速构建前端页面。随后,通过Django框架搭建后端环境,整合前端页面,并编写视图代码实现功能。最后,指导读者在操作系统中部署项目,并介绍如何使网站接入公网及实现HTTPS加密,为初学者提供一站式Web开发实战...

    收起列表

    • 图文: 21-1 本章导学
    • 视频: 21-2 web开发的本质 (04:13)
    • 视频: 21-3 网站开发的完整流程.mp4 (08:48)
    • 视频: 21-4 基于Bootstrap的前端网页.mp4 (16:02)
    • 视频: 21-5 服务版前端网页的构成原理 (07:04)
    • 视频: 21-6 安装Django环境并初始化项目 (12:26)
    • 视频: 21-7 在Django项目中安放准备好的企业官网页面 (10:43)
    • 视频: 21-8 编写View Code实现网页展示效果 (17:31)
    • 视频: 21-9 在操作系统中部署Django项目.mp4 (14:13)
    • 视频: 21-10 Web项目介入公网和HTTPS说明.mp4 (13:45)
    • 图文: 21-11 本章小结
  • 第22章 课程总结 3 节 | 31分钟

    本章作为课程总结,探讨了Python领域的广阔选择空间,为学习者提供了清晰的各领域技术及岗位成长路径。通过回顾课程要点,帮助学员巩固所学知识,为未来的职业发展和技术探索指明方向。

    收起列表

    • 视频: 22-1 Python领域这么多怎么选择? (12:56)
    • 视频: 22-2 各领域技术和岗位成长路线 (07:09)
    • 视频: 22-3 课程回顾 (10:10)
本课程已完结

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讲师

小布_老师... Python工程师

小布老师,全栈 Python工程师,中国人民银行金融数据中心爬虫技术专家、网课平台知名Python爬虫讲师,全网爬虫学员超10w。

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