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边缘计算的发展已经日趋成熟,有关边缘计算的高薪岗位层出不穷,在人才没有饱和之前,尽早抢占先机,早日摆脱“CURD”,让自己的收入水平大幅度提升,现在是绝佳时机!相信很多小伙伴对边缘计算还是一知半解的状态,所以通过本章节认知篇的内容,将带领小伙们一起多个角度全方位的剖析边缘计算。...
通过前面得学习,我们已经了解到,边缘计算的发展所面临的标准环境、统一编排、去中心化等问题,借助于云原生能够很好的解决,目前大厂的边缘计算也是云原生方向。因此系统的学习云原生很有必要。本章节将会从云原生的概念出发,在小伙伴们理解云原生的基础上,剖析云原生的五大特性。...
通过前面的学习,相信小伙伴已经有了边缘计算和云原生的基础,从本章节开始,正式进入云原生边缘计算的实战环节。本章节是KubeEdge基础篇,将会分析KubeEdge的架构设计并且完成基础的KubeEdge云边环境搭建。
在KubeEdge基础篇当中,利用二进制的方式搭建了KubeEdge的云边环境。在生产环境当中,KubeEdge云端环境是云边协同的大脑,所以需要保证云端的高可用,本章节将演示如何保证KubeEdge云端的高可用。
通过前面的学习,相信小伙伴们已经可以完成KubeEdge的环境搭建并且可以做到云端高可用,本章节将在此基础上,系统学习KubeEdge云端的高级特性。
本章节将会系统总结KubeEdge的云端高级特性,包括边缘侧容器运行时的配置、边缘侧数据持久化、DeviceManager、RouterManager等相关的内容。
从本章节开始进入实战环节,本章节将会基于Tensorflow2.x开发边缘AI应用,利用KubeEdge来将AI应用发布到边缘侧部署。
本章节将边缘AI应用与我们在前面所学习的KubeEdge高级特性整合,让云端能够好管理边缘AI应用。
从本章节开始,将进入边缘计算管理平台的开发。本章节主要完成项目开发的基本工作,项目背景分析、项目架构设计、项目基础环境搭建等。
本章节将实现边缘计算管理平台的节点管理、应用管理、设备管理的功能。
本章节将实现边缘计算管理平台的路由管理、模型管理、数据管理的功能。
本章节将会完成前端开发,并与前面开发边缘计算管理平台做接口联调,前后端功能都OK之后,就可以将项目打包对外提供服务。
项目持续集成,能够加快咱们版本发布的迭代速度,是企业的标配,本章节将会利用新一代的持续集成框架drone,演示如何通过声明式的方式完成项目的持续集成。
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8年云原生项目开发和架构经验,曾作为大厂架构师主导设计多个复杂云原生项目,包括边缘计算和多集群管理平台。目前专注于大规模云原生算力调度技术。致力于将技术积累转化为优质教程,帮助他人成长,同时自我提升。
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