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了解代驾项目案例业务需求,观看完整的项目演示。搭建程序开发环境,掌握学习本课程的方法,获取课程授权码,以及如何利用在线教程学习和答疑。
本章用Linux系统和Docker环境搭建4节点2分片的MySQL集群,以及部署一些与代驾项目相关NoSQL数据库和中间件。搭建好了微服务体系的开发和运行环境,我们还要从远程调用、分布式事务,以及鉴权来理解微服务的运行原理,
代驾项目理应从司机子系统开始做起。新司机注册的过程中需要实名认证,我们利用OCR插件,快速扫描和提取身份证与驾驶证的信息,然后利用面部识别技术,采集司机的面部信息,为后续每天接单前的身份核验做准备。本章除了开发移动端之外,还要实现Web端的司机管理模块,可以对司机实名认证加以审核。...
本章涉及技术广度之大,令人叹为观止。乘客下单前,系统自动计算最佳线路的里程和时长,规则引擎预估车费;顾客下单后,使用GEO计算出附近符合接单条件司机(包括定向接单)并推送。司机端采用RR轮询方式接收MQ订单,用语音引擎播报订单,自动或手动抢单。为避免出现抢单超售现象,使用Redis事务机制。...
乘客下单后,司机端和乘客端都会有司乘同显功能。司机赶往代驾点和代驾线路都会实时显示,偏航后自动重新生成线路。代驾过程中,司机端使用同声传译技术,把录制的音频转换成对话本文,然后将音频和文本分时上传服务端。对话文本被保存到HBase大数据平台,录音被保存到私有云空间。...
本章围绕订单监控来展开。代驾系统利用AI技术,分析司乘对话内容,如果存在暴力或者色情,系统自动告警或者转交人工处理。代驾系统的后台管理者,可以在Web端查验每笔订单的司乘对话内容,也可以收听具体的录音。无论后台报警还是移动端报警,Web系统会立即锁定司乘GPS定位,实时跟踪行进线路,并且把数据提交给警方。...
当代驾结束后,大数据系统根据GPS定位计算行进里程,规则引擎计算出账单各项金额,系统把账单推送给乘客。乘客付款之后,后端系统和移动端系统分别核验支付结果,规则引擎自动计算给司机的分账比例和奖励,QuartZ定时器等待微信平台准备好分账状态后,调用API执行给司机实时分账。...
由于乘客的评价关乎系统限制司机接单,所以一旦遇到乘客的恶意差评,代驾系统允许司机执行申诉,经过大数据审查与人工核验,可以给司机撤销恶意差评。如果差评属实,则系统自动限制司机接单,并且降低司机分账比例和接单奖励。...
除了系统管理者可以创建并发放代金券之外,司机撤销订单的时候,系统有可能也会发放代金券补偿给乘客。这些代金券的管理和使用是本章要解决的问题。例如发放代金券不能出现超售现象,代金券使用的时候坚持实用实销,利用数据库锁机制,避免一张代金券同时被多个场景使用。...
在云主机上面用Docker环境部署数据库集群、NoSQL数据库,以及各种中间件。打包微服务项目,分别部署到对应的Java容器中。打包Vue3.0项目,部署在Nginx中。配置域名和数字证书,开通HTTPS,最后把UNI-APP编译生成的小程序项目上线发布。...
本章通过思维导图梳理本课知识点,帮助大家形成知识体系,建立健全完善的知识图谱,衷心希望为大家后续的学习铺平道路,打通奇经八脉。再不舍,也是时候说再见啦~那么,有缘,江湖再见!祝大家前程似锦!
为了保证乘客人身安全,并且打击冒名顶替司机本人。系统要求司机每天接单前必须完成面部识别和活体验证,核实司机身份后并且检查是否存在未缴纳罚单才允许接单。
学习QLExpress规则引擎基础语法,开发规则子系统项目。自定义规则持久化到数据库中,通过这些规则计算代驾费、分账费等等。
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曾就职于IBM,中软国际等大型互联网公司,参与主持了Nebula云平台,Peony分布式前端渲染平台,Taims医疗云,Jobseeker人才库等大型系统的开发,多次担任教育部大学生互联网创新创业大赛导师与评委。
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