第1章 领域驱动设计的背景和来源 试看 5 节 | 39分钟

理解学习DDD的必要性，DDD能对我们带来什么帮助，它的核心思想和解决的痛点问题是什么，它的发展历史、现状和未来前景如何？它和现有方法体系的联系和区别（如面向对象设计思想、敏捷）？以及学习DDD对技术人员的成长有什么意义？我们应该怎样学习DDD？...

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• 视频： 1-1 DDD课程导学 (11:08) 试看
• 视频： 1-2 DDD的核心思想和解决的痛点问题 (12:09)
• 视频： 1-3 面向对象和敏捷与DDD的区别与联系 (09:26)
• 视频： 1-4 DDD的过去、现在与未来 (05:56)
• 作业： 1-5 第一章作业

第2章 战略设计 11 节 | 119分钟

通过案例实践学习DDD战略设计。了解案例项目背景，理解利用DDD思想对软件系统进行建模和设计的整体过程；基于案例项目，学习通用语言、子域和限界上下文的概念和原理，学习一种实用的、具体的分析方法（domain story telling），学会基于具体的分析方法建立通用语言、并利用子域和限界上下文的划分对复杂系统进行问题的分...

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• 视频： 2-1 智慧零售案例项目介绍 (08:54)
• 视频： 2-2 建模和设计的整体流程 (13:04)
• 视频： 2-3 如何描述模型？从用户故事到通用语言 (23:12)
• 图文： 2-4 SmartRM系统整体战略设计
• 图文： 2-5 SmartRM通用语言文档
• 视频： 2-6 分解问题：领域划分和子域 (14:53)
• 视频： 2-7 确定系统最核心的部分：核心域和精炼 (07:44)
• 视频： 2-8 分解模型：限界上下文 (18:26)
• 视频： 2-9 多个上下文之间如何协作？上下文映射和防腐层 (16:16)
• 视频： 2-10 剥离领域模型与技术实现：建立分层架构 (15:35)
• 作业： 2-11 第二章作业

第3章 初涉战术设计（使用DDD对交易域进行分析、建模和设计） 17 节 | 235分钟

学习DDD战术设计基础思想和方法的原理，并且学习一种实用的、具体的战术设计分析方法，利用这些思想和方法，完成案例项目交易域的设计和开发。通过上至分析方法、架构设计、下至代码的实操演练，理解实体、值对象、工厂、资源库、聚合、领域服务、应用服务等DDD设计元素的含义、作用和应用方法。...

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• 视频： 3-1 环境准备、开发约定和架构说明 (12:08)
• 视频： 3-2 战术设计分析和交易域依赖准备工作（一） (03:42)
• 视频： 3-3 战术设计分析和交易域依赖准备工作（二） (18:03)
• 视频： 3-4 战术设计分析和交易域依赖准备工作（三） (17:31)
• 视频： 3-5 战术设计分析和交易域依赖准备工作（四） (16:16)
• 视频： 3-6 实体和值对象（一） (15:59)
• 视频： 3-7 实体和值对象（二） (15:36)
• 视频： 3-8 领域对象的构造 (17:53)
• 视频： 3-9 资源库与持久化 (13:21)
• 视频： 3-10 优雅地实现一致性：聚合 (30:47)
• 视频： 3-11 独立的业务逻辑：领域服务 (07:38)
• 视频： 3-12 应用层实现（一） (14:02)
• 视频： 3-13 应用层实现（二） (15:07)
• 视频： 3-14 应用层实现（三） (18:32)
• 视频： 3-15 运行效果和本章总结 (17:28)
• 作业： 3-16 第三章作业1
• 作业： 3-17 第三章作业2

第4章 深入战术设计（使用DDD对运营域进行分析、建模和设计） 15 节 | 154分钟

学习更深层次的分析和建模方法，以及更深层次的DDD架构模式。通过案例项目中运营域的设计和开发，学习事件风暴建模法的思想和应用；学习DDD在大数据ETL和分析相关场景中的应用。

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• 图文： 4-1 “运营域”整体架构设计
• 视频： 4-2 本章导学（环境和周边系统说明） (08:58)
• 图文： 4-3 依赖子领域的准备工作
• 视频： 4-4 领域事件 (12:46)
• 视频： 4-5 事件风暴建模法 (19:59)
• 视频： 4-6 使用事件风暴法对运营域建模 (24:24)
• 视频： 4-7 防腐层的构建 (18:49)
• 视频： 4-8 事件框架的实现和云上测试环境部署 (22:40)
• 视频： 4-9 使用阿里云大数据服务实现经营数据分析——（一）整体流程和架构 (04:55)
• 视频： 4-10 使用阿里云大数据服务实现经营数据分析——（二）生成数据 (05:22)
• 视频： 4-11 使用阿里云大数据服务实现经营数据分析——（三）数据抽取 (05:26)
• 视频： 4-12 使用阿里云大数据服务实现经营数据分析——（四）数据开发 (23:29)
• 视频： 4-13 使用阿里云大数据服务实现经营数据分析——（五）数据可视化 (06:58)
• 图文： 4-14 经营数据分析服务在阿里云上的搭建
• 作业： 4-15 第四章作业

第5章 DDD和微服务（架构升级：从单体到微服务的重构） 15 节 | 118分钟

运用DDD思想，结合微服务相关底层技术，将案例项目从单体架构重构到微服务架构。在此过程中，学习DDD和微服务的关系，微服务架构中的问题和DDD给出的答案；学习服务网格(service mesh)技术应用和基于容器技术将服务部署上云。...

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• 视频： 5-1 本章导学 (01:24)
• 视频： 5-2 为什么要微服务，实现微服务的前提和基础 (17:17)
• 视频： 5-3 微服务的问题和DDD提供的答案 (02:56)
• 视频： 5-4 微服务主流框架和基础设施介绍 (11:48)
• 图文： 5-5 微服务关键技术和主流框架介绍
• 视频： 5-6 基于DDD思想进行服务拆分和重构（一） (25:24)
• 视频： 5-7 基于DDD思想进行服务拆分和重构（二） (11:17)
• 图文： 5-8 微服务化后的SmartRM整体架构设计
• 视频： 5-9 使用k8s进行容器编排：服务部署上云（一） (13:43)
• 视频： 5-10 使用k8s进行容器编排：服务部署上云（二） (14:10)
• 图文： 5-11 kubernetes容器编排技术原理和案例应用
• 视频： 5-12 基于服务网格技术对SmartRM系统进行服务治理 (16:56)
• 图文： 5-13 服务网格技术原理和案例应用
• 视频： 5-14 本章总结 (02:56)
• 作业： 5-15 第五章作业

第6章 实践中的问题和关键点 5 节 | 42分钟

梳理出DDD实践中的关键问题进行补充说明

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• 视频： 6-1 持续集成的重要性以及如何搭建 (13:46)
• 图文： 6-2 持续集成系统的搭建
• 视频： 6-3 领域沟通和建模如何避免漏掉重要细节 (09:58)
• 视频： 6-4 DDD的常见问题、争论以及局限性 (17:49)
• 作业： 6-5 第六章作业

第7章 总结与展望 3 节 | 32分钟

回顾和总结DDD的核心思想与方法，聊一聊程序员的技术生涯应该如何逐步提升。

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• 视频： 7-1 DDD的核心思想与方法回顾 (16:50)
• 视频： 7-2 程序员的技术生涯（含腾讯面试考核点） (15:09)
• 作业： 7-3 第七章作业