第1章 课程导学与学习指南 2 节 | 13分钟

本章主要对课程进行整体介绍，在学习方法上提出一些建议和指导。

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• 图文： 1-1 课前必读（不读错过一个亿）
• 视频： 1-2 开篇必看-课程导学 (13:00) 试看

第2章 硅步千里，分布式理论加强内功修炼 22 节 | 103分钟

本章详细介绍了大型互联网系统架构演进的过程，了解在不同阶段所采用的系统架构是怎么样的，遇到的问题以及技术解决方案。然后会学习分布式基础理论CAP理论和BASE理论，为后面课程做一个技术理论铺垫。

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• 视频： 2-1 分布式理论基础--章节导学 (03:30)
• 视频： 2-2 了解中国互联网发展历程 (03:14)
• 视频： 2-3 从单机服务到各司其职 (05:42)
• 视频： 2-4 引入缓存释放数据库压力 (02:29)
• 视频： 2-5 应用集群化部署提升并发能力 (04:30)
• 视频： 2-6 数据读写分离分散压力提升性能 (06:02)
• 视频： 2-7 引入CDN为前端资源提速 (04:32)
• 视频： 2-8 文件和数据进行分布式存储 (03:42)
• 视频： 2-9 海量数据检索和数据异构问题 (03:50)
• 视频： 2-10 单体应用面临的问题和挑战- (03:27)
• 视频： 2-11 开始进行应用拆分和解耦- (03:30)
• 视频： 2-12 简单应用拆分引发的问题- (03:32)
• 视频： 2-13 服务化架构闪亮登场 (09:15)
• 视频： 2-14 运行态和运营态建设不可忽视 (02:37)
• 视频： 2-15 详细探究CAP定理的三个指标 (09:35)
• 视频： 2-16 CAP定理三个指标如何权衡和选择 (06:07)
• 视频： 2-17 从系统架构演进历程总结的设计心得 (05:07)
• 视频： 2-18 先对多种一致性一探究竟 (06:12)
• 视频： 2-19 详细介绍BASE理论的含义 (04:02)
• 视频： 2-20 BASE理论的定位和总结 (02:39)
• 视频： 2-21 分布式理论基础--章节小结 (08:50)
• 图文： 2-22 本章作业

第3章 为快不破，分布式缓存提升系统性能 14 节 | 113分钟

本章主要基于Redis这个分布式缓存中间件来进行展开，会重点介绍Redis集成到Spring框架的不同写法，先讲解在Spring框架中引入Redis的基本方法，接着进行优化重构，介绍更优雅和简洁的接入方式，从而让你在项目实战中运用得更好。...

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• 视频： 3-1 分布式缓存基础章节导学 (03:08)
• 视频： 3-2 实战案例基础框架-业务模型介绍 (09:07)
• 视频： 3-3 实战案例基础框架-系统逻辑架构 (08:44)
• 视频： 3-4 实战案例基础框架-工程代码结构 (13:11)
• 视频： 3-5 从幕课网页面了解缓存常见使用场景 (05:29)
• 视频： 3-6 以商品为例认识读写缓存的处理流程 (03:36)
• 视频： 3-7 Jedis客户端实现查询商品增加缓存逻辑 (15:02)
• 视频： 3-8 结合实际场景采用合适的Redis数据结构 (12:10)
• 视频： 3-9 从Redis底层去理解不同数据结构的区别 (08:19)
• 视频： 3-10 Jedis操作缓存的不足之处及解决方案 (04:13)
• 视频： 3-11 使用官方推荐的RedisTemplate工具让缓存操作更优雅 (13:07)
• 视频： 3-12 大量重复的缓存逻辑可以借助AOP机制进行抽象和模版化处理 (03:34)
• 视频： 3-13 使用Spring框架自带的Cache模块让缓存逻辑更简洁优雅 (13:03)
• 图文： 3-14 本章作业

第4章 面面俱到，缓存利器方能物尽其用 26 节 | 371分钟

本章首先带学员手写一个自定义缓存注解，更加灵活地处理缓存问题。接着介绍了缓存雪崩与缓存穿透，以及对应的技术解决方案。然后课程介绍了强一致性与最终一致性是如何进行取舍，以及介绍了如何使用分布式ID高效生成业务ID。接着课程对比分布式锁的几种实现方式，然后基于Redis的分布式锁并进行项目实践。最后我们介绍了分...

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• 视频： 4-1 分布式缓存进阶章节--导学 (04:21)
• 视频： 4-2 Spring的Cache注解不够灵活应该怎么办？ (20:47)
• 视频： 4-3 自定义缓存组件--定义缓存注解和切面类 (15:55)
• 视频： 4-4 自定义缓存组件--切面类实现通用逻辑 (19:53) 试看
• 视频： 4-5 缓存雪崩的三个原因和五种解决方法（一） (10:43)
• 视频： 4-6 缓存雪崩的三个原因和五种解决方法（二） (06:39)
• 视频： 4-7 引入RateLimiter限流防止缓存雪崩（一） (17:36)
• 视频： 4-8 引入RateLimiter限流防止缓存雪崩（二） (16:08)
• 视频： 4-9 结合慕课网课程详情页分析缓存穿透 (06:55)
• 视频： 4-10 详解BloomFilter及其算法工作流程 (10:12)
• 视频： 4-11 详细演示BloomFilter逻辑的三种方法 (18:08)
• 视频： 4-12 把BloomFilter逻辑增加到自定义注解 (06:37)
• 视频： 4-13 分析高并发场景下缓存数据一致性难题 (07:20)
• 视频： 4-14 三种缓存架构和三种缓存访问模式 (08:21)
• 视频： 4-15 保证数据一致性的多种策略及优缺点（一） (05:13)
• 视频： 4-16 保证数据一致性的多种策略及优缺点（二） (18:16)
• 视频： 4-17 结合业务场景分析分布式锁的特性和作用 (25:26)
• 视频： 4-18 数据库和Redis实现锁的方案及其优缺点 (21:26)
• 视频： 4-19 基于Redis实现真正高可用的锁--RedLock (15:15)
• 视频： 4-20 观摩一下大神们对高可用分布式锁的争论 (23:50)
• 视频： 4-21 多种分布式ID方案并基于Redis实现订单流水号 (22:30)
• 视频： 4-22 面试题--Redis集群数据是如何存储的 (20:43)
• 视频： 4-23 面试题--Redis集群hash slot的工作机制 (06:13)
• 视频： 4-24 面试题--分布式一致性Hash算法的推演过程 (20:22)
• 视频： 4-25 分布式缓存进阶--章节总结 (21:14)
• 图文： 4-26 本章作业

第5章 齐心协力，保障多节点事务单元有序一致 5 节 | 51分钟

本章从一个生活化的场景，王者荣耀手游中的一个场景为例，分析分布式微服务环境下多个服务之间要达成共识会存在的问题，以此引出分布式事务的二阶段提交协议和三阶段提交协议，从而更好地理解分布式事务的本质。

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• 视频： 5-1 分布式事务原理章节导学 (05:24)
• 视频： 5-2 英雄打龙场景的分布式事务问题与二阶段协议 (22:01)
• 视频： 5-3 二阶段提交的缺陷与三阶段提交的改善与不足 (17:41)
• 视频： 5-4 分布式事务原理--章节总结 (05:43)
• 图文： 5-5 本章作业

第6章 神兵利器，框架和组件助力理论落地 14 节 | 200分钟

本章介绍一个开源的分布式事务解决方案，就是阿里的Seata框架。然后详细介绍了AT模式，XA模式，TCC模式，SAGA模式。同时也介绍了另外一种可以替换Saga模式的更加常见的事务模式，基于消息机制解决分布式事务。

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• 视频： 6-1 初识Seata框架并理解分布式事务的目标 (14:17)
• 视频： 6-2 Seata AT模式三个重要角色的作用及交互过程 (13:17)
• 视频： 6-3 Seata AT模式服务端的部署及客户端的接入 (18:52)
• 视频： 6-4 结合商城下单场景下分析Seata AT模式流程 (16:51)
• 视频： 6-5 全景图对Seata AT模式的运行流程梳理总结 (14:03) 试看
• 视频： 6-6 XA协议的主要内容、角色作用及运行示例 (12:16)
• 视频： 6-7 解析Seata XA模式并与AT模式进行对比总结 (16:17)
• 视频： 6-8 分析TCC模式及优惠券核销场景下的实现思路 (09:32)
• 视频： 6-9 TCC模式实现优惠券核销功能并总结其设计要点 (11:51)
• 视频： 6-10 解析Saga模式并与TCC模式进行对比和总结 (18:20)
• 视频： 6-11 本地消息表解决下单送积分的分布式事务问题 (22:09)
• 视频： 6-12 消息中间件解决下单送积分的分布式事务问题 (18:48)
• 视频： 6-13 分布式事务实战章节总结 (12:50)
• 图文： 6-14 本章作业

第7章 统筹全局，分布式协调服务掌控协同难题 8 节 | 84分钟

本章首先是了解ZooKeeper在分布式架构中的意义，了解ZooKeeper它产生的一个背景。接着我们会学习ZooKeeper的基本使用，最后我们会简单分析一下ZooKeeper的实际应用场景，介绍它在大型分布式系统中，作为一个重要的中间件是如何应用的。...

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• 视频： 7-1 分布式协调服务基础章节导学 (02:32)
• 视频： 7-2 ZooKeeper诞生的背景和它的重要作用 (15:26)
• 视频： 7-3 ZooKeeper单机版的安装与常用操作命令 (17:28)
• 视频： 7-4 ZooKeeper在Java工程中的接入和使用 (17:35)
• 视频： 7-5 从原生API来认识ZooKeeper的运行机制 (15:43)
• 视频： 7-6 ZooKeeper的典型应用场景与其实现思路 (11:00)
• 视频： 7-7 分布式协调服务基础--章节总结 (04:00)
• 图文： 7-8 本章作业

第8章 见微知著，深入理解ZooKeeper的底层机制 6 节 | 74分钟

本章对ZooKeeper技术原理进行剖析，首先是zookeeper的数据模型，接着介绍zookeeper的会话机制，接着介绍watche监听机制，最后一部分我们将对ZooKeeper的一些重要特性做一个简单的总结。

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• 视频： 8-1 分布式协调服务原理--章节导学 (03:58)
• 视频： 8-2 ZooKeeper数据模式及ZNode节点的特性 (22:29)
• 视频： 8-3 从源码分析Zookeeper Session的运行机制 (21:40)
• 视频： 8-4 演示并解析Zookeeper Watch机制的运行流程 (12:31)
• 视频： 8-5 Zookeeper的五个重要特性的分析和总结 (05:05)
• 视频： 8-6 分布式协调服务原理--章节总结 (07:59)

第9章 运筹帷幄，一致性与可用性的权衡之道 17 节 | 207分钟

本章首先使用Zookeeper如何来实现配置中心的功能，然后重点介绍如何使用ZooKeeper使用它来实现分布式锁并对比前面Redis版分布式版。接着介绍Zookeeper它在集群模式下，是如何去保证可用性和一致性的，然后本章剖析了ZAB协议和Paxos算法。...

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• 视频： 9-1 分布式协调服务实战--章节导学 (04:31)
• 视频： 9-2 Zookeeper实现配置中心的方案和代码解析 (14:20)
• 视频： 9-3 Zookeeper分布式锁（临时节点+watch）原理 (12:21)
• 视频： 9-4 ZooKeeper分布式锁（临时节点+watch）代码 (21:06)
• 视频： 9-5 ZooKeeper分布式锁解决惊群效应的方案原理 (07:19)
• 视频： 9-6 ZooKeeper分布式锁解决惊群效应的代码实现 (17:15)
• 视频： 9-7 ZooKeeper集群的概念、节点角色和原理解析 (12:46)
• 视频： 9-8 ZooKeeper集群的部署和配置演示 (16:33)
• 视频： 9-9 ZooKeeper集群处理数据的流程及及一致性保障 (15:10)
• 视频： 9-10 ZooKeeper集群可用性保障--Leader选举原理 (13:58)
• 视频： 9-11 ZooKeeper集群可用性保障--Leader选举案例 (08:24)
• 视频： 9-12 Zookeeper的ZAB协议及其ZAB协议及其zxid设计技巧 (06:54)
• 视频： 9-13 分布式一致性算法Paxos--算法的背景和目标 (12:43)
• 视频： 9-14 分布式一致性算法Paxos--概念和流程解析 (08:40)
• 视频： 9-15 分布式一致性算法Paxos--案例解析和总结 (16:05)
• 视频： 9-16 分布式协调服务实战章节小结 (18:55)
• 图文： 9-17 本章作业

第10章 攻守兼备，高并发场景下系统的坚固护盾 28 节 | 254分钟

本章首先会讲解四种场常见的限流算法，分别是计数器限流、滑动窗口限流、漏桶算法，还有令牌桶算法。接着会介绍与限流技术密切相关的信号量、线程池等等。最后面会重点介绍在分布式环境下的一个限流神器，也就是阿里的Sentinel限流框架。...

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• 视频： 10-1 分布式限流--章节导学 (08:12)
• 视频： 10-2 经典限流算法解析--计数器限流算法 (04:48)
• 视频： 10-3 经典限流算法解析--滑动窗口限流算法 (13:53)
• 视频： 10-4 经典限流算法解析--漏桶限流算法 (12:13)
• 视频： 10-5 经典限流算法解析--令牌桶算法 (12:13)
• 视频： 10-6 详解RateLimiter(一)：创建令牌桶和消费令牌 (08:42)
• 视频： 10-7 详解RateLimiter(二)：预消费令牌的处理流程 (10:58)
• 视频： 10-8 详解RateLimiter(三)：突发和预热该如何选择 (11:10)
• 视频： 10-9 详解RateLimiter(四)：阻塞和非阻塞如何选择 (06:54)
• 视频： 10-10 RateLimiter对领取优惠券接口限流 (05:50)
• 视频： 10-11 RateLimiter+注解+AOP实现低入侵限流组件 (08:55)
• 视频： 10-12 低入侵限流组件的使用和效果演示 (04:38)
• 视频： 10-13 初识Sentinel--分布式系统的流量防卫兵 (10:23)
• 视频： 10-14 Sentinel--核心模块快速接入三步曲 (12:24)
• 视频： 10-15 Sentinel--通过代码定义资源和限流规则 (15:24)
• 视频： 10-16 Sentinel--通过注解定义资源和降级规则 (14:47)
• 视频： 10-17 Sentinel--控制台接入 (03:52)
• 视频： 10-18 资源隔离之线程池隔离和信号量隔离 (05:37)
• 视频： 10-19 初识信号量--多线程并发同步工具 (03:58)
• 视频： 10-20 Semaphore--详细解析API (12:43)
• 视频： 10-21 Semaphore--通过代码演示运行效果 (11:50)
• 视频： 10-22 Semaphore--结合AQS分析其实现原理 (10:22)
• 视频： 10-23 初识线程池--池化技术提升系统效率 (04:40)
• 视频： 10-24 Java线程池框架核心概念 (07:58)
• 视频： 10-25 详解ThreadPoolExecutor运行流程（一） (13:49)
• 视频： 10-26 详解ThreadPoolExecutor运行流程（二） (07:29)
• 视频： 10-27 ThreadPoolExecutor使用建议 (09:33)
• 图文： 10-28 本章作业

第11章 坚如磐石，分布式会话与鉴权筑造金城汤池 15 节 | 130分钟

讲解基于Session的传统认证机制，其的工作流程，其的优点和缺点。了解Token模式实现登录会话流程。然后介绍JWT方式的认证机制。最后介绍OAuth流程，了解JWT和OAuth的区别。

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• 视频： 11-1 分布式会话管理章节导学 (13:41)
• 视频： 11-2 结合慕课网解析Cookie结构 (08:47)
• 视频： 11-3 结合慕课网登录功能分析Cookie运行流程 (06:51)
• 视频： 11-4 Cookie缺陷分析并与Session简单对比 (02:59)
• 视频： 11-5 详细分析Cookie+Session保持会话的流程 (08:27)
• 视频： 11-6 结合Session的结构分析单点会话问题 (07:08)
• 视频： 11-7 分布式应用集群如何实现Session会话保持 (11:05)
• 视频： 11-8 SpringSession+ Redis实现分布式会话 (06:46)
• 视频： 11-9 基于Token实现认证和会话保持方案分析 (08:12)
• 视频： 11-10 详解JWT的结构及生成和验证流程 (12:45)
• 视频： 11-11 通过代码实现JWT生成和验证及解析 (12:45)
• 视频： 11-12 结合慕课网登录功能认识OAuth作用 (06:20)
• 视频： 11-13 结合场景分析OAuth标准的授权过程 (05:55)
• 视频： 11-14 解析OAuth标准的4种授权方式 (04:14)
• 视频： 11-15 结合QQ登录解析OAuth接入和运作流程 (13:32)

第12章 循踪匿迹，链路追踪让全局流量有迹可循 9 节 | 113分钟

本章主要讲解分布式链路追踪产生的原因，链路追踪的原理，介绍目前市场上有哪些产品可以供我们选型。最后结合项目中实践，重点会讲解skywalking原理以及使用以及zipkin。

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• 视频： 12-1 章节导学 (03:19)
• 视频： 12-2 初识分布式链路追踪组件 (16:36)
• 视频： 12-3 结合论文解析分布式链路追踪组件原理 (18:23)
• 视频： 12-4 主流开源分布式链路追踪组件特性对比 (18:08)
• 视频： 12-5 Zipkin--结合官网解析其工作原理和流程 (12:21)
• 视频： 12-6 Zipkin--本地部署并在工程中接入和演示 (14:22)
• 视频： 12-7 Skywalking--结合官网解析其工作原理和流程 (11:47)
• 视频： 12-8 Skywalking--本地部署后台和UI工具及Java Agent (10:34)
• 视频： 12-9 Skywalking--应用添加Java Agent参数并演示运行效果 (07:07)

第13章 课程总结 1 节 | 5分钟

本章主要对课程全部内容做整体总结，帮助大家梳理课程重难点，加强大家学习效果。

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• 视频： 13-1 课程总结 (04:56)