全部试看小节
本章会对 Elasticsearch 篇进行一个总体的介绍，让大家对该篇每一章要讲解的内容有初步的了解。然后会讲解 Elasticsearch 中常见的术语、api，然后运行 Elasticsearch 并实际感受 api 的调用方式，为接下来的课程做好准备。
本章会讲解搜索引擎的基础倒排索引，让大家对倒排索引有一个直观的认识，掌握它的组成。然后为大家讲解分词的相关知识，介绍 es 内置的分词器，还会介绍中文分词的常见解决方案。
本章会讲解 Elasticsearch 中数据建模的基础--Mapping，即如何定义数据字段和类型。让大家熟悉 mapping 中常见的配置项，也会讲解 dynamic mapping 和 template 的相关知识。
本章会讲解搜索特性，详细讲解 Search API 的组成和分类，带领大家逐个了解、掌握 API 的使用方法和技巧。
本章会讲解 Elasticsearch 集群是如何一步步搭建起来的，让大家了解不同节点类型的作用，shard 设计的意义以及文档是如何存储到 shard 上的，也会给大家介绍脑裂等问题。
本章会深入讲解 Search 的运行机制，比如 Query 和 Fetch 阶段具体哪些工作，分片为相关性算分带来了哪些问题。另外还会讲解排序、分页与遍历的解决方案和相关问题。
本章会介绍 Elasticsearch 聚合分析的功能，让大家了解其分类、组成，带领大家逐个了解、掌握每一个聚合 API 的使用方法和技巧，为后续 Kibana 使用打好基础。
本章会介绍使用 Elasticsearch 中要注意的数据建模常见问题以及优化思路和方案，让大家可以根据自己的业务场景设置最合理的模型。
本章会介绍 Elasticsearch 集群在搭建、配置上的注意事项，也会讲解读写性能优化的方案和调优的方式。
本章会介绍 Logstash 的作用、使用方法，让大家了解其组成和运行机制，带领大家实际操作 Logstash 来收集1个日志文件。
本章会详细介绍 Input、Filter、Ouput 以及 Codec 插件 的作用和相关配置，让大家了解常见相关插件的使用场景和效果，以及如何合理选择各个插件来实现自己的业务需求。
本章会以实例的形式为大家演示如何使用 Logstash 收集各种类型的数据，比如日志文件、数据库、tcp/udp 等。
本章会介绍 Beats 的作用和组成，然后为大家详细介绍 Filebeat 的功能和常见配置，同时会详细讲解如何使用 Module 模块来快速完成日志的收集到分析工作。
本章会介绍 Metricbeat 的功能和使用技巧，让大家对 Metricbeat 的使用有一个直观的感受。
本章会介绍 Packetbeat 的功能和使用技巧，带领大家用 Packetbeat 来收集网络数据并进行分析，让大家对 Packetbeat 有一个直观的感受。
本章会介绍其他众多beat的作用和应用场景，带领大家去发现社区提供的多种多样的beat,以满足日常业务开发的需求。
本章会介绍 Kibana 的入门知识，让大家对 Kibana 有一个整体的了解，另外还会详细介绍Management 的功能，熟悉 Kibana 的配置。
本章会介绍 Kibana 的数据探索功能，让大家了解 Discovery 的功能和使用技巧。
本章会介绍Kibana 的可视化分析功能，首先会带领大家逐个操作 Kibana 提供的每一个图表，并会介绍时序分析工具 Timelion，然后会介绍如何使用 Dashboard功能来整合图表后讲故事或者做报表，也会讲解 Dashboard 使用中要注意的问题和使用技巧。 ...
本章会讲解一个搜索引擎相关的实践项目，带领大家通过编写少量的代码，快速基于 Elastic Stack 来构建一个具备常见搜索功能的系统，比如类似 Airbnb 的搜房系统、豆瓣电影等。
本章会根据慕课网的日志为大家展示如何使用 Elastic Stack 来快速分析日志数据，带领大家一步步完成数据收集、处理、存储到可视化分析的步骤，最终打造属于自己的 Dashboard。
本章会为大家展示如何使用 Elastic Stack 来分析身边的数据，比如空气质量分析、订单数据分析等等，让大家通过本章的学习可以快速将 Elastic Stack 应用到实际生活中。
本章会为大家总结本课程的内容，为大家再次梳理 Elastic Stack 的知识点，并为大家接下来的进阶学习提供一些建议和思路。
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