本章主要对课程进行整体介绍,让大家对整体课程内容有整体的认知,以及课程内容安排、学习收获、适合人群等。
本章节主要带大家梳理 Vibe Coding 由来与行业争议,厘清 SDD、Harness 工程的定位与升级逻辑;横向对比 6 类主流 AI 开发工具,结合各大模型新特性,学会项目工具精准选型。
本章从零搭建项目开发环境,横向盘点多款热门 AI 编程 IDE 并落地实操安装;弄懂 Repo Wiki 核心作用,借助 AI 快速配齐前后端多语言运行环境,零基础也能顺利完成配置,为全栈实战做好前置铺垫。
本章启动项目落地,依托 Harness+openSpec+superPower 搭建标准化文档,完成 Spec 撰写与自动化评审;搭建多仓 AIWorkSpace 工作空间,依托 AI 完成架构选型、SpringAI 项目初始化与库表设计,闭环需求到工程落地全流程。
本章主要解决如何把零散产品创意落地成可开发需求文档?依托外国人来中国旅游项目实战,讲解 Prompt 工程在 SDD 规范里的核心作用,学习分场景提示词撰写、调优迭代方法,通过多组 Prompt 对照实操,完成从模糊想法到标准化需求文档的全流程落地。
本章开启模块化实战,拆分首页需求并生成 Spec 文档,借助 openSpec 生成开发方案、superpower 驱动代码落地,通过文档评审 + AI 自动化验收,落地 SDD+Harness 从规划、开发到验收的标准化闭环。
本章依照 SDD+Harness 规范编写登录注册模块 Spec,吃透 JWT 令牌生成、校验与刷新逻辑,前后端分模块开发登录页面与认证接口并完成联调,经由 AI 自动化测试验收,落地生产级权限体系。
本章按 SDD+Harness 规范,完成发帖、富文本、评论回复等功能的 Spec 编写评审,开发帖子 CRUD 接口与分页列表,搭配 Redis 缓存优化并发,在工程规范约束下开发,依托 AI 自动化测试完成模块交付。
本章切换并行开发模式,拆解需求后借助 AI 拆分任务,实操多模块同步开发;利用 AI 自测自纠,落地景点列表、榜单、详情页功能并自动化验收,直观感受 AI 提效优势。
本章复盘项目已完成核心功能,梳理 SDD+Harness 全流程实操要点,汇总规范落地经验;依托 AI 对现存问题自主分析、迭代修复,沉淀可复用工程经验资产。
本章从单体 Agent 进阶多智能体团队开发,学习 Agent 定义与 Skill 扩展方案,划分架构、前后端、测试等角色,配置通信与任务调度;依托 Agent Teams 并行开发个人中心、消息通知等模块,对比单 / 多 Agent 开发效率,直观验证团队协作提效价值。
本章借助 MCP、CLI、Skills 三种方案拓展 Agent 能力:依托 MCP 对接全网搜索与第三方接口,通过 CLI 实现景点数据批量导出自动化,区分三类技术适用场景与选型逻辑;收尾实战将旅游项目封装为 Skill 并上架技能市场。
本章实现产品 AI 原生改造,搭建大模型三层架构,基于 Spring AI 接入大模型;依托 RAG 构建文旅知识库,实现智能咨询、流式问答、内容生成与语义检索,把 AI 内嵌进产品底层。
本章搭建可自主迭代的长效知识库,详解爬虫规范与 Browser Use、Playwright 实操,依托大模型操控浏览器自动采集景点数据,配置定时更新任务,形成从需求解析到数据入库的全自动知识迭代闭环。
本章讲解 SDD 迭代规范与优化目标,让 AI 自动完成代码修复、测试用例生成、性能诊断与安全漏洞扫描;同步升级 Harness 护栏体系,完整跑通需求变更→Spec 更新→开发→测试→评审→上线的 AI 化迭代闭环。
本章带你完成全流程上线部署:通过 AI 完成部署方案选型与成本评估,实操域名注册、DNS 配置、云服务器初始化、Docker 镜像构建、compose 编排、Nginx 代理与 HTTPS 加密;上线后依托 AI 完成冒烟测试、性能压测与监控告警配置,实现全栈项目云端稳定交付。
本章聚焦求职能力转化,拆解大厂 Agent 工程师招聘需求,提炼 SDD+Harness 实战经历打造简历优势;梳理笔试、技术面、项目面考点与答题思路,借助 STAR 方法论系统化梳理 AI 全栈项目履历,在校生、转行从业者均可定制适配自身的求职方案。
本章串联全课内容,梳理从环境准备、工程开发、功能拓展到云端部署的完整知识体系,提炼 SDD+Harness 核心方法论;预判 AI 全栈开发行业趋势,分享学习资源与进阶路线,助力学员落地真实项目。
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