n8n+AI工作流:从入门到企业级AI应用实战

从 0 掌握 n8n 核心技术,超灵活搭建工作流,覆盖 4+ 典型企业功能落地需求

已完结
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难度:入门
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时长:共 15 小时
新课榜第 5 名
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  • n8n全流程操作与工作流搭建
  • AI全流程招聘自动化项目
  • 4+维度企业级场景落地实战
  • LangChain打造智能工作流
  • 企业级数据处理与流程治理能
  • 独立搭建企业级RAG知识引擎
试看本节课 08:14
试看本节课 24:42
试看本节课 20:09
1-1 导学-为什么你需要学习本课程?N8N的吸引力
2-1 【理论】为什么说工作流是 绝佳的技术红利和学习机会?
2-2 【理论】从任务到流程:一分钟读懂 Workflow

课程预览

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n8n+AI自动化是目前企业提效最佳选择,本课从基础入手,逐步深入,带您掌握:部署、流程控制、大模型集成、LangChain智能流搭建、RAG知识引擎开发等n8n核心技术。积累4+多场景企业级实战经验(日报机器人、销售协同系统、自动分发邮件系统、RAG知识库 );具备“自动化 + AI”解决方案设计能力,全方位提升企业AI自动化、灵活搭建工作流综合实战能力,成长为市场紧缺的AI工作流人才,先人一步吃到n8n工作流红利。

本章介绍:

课程简介:课程亮点,课程内容简单介绍。

第1章 课程简介
1 节|9分钟
展开
  • 视频:
    1-1 导学-为什么你需要学习本课程?N8N的吸引力
    试看
    08:14

本章介绍:

厘清自动化、RPA、Agent、LLM 等核心概念差异,对比无代码与编程构建 Agent 的路径,点出无代码硬伤,讲解 Workflow 思维如何为企业降本提效,建立自动化底层认知。

第2章 基础概念与思维篇
7 节|107分钟
收起
  • 视频:
    2-1 【理论】为什么说工作流是 绝佳的技术红利和学习机会?
    试看
    24:42
  • 视频:
    2-2 【理论】从任务到流程:一分钟读懂 Workflow
    试看
    20:09
  • 视频:
    2-3 【理论】自动化、脚本、RPA、Agent——到底谁打谁的工?
    13:05
  • 视频:
    2-4 【理论】AI Agents vs LLMs:决策者和知识库的区别
    11:46
  • 视频:
    2-5 【理论】构建 AI Agent:无代码与编程两条路
    11:48
  • 视频:
    2-6 【理论】拖拽神话破功?无代码 Agent 的 3 个硬伤
    14:20
  • 视频:
    2-7 【理论】Workflow 思维如何帮企业省 40 % 人时
    10:31

本章介绍:

对比 n8n 与同类工具,实操 SaaS 和 Docker 部署,导览 UI 与节点类型,详解触发节点操作及快捷键,帮零基础快速掌握 n8n 基础操作与自托管。

第3章 n8n 基础与操作篇
8 节|116分钟
收起
  • 视频:
    3-1 n8n 的前世今生:与 Zapier Make 差异
    17:33
  • 视频:
    3-2 SaaS Cloud 一键试用:2 min 部署 n8n
    17:10
  • 视频:
    3-3 零基础速通:Docker Desktop 驱动的 n8n 全流程自托管
    10:35
  • 视频:
    3-4 UI 导览:Canvas·面板·Execution Log
    18:09
  • 视频:
    3-5 节点全景导航|n8n 内置·Cluster·社区全类型总览
    15:59
  • 视频:
    3-6 触发节点总览:类别 × 典型代表
    02:26
  • 视频:
    3-7 典型触发器上手 Manual _Schedule深度操作_调试技巧
    13:44
  • 视频:
    3-8 n8n的快捷键和系统操作
    19:51

本章介绍:

解析 n8n 数据结构,实操核心 Action 节点,讲解数据映射、调试技巧,以销量日报机器人项目为落点,掌握端到端数据流水线搭建。

第4章 数据处理与核心动作篇
8 节|144分钟
展开
  • 视频:
    4-1 数据即燃料:为什么 Workflow 成败看“数据血液
    12:58
  • 视频:
    4-2 Item & JSON 解剖:n8n 数据结构第一视角
    25:03
  • 视频:
    4-3 节点内数据流:图片上传与Binary数据处理
    14:19
  • 视频:
    4-4 核心 Action‑Core:Set・Aggregate・Code 三板斧
    28:27
  • 视频:
    4-5 数据映射 & 表达式:把字段精确送进企业微信
    25:01
  • 视频:
    4-6 Function & FunctionItem:用 JS 精雕细琢
    17:44
  • 视频:
    4-7 Pin Data × Mock Data:调试也要“有样学样”
    08:39
  • 视频:
    4-8 Filter·Compare Datasets:做干净的数据守门人
    11:20

本章介绍:

围绕流程可靠性与可维护性,讲解 IF/Switch 分支、子工作流、错误处理,通过多部门销售协同系统项目,强化流程治理能力。

第5章 流程治理与分支逻辑篇
8 节|116分钟
展开
  • 视频:
    5-1 为什么流程治理 = 可靠性 + 可维护性
    06:50
  • 视频:
    5-2 IF 条件分流:10 名员工销售冠军直通绿灯
    14:36
  • 视频:
    5-3 Switch 多路分支:一条变四条的正确姿势
    14:11
  • 视频:
    5-4 Merge &spiltout&loop 还是玩数据
    21:00
  • 视频:
    5-5 子工作流 (Sub‑workflow) 调用:拆大为小,复用为王
    18:20
  • 视频:
    5-6 Error Trigger & 实时上报:实现 24 小时无人值守
    12:35
  • 视频:
    5-7 【综合项目】多部门销售协同进展协同系统(上)
    16:27
  • 视频:
    5-8 【综合项目】多部门销售协同进展协同系统(下)
    11:40

本章介绍:

入门 HTTP 方法,实操 Webhook 与表单触发,掌握三类鉴权方式,以自动分发邮件系统项目,实现 n8n 与外部系统集成。

第6章 HTTP、Webhook 与鉴权篇
7 节|97分钟
展开
  • 视频:
    6-1 HTTP & REST 入门:GET POST PUT DELETE
    12:03
  • 视频:
    6-2 DeepSeek+n8n:HTTP Request 节点初探与状态
    12:09
  • 视频:
    6-3 Webhook 触发器:让外部事件推你一把
    10:05
  • 视频:
    6-4 Form Trigger:零代码表单收集 → 一键触发工作流
    11:24
  • 视频:
    6-5 鉴权三法:API Key · Bearer Token · OAuth2_v3
    13:45
  • 视频:
    6-6 【综合项目】n8n+163 邮箱:全自动分发图书展销会参会指南邮件(上)
    24:16
  • 视频:
    6-7 【综合项目】n8n+163 邮箱:全自动分发图书展销会参会指南邮件(下)
    12:55

本章介绍:

集成大模型与 Google 工具,落地新闻快报、待办分发、Twitter 运营自动化,通过工作协同系统项目,实现 AI 驱动的运营流程。

第7章 AI 集成与自动化运营篇
6 节|87分钟
展开
  • 视频:
    7-1 AI 大模型集成:OpenAI · DeepSeek_v2(新)
    19:42
  • 视频:
    7-2 Google Workspace 三件套:Gmail·Drive·Sheets
    12:41
  • 视频:
    7-3 智能待办:每日待办自动下发与任务跟踪
    08:28
  • 视频:
    7-4 AI新闻快报自动化运营流水线:RSS英文 → AI总结翻译精华 → 企业微信定时推送
    13:20
  • 视频:
    7-5 n8n + Twitter:定时抽选今日精华并自动发推
    10:00
  • 视频:
    7-6 【综合实战】全天候工作协同:基于待办 & 新闻
    22:41

本章介绍:

概览 LangChain,实操 LLM/QA Chain、信息抽取、情绪分析,定制 AI 讲师等功能,掌握用 LangChain 增强工作流智能。

第8章 LangChain 应用实战篇
6 节|63分钟
展开
  • 视频:
    8-1 LangChain 概览:AI 领域的 “Angular” 框架
    12:23
  • 视频:
    8-2 LLM Chain 实战:给大模型接上上下文记忆
    05:19
  • 视频:
    8-3 QA Chain 实战:私有知识库问答机器人
    25:00
  • 视频:
    8-4 使用 LangChain Code 定制你的 AI 讲师(对话 + 记忆)
    07:54
  • 视频:
    8-5 Information Extractor 实战:用 JSON Schema 抽取会议纪要(Chat Trigger × DeepSeek)
    06:08
  • 视频:
    8-6 情绪等级分级 Sentiment Analysis:高风险拦截 → 回呼策略 → 工单升级流
    05:51

本章介绍:

讲解 RAG 体系,实操文档抓取、清洗、向量化入库,搭建智能对话检索系统,完整掌握企业级 RAG 知识引擎开发。

第9章 RAG 知识引擎搭建篇
6 节|45分钟
展开
  • 视频:
    9-1 用n8n打造RAG知识引擎:索引·检索·LLM内容生成体系知识总览
    07:44
  • 视频:
    9-2 全站文档抓取引擎|一次获取 n8n 全部内容
    07:09
  • 视频:
    9-3 文档链接精炼与内容去重|保证数据高质纯净
    05:17
  • 视频:
    9-4 内容爬取与深度清洗|批量提取高价值内容
    08:28
  • 视频:
    9-5 语义向量化与入库|让知识可检索可调用
    06:28
  • 视频:
    9-6 智能对话 Agent × 向量检索|秒答精准可溯源
    09:22

本章介绍:

全链路实操简历抓取、信息解析、AI 评分、结果归档,搭建完整 AI 招聘系统,总结项目并展望落地扩展方向。

第10章 AI 招聘全流程自动化项目篇
8 节|79分钟
展开
  • 视频:
    10-1 综合项目|AI 招聘官从简历到评分全自动人才评估
    08:02
  • 视频:
    10-2 项目文件架构搭建与自动抓取最新简历
    17:00
  • 视频:
    10-3 简历关键信息解析 —— 自动提取 PDF 内容,节省人工录入
    05:37
  • 视频:
    10-4 基础信息抽取——精准识别个人信息,结构化输出
    07:40
  • 视频:
    10-5 资格与技能提取——自动分离学历、经历、技能要点
    12:52
  • 视频:
    10-6 候选人概要生成 —— AI 汇总关键信息,快速掌握情况
    06:42
  • 视频:
    10-7 岗位画像设定——定义理想候选人标准,统一评判依据
    05:12
  • 视频:
    10-8 AI 智能评分 —— 基于画像与简历匹配度打分
    15:00
本课程已完结
适合人群
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AI 研究与商业应用落地专家, 已有1352个学生
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