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LLM应用全流程开发 全新技术+多案例实战+私有化部署

从构建到私有化部署全流程实战,覆盖提示词×MoE×RAG×Agent×MCP调用×私有化部署×工具链集成×轻量微调的原理

LLM应用全流程开发 全新技术+多案例实战+私有化部署

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未完结 每周更新 难度 初级 时长 30小时 学习人数 74 综合评分 10.00

本课汇聚一线AI架构师与工程专家智慧,聚焦企业LLM应用开发、私有化部署及性能优化痛点。带你从LLM零基础开始,讲解MoE架构,实践Ollama/vLLM等私有化部署方案,精通企业级提示工程、Dify/LangChain自动化工作流、RAG、MCP调用、轻量化微调及多Agent协作等技术。通过从0到1构建AI编程助手、智能客服等全流程项目实战,具备大模型和业务需求整合能力,一站式打通LLM应用开发能力闭环

Brian
讲师

全栈工程师,创业者

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从入门到私有化部署,一站式打通LLM应用开发能力闭环

无论你是否有LLM技术背景,想0基础快速学习LLM大模型全新技术栈+全流程开发,首选这门课程

从0到1构建全流程体系

LLM技术:从零基础到进阶,LLM项目:从构建到生产部署全流程实战。
讲解:讲解细腻,由浅入深,通俗易懂,学习成本低,学习效果好。

全面+前沿+实用技术栈

紧跟AI发展前沿,涵盖MoE架构,提示工程、Dify/LangChain自动化工作流、 RAG、多Agent协作、MCP、轻量化微调、私有化部署等。

企业级私有化部署

覆盖本地与云端部署思路,介绍从开发到生产的关键部署概念与技术选型,涵盖 Ollama、vLLM、LMDeploy 等主流私有化框架,助力企业了解分布式部署路径。

开箱即用实战案例库

每章配备案例实战,集成9+类,40+工具,从设计到实现全流程解析,即学即用。包括:搜索引擎、智能助手、知识库等。

从构建到部署全流程企业级实战,助力具备LLM应用开发入行水平

LLM应用开发流程

精通提示工程与AI工作流

构建高效Prompt,用Dify、LangChain编排复杂工作流,提升AI应用效率

实战RAG知识库增强

运用向量库与LangChain构建企业智能问答系统,提升检索增强生成的精准度

构建多智能体协作系统

设计Multi-Agent工作流解决复杂任务,实现AI系统的自动协作

构建融合内外搜索应用

集成外部API与本地搜索引擎,拓展模型信息边界,增强应用能力

掌握模型API与MCP函数调用

深度集成DeepSeek API,开发复杂交互,构建功能强大的AI应用

MoE混合架构

了解 MoE架构,按需激活专家模型,提升性能与效率

多模态能力

支持图文音多模态输入,理解更全面

开发AI应用界面

用Gradio/Streamlit快速搭建交互式Web应用,打造用户友好的

私有化部署大模型

掌握Ollama、AutoDL及vLLM/LMDeploy推理优化,轻松部署安全稳定的大模型环境

轻量化微调DeepSeek

实践LoRA/P-Tuning等技术,针对特定业务场景优化模型性能

AI应用生产化管理

熟悉API网关、监控与开发控制,确保AI应用在生产环境稳定运行

高效AI辅助开发

集成DeepSeek至Cursor,利用AI助手自动编程,提升开发效率

从理论到实践,层层递进,快速具备LLM全新技术方案落地能力

入门路径

快速掌握大模型核心概念与应用

  • 行业认知:LLM行业概览与应用价值
  • 基础理论:DeepSeek核心特性
  • 环境配置:大模型开发环境搭建
  • 基础应用:大模型原理与使用

开发路径

成为大模型应用开发能手

  • API调用:大模型接口集成开发
  • 提示词工程:高效提示词设计模式
  • 工具开发:MCP调用与开发扩展
  • 数据与微调:数据工程与模型微调

架构路径

设计企业级AI应用架构

  • RAG系统:知识库增强与构建
  • 向量检索:高效文档搜索与匹配
  • 多Agent协同:多智能体协作系统
  • 智能工作流编排:复杂任务编排

部署路径

构建可靠生产级服务

  • 私有化部署:模型+工作流主流方案
  • 性能优化:高吞吐量模型服务设计
  • 生产环境:监控、扩展与容错机制设计
  • 生产化管理:API网关与开发控制

紧跟AI发展前沿,涵盖新技术栈和应用方向

MoE混合专家架构

稀疏激活
路由机制
专家模型

多模态能力

文本理解
代码生成
视觉识别

MCP技术

函数调用
工具使用
能力扩展

RAG技术栈

向量检索
知识融合
语义匹配

Agent技术

自主规划
多智能体协作
思维链推理

多场景企业落地实战,实现AI能力在企业中的应用与部署

智能工作流与自动化系统

AI 自动执行任务与信息处理能力

Dify+DeepSeek 网文调要工作流

智能客服系统(调用知识库)

搜索增强聊天机器人(RAG+Search)

多Agent搜索协作系统

LangChain 构建智能问答流程

OpenWebUI 实现智能对话与自动化任务处理

搜索引擎与信息检索增强应用

搜索+生成的企业应用方案

本地搜索引擎:SearxNG 元搜索实战

结合 DuckDuckGo 实现实时查询

爬虫+搜索:企业内容整合方案

RAG 文档问答系统

嵌入模型+向量数据库:企业知识库搭建

LangChain 向量检索与问答闭环系统

模型部署与微调优化

大模型上线与持续优化能力

微调定制化模型

vLLM & LMDeploy 高性能推理部署

Ollama 私有化环境安装与 Token 管控

弹性扩缩与自动化运维思路

模型量化与分布式推理原理

一键部署脚本与资源调度运维

AI编程助手与开发工具集成

开发者视角下的 AI 赋能能力

在 Cursor 中集成 DeepSeek

AutoDL+Ollama 私有化部署

ChatWise + 本地部署模型协同开发

RooCode:提示词驱动代码生成

MCP 工具函数调用实战(如 IP 查询、自动部署)

编程插件 + 本地 LLM 助手开发(CherryStudio 等)

常见问题

课程大纲
第1章 【扬帆启程】深度求索:课程导学与AI基础
从零开始,全面掌握AI时代的基础知识与入门技能,明确学习路线与环境搭建攻略,快速理解DeepSeek为何受企业青睐,助你少走弯路,直达AI实战
第2章 【行业概览】 LLM时代背景与应用价值,搜索+生成的时代
带你透彻理解大语言模型(LLM)的定义、应用价值与真实落地场景,深入对比传统NLP与GPT系列发展历程,掌握最新行业案例与发展局限,明确AI应用方向
第3章 【初识DeepSeek】 多模态与MoE核心特性
深入认识DeepSeek模型的多模态能力与MoE架构核心优势,解读训练数据、开源协议、生态工具与应用扩展,帮你快速判断模型适用场景与落地方案
第4章 【通用提示词能力】大模型“基石”,从聊天到精准AI交互
详细掌握如何设计高效提示词,从基础场景如翻译、摘要,到进阶应用如代码生成、逻辑推理,一步步提升AI输出精准度,告别AI交互中的反复试错
第5章 【进阶应用】界面化工作流整合:让DeepSeek融入业务
掌握AI工作流核心理念,快速上手Dify+Ollama本地部署,通过真实场景案例,学会如何将DeepSeek模型快速接入企业业务,实现流程自动化与效率提升
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适合人群
想学习LLM全新技术的同学;
想零基础开发LLM应用的同学;
想提升职业竞争力的同学;
技术储备
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