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MySQL 中 select 查询语句的简单使用,包括 where 过滤,order by 排序和 group by 分组语句。
常用的企业报表工具,以及 Quick BI 报表的简介,最后带着大家来做两个任务:导入数据,电商销量数据可视化展示。
本章节完成两个任务:对图表数据进行过滤 及 分类显示图表数据,其中第一个任务有美化,优化等讲解。第二个任务有tab,富文本、图文等讲解。
本章完成二个任务:给图表数据添加导航栏、给报表增加目录。第一个任务包括:钻取、联动、跳转。第二个任务包括新建数据门户。
本章聚焦 Python 语言编程入门,涵盖语言简介、安装与多种任务实践,包括变量、字符串、条件判断、循环及列表元组等知识,助你开启编程之旅。
本章围绕 “打好 Python 语法基础(高级)” 展开,涉及集合、字典的相关操作,以及自定义函数、模块与包的使用,助力提升语法水平。
本章聚焦数据分析包 Pandas,涵盖读取文件、基本数据结构、筛选与清洗数据、增加新列以及分组统计等内容,助力数据分析能力提升。
本章以Python 数据分析案例为主题,包含数据概览、清洗、可视化及特征工程,还涉及逻辑回归模型,助力掌握数据分析实践。
常用的数据分析方法介绍,包括分层分析法、趋势分析法、矩阵分析法、漏斗分析法、同期群分析。以及常见的分析模型,包括经典的数据分析模型、AARRR模型、RFM模型、OSM模型。
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