AI+Go 打造你的智能办公助手

深入探讨如何将 AI 技术与 Go 应用快速融合,助力 GO 工程师轻松提升 GO+AI 项目实战经验

已完结
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难度:初级
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时长:共 16 小时
新课榜第 1 名
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  • 掌握 AI+ GO 高效开发新范式
  • 掌握专为 Go 设计的 AI 框架
  • 具备AI提效项目开发落地经验
  • 提升 AIGC 应用及开发能力
  • 增强 AI 高效编程与调优思维
  • 提升LLM应用及解决问题能力
试看本节课 07:43
试看本节课 07:15
试看本节课 22:12
1-1 AI+GO 带你轻松拥抱大模型
4-1 快速上手Langchain
4-2 应用实践智能办公问答

课程预览

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如果你希望将AI大模型技术融入 Go 项目提升开发效率,却找不到对 Go 开发者更友好的AI大模型学习资料,选这门课就对了,因为这门专为 Go 开发者量身定制。课程以“智能办公助手”项目驱动教学,首先带你夯实 AI 核心基础、大模型应用开发基础,然后为你深度剖析 LangchainGo 框架底层原理,在项目实战中循序渐进的拔高你的 AI 技能,让你拥有 AI +Go 高效开发新范式及完美融合的实战落地能力,最终达成 AI + GO 技术和实践经验的双重收获。

本章介绍:

探讨为何AI在项目提效中愈发受到重视,了解AI应用开发的基本核心概念,以及掌握基于大模型进行AIGC应用开发的方法。

第1章 AI这么火,在项目中又如何应用
4 节|29分钟
展开
  • 视频:
    1-1 AI+GO 带你轻松拥抱大模型
    试看
    07:43
  • 视频:
    1-2 为什么越来越多的人,热衷于用AI给项目提效
    05:51
  • 视频:
    1-3 你需要了解的AI应用开发中的核心概念
    08:45
  • 视频:
    1-4 如何基于大模型进行aigc应用开发
    06:08

本章介绍:

注册并快速上手各种相关AI产品,掌握有效提问的技巧,以提高交互效率和获得最佳答案

第2章 注册并应用AI,掌握高效的提问技巧
2 节|20分钟
收起
  • 视频:
    2-1 注册并上手相关AI产品
    05:00
  • 视频:
    2-2 如何有效率的提问
    14:18

本章介绍:

学习如何与AI接口对接,构建聊天问答系统,以及进行会话角色设置。同时,分析开发生成文章程序的方法,并实现该生成文章程序的具体步骤。

第3章 Go+AI进行AIGC应用开发实践
6 节|92分钟
收起
  • 视频:
    3-1 与AI接口对接
    12:29
  • 视频:
    3-2 构建聊天问答
    10:30
  • 视频:
    3-3 角色问答
    08:12
  • 视频:
    3-4 分析如何开发生成文章程序
    11:49
  • 视频:
    3-5 文章生成应用(上)
    22:59
  • 视频:
    3-6 文章生成应用(下)
    25:45

本章介绍:

快速上手Langchain,应用智能办公问答,理解model模块、提示词处理和outputparser解析。学习如何使用chain实现任务链式执行,支持RouterChain,利用memory记住对话内容,掌握Agent设计思想,自主扩展Tools满足个性化需求,并掌握callback事件节点处理技巧。

第4章 从应用到底层实现,多维度掌握LangchainGo
11 节|181分钟
展开
  • 视频:
    4-1 快速上手Langchain
    试看
    07:15
  • 视频:
    4-2 应用实践智能办公问答
    试看
    22:12
  • 视频:
    4-3 理解model模块
    07:03
  • 视频:
    4-4 提示词promts处理
    26:23
  • 视频:
    4-5 outputparser解析输出
    10:10
  • 视频:
    4-6 chain链式让任务组合执行
    12:41
  • 视频:
    4-7 为Langchaingo支持RouterChain
    30:43
  • 视频:
    4-8 通过memory记住对话
    14:47
  • 视频:
    4-9 理解Agent的设计思想
    18:55
  • 视频:
    4-10 自主扩展Tools定制个性需求
    23:48
  • 视频:
    4-11 callback事件节点处理
    07:02

本章介绍:

分析业务需求与核心技术实现的设计,了解项目开展所需的基础设施准备工作。

第5章 智能办公助手业务需求分析
2 节|9分钟
展开
  • 视频:
    5-1 业务需求分析与核心技术实现设计
    05:47
  • 视频:
    5-2 项目开展基础设施准备
    02:57

本章介绍:

介绍Gin框架的特点及其使用方法,学习如何快速构建高效的HTTP服务。

第6章 快速使用gin应用开发
2 节|14分钟
展开
  • 视频:
    6-1 介绍并下载gin
    06:17
  • 视频:
    6-2 goctl-gin快速构建http服务
    06:56

本章介绍:

构建OA办公项目实现登入注册、待办、审批等核心业务,为AI助手提供系统业务支持。

第7章 实现办公核心基础业务服务功能
9 节|138分钟
展开
  • 视频:
    7-1 用户登入注册及鉴权处理(上)
    20:50
  • 视频:
    7-2 用户登入注册及鉴权处理(下)
    11:06
  • 视频:
    7-3 http服务响应处理
    25:15
  • 视频:
    7-4 部门人员组织功能实现分析
    06:26
  • 视频:
    7-5 待办事项添加处理
    06:55
  • 视频:
    7-6 人员请假审批流程
    11:08
  • 视频:
    7-7 实现chat服务核心功能(上)
    12:55
  • 视频:
    7-8 实现chat服务核心功能(下)
    21:25
  • 视频:
    7-9 实现chat核心业务
    21:16

本章介绍:

分析AI助手的功能实现,基于业务需求集成langchain于项目中,基于RouterChain处理用户请求,实现用户上下文聊天记忆隔离,设置callback监听项目中的任务执行与token消耗。

第8章 使Langchain优雅的集成于项目中
7 节|135分钟
展开
  • 视频:
    8-1 智能助手功能及实现分析
    09:17
  • 视频:
    8-2 集成封装Langchain核心机制RouterChain
    25:39
  • 视频:
    8-3 基于callbacks监控Langchain中的任务执行
    10:43
  • 视频:
    8-4 实现AI助手通用问题回答
    23:50
  • 视频:
    8-5 summary memory实现分析
    23:06
  • 视频:
    8-6 实现summarybuffer并基于项目个性化定制
    24:49
  • 视频:
    8-7 实现AIChat记忆隔离
    17:16

本章介绍:

分析AI与系统核心业务如何对接调度,基于业务定制outputparser解析、tools业务处理对象、理解Langchain中的Agent与memory结合并针对AI在项目应用开发中的问题设置解决方案,最终实现知识库、聊天消息总结、待办与审批处理等业务

第9章 利用langchain实现AI与系统核心业务的对接
18 节|241分钟
展开
  • 视频:
    9-1 AI助手于主体业务的调度分析
    07:03
  • 视频:
    9-2 分析LLMs如何处理待办事项
    05:13
  • 视频:
    9-3 重构LangChain中的outputparser
    16:34
  • 视频:
    9-4 实现AI助手处理待办事宜(上)
    21:11
  • 视频:
    9-5 实现AI助手处理待办事宜(下)
    13:58
  • 视频:
    9-6 分析知识库构建中的核心问题
    04:08
  • 视频:
    9-7 AiChat文件上传处理
    18:19
  • 视频:
    9-8 为Agent添加记忆机制
    10:48
  • 视频:
    9-9 实现AiChat办公知识库(上)
    17:37
  • 视频:
    9-10 实现AiChat办公知识库(下)
    13:26
  • 视频:
    9-11 AIChat审批处理分析
    05:45
  • 视频:
    9-12 AI助手添加审批进行拆分处理
    24:57
  • 视频:
    9-13 完善AI助手审批处理事宜
    16:59
  • 视频:
    9-14 AI助手总结群消息功能分析
    07:12
  • 视频:
    9-15 实现AI助手群消息总结功能(上)
    10:43
  • 视频:
    9-16 实现AI助手群消息总结功能(下)
    17:08
  • 视频:
    9-17 与前端交互对接
    10:50
  • 视频:
    9-18 助手AI业务中的细节处理
    18:46

本章介绍:

分析AI助手的数据分析实现思路,学习基于LLMs的分析和可视化处理方法,掌握AI助手生成图片的功能,并深入研究Langchain的文章生成方案,最终实现AI助手的文章生成功能。

第10章 数据分析、语音转化、图片文章生成等为AI助手赋予更多技能
12 节|206分钟
展开
  • 视频:
    10-1 AI助手数据分析实现思路分析
    04:49
  • 视频:
    10-2 基于LLMs实现数据分析(上)
    18:02
  • 视频:
    10-3 基于LLMs实现数据分析(下)
    16:54
  • 视频:
    10-4 数据结果可视化处理(上)
    21:59
  • 视频:
    10-5 数据结果可视化处理(下)
    24:02
  • 视频:
    10-6 AI助手对execl数据读取分析(上)
    21:38
  • 视频:
    10-7 AI助手对execl数据读取分析(下)
    19:39
  • 视频:
    10-8 AI助手音频转化处理
    09:03
  • 视频:
    10-9 实现AI助手生成图片
    19:04
  • 视频:
    10-10 langchain文章生成实现方案分析
    08:11
  • 视频:
    10-11 实现AI助手文章生成(上)
    21:58
  • 视频:
    10-12 实现AI助手文章生成(下)
    19:56

本章介绍:

掌握如何本地部署模型并使Langchaingo支持其他模型进行应用

第11章 扩展与总结
4 节|56分钟
展开
  • 视频:
    11-1 如何扩展LangChain对其他模型的支持?
    22:10
  • 视频:
    11-2 扩展基于ollama使用本地模型
    13:23
  • 图文:
    11-3 扩展huggingface介绍与应用
  • 视频:
    11-4 课程总结
    20:12
本课程已完结
适合人群
对 AIGC 在实际项目中应用感兴趣的同学
想提升大模型应用能力的同学
技术储备
熟悉 go 语言基础
环境参数
go 1.22*
langchain 0.1.12+
redis 6*
木兮QwQ
高级工程师, 已有287个学生
不为别的,只为提升面试通过率
尽管课程时间很长,
但没关系,我们有老师的陪伴,
还有同学之间互相鼓励,彼此帮助,
完成学习后,还能获得慕课网官方认证的证书。
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