AI+云原生应用开发 从设计到部署运维全链路实战与提效

12大AI+云原生经典场景,12大主流工具/技术,通过实战微服务项目,实现研发、运维及自动化效能飞跃式增长

已完结
|
难度:中级
|
时长:共 21 小时
新课榜第 9 名
¥399.00
满8700减2600 满5600减1800 满4600减1600 满3800减1200 满2800减900 满1800减500 满1200减300 满500减80

更多

距离活动结束
加购物车
  • 整套AI+云原生应用开发技术
  • 学会业务运维智能化问题解决
  • 从设计到部署运维全链路实战
  • 掌握可观测性智能化升级实战
  • 借助AI优化研发与上云流程
  • 提升云原生应用架构设计能力
试看本节课 19:17
试看本节课 09:10
试看本节课 14:12
1-1 课程导学与安排
2-1 现实真相与痛点直击:当前应用开发的主要方法、流程与痛点
2-2 新思路的威力:云原生与AI为什么能够帮助我们?它们还有哪些不足?该如何解决?AI时代应用开发的理想状态与目标是怎样的?

课程预览

检测到您还没有关注慕课网服务号,无法接收课程更新通知。请扫描二维码即可绑定
重新观看
如果您想实现研发、运维效能得到飞跃式增长,本课程将是您的不二之选。课程由云原生专家高老师结合多年实战经验,融合12大AI+云原生经典场景以及12大主流工具/技术,带你从需求设计、研发到部署运维全链路实战微服务应用项目。通过系统化学习与实践,你将快速具备AI+云原生应用的架构设计与开发能力(如: K8s、 DevOps 、自动化、运维等),先人一步成为企业效能提升的核心人才。

本章介绍:

本章开篇即点明程序员学习AI与云原生融合之必要性,随后概览课程内容,展现学习路径。通过本课程,你将洞悉两大前沿技术,掌握融合应用之道,收获实战技能与职业竞争力。最后,分享高效学习策略,助你轻松驾驭课程,开启技术进阶之旅。

第1章 AI+云原生学习之旅概览【开词篇】
1 节|20分钟
展开
  • 视频:
    1-1 课程导学与安排
    试看
    19:17

本章介绍:

传统研发模式受限于迭代慢、资源利用率低、难以应对高并发等不足。正视这些短板,是拥抱变革的前提。在数字化浪潮中,云原生与AI成为提升工程能力的关键。第一章将揭秘其如何赋能研发,加速创新。通过实例分析,让您直观感受新理念的力量。更有实操指南,助您搭建云原生环境,理论与实践并行,为后续学习筑牢基石。

第2章 为什么程序员都要学AI+云原生应用开发【认知篇】
9 节|98分钟
收起
  • 视频:
    2-1 现实真相与痛点直击:当前应用开发的主要方法、流程与痛点
    试看
    09:10
  • 视频:
    2-2 新思路的威力:云原生与AI为什么能够帮助我们?它们还有哪些不足?该如何解决?AI时代应用开发的理想状态与目标是怎样的?
    试看
    14:12
  • 视频:
    2-3 知识站:从自动化说开去,实现对云原生的宏观认识
    13:26
  • 视频:
    2-4 知识站:从AI的能力说开去,实现对AI的宏观认识
    07:26
  • 视频:
    2-5 LLM账号:有关于OpenAI等LLM大模型账号的相关问题
    04:16
  • 视频:
    2-6 实践案例:展示一个AI驱动的应用开发实例以及揭秘软件开发周期中AI的关键提效点
    15:28
  • 视频:
    2-7 实战演练:手把手带你快速搭建云原生平台环境(上)
    04:38
  • 视频:
    2-8 实战演练:手把手带你快速搭建云原生平台环境(下)-1
    15:34
  • 视频:
    2-9 实战演练:手把手带你快速搭建云原生平台环境(下)-2
    13:13

本章介绍:

学习并运用应用架构设计的核心思想,理解应用与平台之间的微妙关系。尽量破除很多人只关心技术、不关心组织或人的“工具化”思维模式,使项目在现实中更容易落地。除了帮助您提炼分布式应用架构的设计精髓外,本章节将真正带领您从零设计一个应用。这不仅加深您的理解,也为我们讲述AI与云原生结合的内容提供了很好的基础。

第3章 云原生应用架构设计与实例分解【架构设计与应用】
9 节|108分钟
收起
  • 视频:
    3-1 前情回顾与本章介绍
    11:38
  • 视频:
    3-2 应用架构的定义:为什么我们不仅仅要相信解构还要相信涌现?
    13:30
  • 视频:
    3-3 应用架构与云原生融合:应用架构与云原生平台架构之间的关系.mp4
    09:55
  • 视频:
    3-4 应用架构设计精髓1:应用架构设计的思想精髓(1)
    15:02
  • 视频:
    3-5 应用架构设计精髓1:应用架构设计的思想精髓(2)
    11:38
  • 视频:
    3-6 应用架构设计精髓2:应用架构设计案例刨析
    09:19
  • 视频:
    3-7 应用架构设计实战1:我们一起设计一个业务应用吧(上)
    04:21
  • 视频:
    3-8 应用架构设计实战2:我们一起设计一个业务应用吧(下)-1
    16:15
  • 视频:
    3-9 应用架构设计实战2:我们一起设计一个业务应用吧(下)-2
    15:57

本章介绍:

基于第二章给出的应用架构设计,本章深入实战,讲述如何从代码级别实现这一架构,还重点介绍了如何结合AI辅助编程。作为“应用上云”的关键一环,本章还实操演示了多阶段Docker镜像构建与高效推送至仓库的技巧,为云原生部署奠定坚实基础。

第4章 AI驱动的研发与上云流程优化【启航篇】
6 节|54分钟
展开
  • 视频:
    4-1 前情回顾与本章介绍
    02:20
  • 视频:
    4-2 基于云原生研发流程1:定义接口并着手实现本地工程
    17:28
  • 视频:
    4-3 基于云原生研发流程2:利用智能化工具实现提效
    08:38
  • 视频:
    4-4 基于云原生研发流程2:利用智能化工具实现高级提效
    05:40
  • 视频:
    4-5 知识站:容器、镜像、镜像仓库与容器编排服务解析
    09:20
  • 视频:
    4-6 基于云原生研发流程3:通过多阶段构建实现极致压缩体积的镜像并推送到镜像仓库
    09:44

本章介绍:

本章您将了解到容器网络与本地网络的异同,并基于对网络的认识,进一步掌握无状态和有状态工作负载的部署实操过程。其后还提供了如何调试应用以及通过混沌工程增强应用稳定性的相关内容,助您强化应用稳定性,为云原生应用保驾护航。

第5章 AI驱动的研发与上云流程优化【深化篇】
9 节|93分钟
展开
  • 视频:
    5-1 前情回顾与本章介绍
    01:48
  • 视频:
    5-2 知识站:容器网络与有状态工作负载解析
    16:19
  • 视频:
    5-3 基于云原生研发流程4:将数据库部署到K8S上并向外提供服务(1)
    17:40
  • 视频:
    5-4 基于云原生研发流程4:将数据库部署到K8S上并向外提供服务(2)
    13:38
  • 视频:
    5-5 知识站:无状态工作负载解析
    05:32
  • 视频:
    5-6 基于云原生研发流程5:将应用部署到K8S上并向外提供服务
    09:35
  • 视频:
    5-7 基于云原生研发流程6:使用本地调试代理实现debug能力
    10:38
  • 视频:
    5-8 知识站:了解混沌工程
    06:35
  • 视频:
    5-9 基于云原生研发流程7:利用混沌发现更多隐藏的应用级缺陷
    11:06

本章介绍:

踏入新章,我们将深化对云原生的认知。Kubernetes(K8S),作为容器编排的标杆,构筑了云原生世界的基石,众多组件皆以其为核心展开。K8S,这一云时代的“操作系统”,引领着技术潮流。掌握K8S,即掌握了云原生技术的钥匙,能助力您轻松驾驭如Istio等开源利器,并汲取云原生设计的智慧。本章不仅详解K8S精髓,还巧妙融入DevOps实践,为技术落地提供指南。作为桥梁,本章承上启下,连接前后课程,让学习之旅更加顺畅。

第6章 深化Kubernetes以及云原生的理解【深入篇】
6 节|77分钟
展开
  • 视频:
    6-1 前情回顾与本章介绍
    02:37
  • 视频:
    6-2 玩转K8S(一):一切皆为控制器,实现从头到脚的灵活性
    12:19
  • 视频:
    6-3 玩转K8S(二):常用的K8S操作集锦(1)
    22:00
  • 视频:
    6-4 玩转K8S(二):常用的K8S操作集锦(2)
    12:07
  • 视频:
    6-5 高研发效能管理方式(上):了解基于云原生的DevOps平台以及云原生落地实施建议
    05:45
  • 视频:
    6-6 高研发效能管理方式(下):了解基于云原生的DevOps平台以及云原生落地实施建议
    21:26

本章介绍:

前几章已引领大家踏上应用云化之旅,并融入AI力量,显著“降本提效”。自本章起,我们聚焦云上行动新篇章——探讨应用上云后的深化策略。无服务器技术、服务网格等前沿工具与技术将逐一亮相,它们不仅弥补了Kubernetes(K8S)的短板,更为微服务架构在云原生世界的稳固落地筑就了坚实基座,开启云上创新新纪元。

第7章 运行时的自动化运维【自动化】
8 节|101分钟
展开
  • 视频:
    7-1 前情回顾与本章介绍
    09:43
  • 视频:
    7-2 业务基础设施的涅槃:将原先在应用架构中的某些技术需求下沉到平台来实现治理升级
    24:23
  • 视频:
    7-3 知识站:了解无服务器技术
    05:11
  • 视频:
    7-4 容量管理自动化:让容量规划不再令人头疼,利用Serverless实现自动容量管理的实践
    17:43
  • 视频:
    7-5 知识站:了解服务网格以及路由技术
    09:46
  • 视频:
    7-6 路由自动化:让路由管理变得更容易,利用服务网格实现自动化路由的实践
    15:23
  • 视频:
    7-7 知识站:了解流量治理技术
    05:16
  • 视频:
    7-8 流量治理自动化:让流量治理变得更容易,利用服务网格实现自动化流量治理的实践
    13:30

本章介绍:

"卫星翱翔天际,既要目之所及,更需掌控在手。" 本章聚焦云上应用的核心议题——可观测性,深度剖析如何洞悉应用运行的每一细微之处。我们不仅揭示经典的最佳实践,引领您掌握监控、追踪与度量的艺术,更在此基础上,解锁先进的多运行时解决方案与实战工程策略。通过这一章,您将构建起全面掌控云上应用的强大能力,确保应用性能卓越,运维无忧。

第8章 可观测性以及智能化升级的基础【智能化】
9 节|91分钟
展开
  • 视频:
    8-1 前情回顾与本章介绍
    03:52
  • 视频:
    8-2 认识可观测性:什么是可观测性?理解可观测性的外延
    10:01
  • 视频:
    8-3 实践可观测性:可观测性的经典最佳实践(上)
    11:11
  • 视频:
    8-4 实践可观测性:可观测性的经典最佳实践(下)
    06:54
  • 视频:
    8-5 【升级】理解技术扩散问题:技术扩散的成因与危害
    04:46
  • 视频:
    8-6 【升级】技术扩散的解决方案:基于多运行时将技术扩散的影响与应用隔离起来的实践(上)
    15:58
  • 视频:
    8-7 【升级】技术扩散的解决方案:基于多运行时将技术扩散的影响与应用隔离起来的实践(下)-
    12:24
  • 视频:
    8-8 【升级】可观测性智能化:基于可观测性数据的智能化(自适应)流量治理的实践(上)
    07:41
  • 视频:
    8-9 【升级】可观测性智能化:基于可观测性数据的智能化(自适应)流量治理的实践(下)
    17:33

本章介绍:

在云原生时代,AI不再仅是辅助工具,而是成为驱动运维变革的核心力量。本章将带您深入探索AI的基本原理,直面其局限性,并揭示应对策略。我们将聚焦一系列专为云原生环境量身打造的AI运维工具,这些工具超越了传统编程辅助的范畴,它们如同智能侦探,深入集群内部,精准洞察,快速排除运行时障碍。通过本章的学习,您将见证运维方式的华丽转身,从依赖经验的传统模式迈向智能化新时代。AI将赋予您前所未有的洞察力和决策支持,让运维工作更加高效、精准,为您的云原生之旅保驾护航。

第9章 AI驱动的运维智能化:解决现实问题的利器
12 节|130分钟
展开
  • 视频:
    9-1 前情回顾与本章介绍
    13:57
  • 视频:
    9-2 人工智能ABC:AGI的历史、基本原理以及局限性相关内容的分析(上)
    21:02
  • 视频:
    9-3 人工智能ABC:AGI的历史、基本原理以及局限性相关内容的分析(下)
    19:29
  • 视频:
    9-4 K8S清单智能化生成:生成和应用 K8S 清单的实践
    10:36
  • 视频:
    9-5 知识站:了解K8S API、ClientSet以及Kubectl
    05:16
  • 视频:
    9-6 通过说话来实现kubectl命令:使用LLM从自然语言输入生成 kubectl 命令的实践
    05:52
  • 视频:
    9-7 错误信息解释与集群见解智能化:轻松解释K8S 的错误信息并提供集群见解的实践
    05:36
  • 视频:
    9-8 智能化管理和监控K8s集群:轻松管理和监控K8S 集群的实践
    05:02
  • 视频:
    9-9 知识站:了解性能分析(APM)与Prometheus
    13:19
  • 视频:
    9-10 精炼问答:向AI询问并获得精炼的回复的实践
    18:32
  • 视频:
    9-11 故障排除与审计智能化:轻松实现故障排除和审计的实践
    05:28
  • 视频:
    9-12 Copilot能力解锁:使用Copilot能力实现更高阶的业务运维能力的实践
    05:50

本章介绍:

AI与云原生的结合,一定会从个人层面发展到组织级、企业级。作为程序员,在企业和经济社会的环境中,我们不仅要做好本职工作,还应该拓展视野,努力提升自己。因此,这一章切换了视角,从企业级环境中如何落地AI的角度来讲述AI落地的相关问题和思路。希望对程序员的职业发展有所帮助。

第10章 AI赋能平台:从个人到企业的全面升级【扩展篇】
13 节|246分钟
展开
  • 视频:
    10-1 前情回顾与本章介绍
    08:36
  • 视频:
    10-2 了解AIOPS平台:从DataOps到AIOps,一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台(上)-1
    26:45
  • 视频:
    10-3 了解AIOPS平台:从DataOps到AIOps,一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台(上)-2
    17:47
  • 视频:
    10-4 了解AIOPS平台:从DataOps到AIOps,一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台(下)-1
    26:14
  • 视频:
    10-5 了解AIOPS平台:从DataOps到AIOps,一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台(下)-2
    33:23
  • 视频:
    10-6 了解AIOPS平台:从DataOps到AIOps,一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台(下)-3
    17:20
  • 视频:
    10-7 了解AIOPS平台:从DataOps到AIOps,一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台(下)-4
    20:39
  • 视频:
    10-8 了解AIOPS平台:从DataOps到AIOps,一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台(下)-5
    15:14
  • 视频:
    10-9 了解Data Copilot:一种先进的智能化数据分析、预测与执行的技术方案,让业务运维更加简单(上)
    23:50
  • 视频:
    10-10 了解Data Copilot:一种先进的智能化数据分析、预测与执行的技术方案,让业务运维更加简单(下)-1
    16:49
  • 视频:
    10-11 了解Data Copilot:一种先进的智能化数据分析、预测与执行的技术方案,让业务运维更加简单(下)-2
    08:56
  • 视频:
    10-12 了解Data Copilot:一种先进的智能化数据分析、预测与执行的技术方案,让业务运维更加简单(下)-3
    09:20
  • 视频:
    10-13 了解Data Copilot:一种先进的智能化数据分析、预测与执行的技术方案,让业务运维更加简单(下)-4
    20:19

本章介绍:

回顾了本课程的要点,并结合实际工作给出了落地的建议。重点讲述了在AI时代如何提升职业价值的建议。最后,展望了AI在未来的发展。

第11章 总结与展望【规划篇】
7 节|111分钟
展开
  • 视频:
    11-1 前情回顾与本章介绍-1
    16:50
  • 视频:
    11-2 前情回顾与本章介绍-2
    11:36
  • 视频:
    11-3 工作建议:对实际工作中的应用与落地建议
    17:44
  • 视频:
    11-4 职业发展:AI时代应用开发工程师的职业规划与发展路径-1
    05:47
  • 视频:
    11-5 职业发展:AI时代应用开发工程师的职业规划与发展路径-2
    23:38
  • 视频:
    11-6 职业发展:AI时代应用开发工程师的职业规划与发展路径-3
    25:05
  • 视频:
    11-7 未来趋势:展望AI在应用开发领域的发展趋势
    10:19
本课程已完结
适合人群
针对1~3年后端研发人员
技术储备
需要掌握一定的java编程经验
了解云原生、K8s、 Devpos、AI基础
胤禛先生
资深架构师
不为别的,只为提升面试通过率
尽管课程时间很长,
但没关系,我们有老师的陪伴,
还有同学之间互相鼓励,彼此帮助,
完成学习后,还能获得慕课网官方认证的证书。
立即购买
数据加载中...
《AI+云原生应用开发 从设计到部署运维全链路实战与提效》的真实评价
综合评分:分,共 人参与
篇幅原因,只展示最近100条评价

学习咨询

选课、学习遇到问题?

扫码添加指导老师 1V1 帮助你!

添加后老师会第一时间解决你的问题

意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信