AI绘画全栈实战-Stable Diffusion+ComfyUI的进阶之路

SD+ComfyUI+ControlNet+LoRA+AnimateDiffAI一站式AI绘画指南

已完结
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难度:初级
|
时长:共 54 小时 51 分钟
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本课程由「顾领中」出品
  • 掌握画风转换技巧
  • 学会卡通形象转3D风格
  • 学会将涂鸦变实景
  • 掌握人物快速换脸技术
  • 提升线稿上色技能
  • 了解实物图转手绘方法
试看本节课 08:52
试看本节课 07:01
试看本节课 04:29
1-1 课程介绍
1-3 SD软件的本地部署安装
2-17 一次生成多张图片的方法

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顾领中
本课程以SD/ComfyUI为核心,讲AI绘画基础与进阶:部署、模型、提示词、ControlNet、换脸、LoRA、高清修复、图生图、Flux等模型、ControlNet+LoRA、AnimateDiff、SVD音视频、风格迁移换装、Logo、艺术二维码等流程及节点。适合设计师、创作者、开发者,助你高效构建AI创作力。

本章介绍:

本章主要讲解课程基础设置,包括课程介绍、云平台使用推荐、SD软件本地部署安装及插件安装管理。

第1章 引导篇
5 节|42分钟
展开
  • 视频:
    1-1 课程介绍
    试看
    08:52
  • 视频:
    1-2 云平台使用推荐
    09:22
  • 视频:
    1-3 SD软件的本地部署安装
    试看
    07:01
  • 视频:
    1-4 插件安装与管理
    06:48
  • 视频:
    1-5 云栖大会主题演讲
    09:00

本章介绍:

本章深入探讨大模型概念,推荐常用模型,教授模型下载安装、提示词编写、权重管理、语法进阶,以及固定起手式、模型管理、翻译插件使用,涵盖Embedding、Hypernetworks、LoRA技术,介绍XYZ图表、VAE与CLIP模型,讨论迭代步数、采样方法、尺寸设置、高清修复、多图生成技巧和随机种子应用。

第2章 文生图篇
19 节|138分钟
收起
  • 视频:
    2-1 大模型的概念及常用模型推荐
    07:49
  • 视频:
    2-2 模型的下载与安装
    05:56
  • 视频:
    2-3 提示词书写规则
    08:21
  • 视频:
    2-4 提示词权重管理
    07:05
  • 视频:
    2-5 提示词进阶语法
    06:49
  • 视频:
    2-6 固定起手式的制作与管理
    06:22
  • 视频:
    2-7 模型缩略图管理与C站助手
    07:42
  • 视频:
    2-8 最好用的提示词翻译插件prompt-all-in-one
    06:30
  • 视频:
    2-9 Embedding的概念和常用推荐
    07:58
  • 视频:
    2-10 Hypernetworks的概念和常用推荐
    06:08
  • 视频:
    2-11 LoRA的概念和常用推荐
    07:38
  • 视频:
    2-12 XYZ图表脚本的使用方法
    08:41
  • 视频:
    2-13 外挂VAE模型与CLIP终止层数
    09:15
  • 视频:
    2-14 迭代步数与常用采样方法
    11:43
  • 视频:
    2-15 正确的尺寸设置
    04:29
  • 视频:
    2-16 高清修复的功能详解
    08:38
  • 视频:
    2-17 一次生成多张图片的方法
    试看
    04:29
  • 视频:
    2-18 提示词引导系数与CFG修复插件
    06:51
  • 视频:
    2-19 随机种子的使用方法
    05:28

本章介绍:

本章主要讲解图像编辑与创作技巧,包括图生图关键词反推、缩放模式、一键载入触发词插件、画风转换、内置Photopea插件使用、实景图生成、人物换脸、背景替换、元素增减、人物换装、蒙版上传、图片扩展、高清放大及后期处理技巧。

第3章 图生图篇
14 节|96分钟
收起
  • 视频:
    3-1 图生图关键词反推
    09:17
  • 视频:
    3-2 缩放模式介绍
    10:39
  • 视频:
    3-3 一键载入触发词插件lora prompt tool
    03:49
  • 视频:
    3-4 玩转画风转换
    09:15
  • 视频:
    3-5 SD内置PS插件Photopea(1)
    05:52
  • 视频:
    3-6 随手涂鸦生成实景图
    05:27
  • 视频:
    3-7 局部重绘操作实现人物换脸
    07:03
  • 视频:
    3-8 背景替换与画面修复的方法
    06:06
  • 视频:
    3-9 图片中元素的移除与新增
    06:24
  • 视频:
    3-10 涂鸦重绘给人物换装
    06:27
  • 视频:
    3-11 上传蒙版与图片扩展
    04:29
  • 视频:
    3-12 高清放大脚本的使用
    09:40
  • 视频:
    3-13 后期处理的新增放大算法
    06:08
  • 视频:
    3-14 后期处理的人像修复与快速抠图
    04:50

本章介绍:

本章主要讲解高级图像处理技巧,涵盖ControlNet插件设置、实物手绘转换、线条控制、上色技巧、空间关系解析、表面绘制、姿态编辑、3D骨架模型、角色设计、构图自定义、风格迁移、细节修复、元素替换、人物次元转换、局部修改、色彩风格调整、艺术二维码制作、黑白照片上色、临摹大师技法,以及综合案例应用。

第4章 ControlNet篇
31 节|208分钟
展开
  • 视频:
    4-1 ControlNet插件的设置与原理(2)
    05:20
  • 视频:
    4-2 实物转手绘—Canny硬边缘检测
    08:13
  • 视频:
    4-3 精细手部线条控制——SoftEdge软边缘检测
    05:17
  • 视频:
    4-4 最 强线稿上色—Lineart线条艺术
    07:21
  • 视频:
    4-5 拯救手残党——scribble涂鸦
    04:35
  • 视频:
    4-6 室内设计好帮手——MLSD直线
    06:11
  • 视频:
    4-7 理清空间关系——Depth深度
    06:22
  • 视频:
    4-8 精细表面绘制——Normal法线
    07:13
  • 视频:
    4-9 实现动作自由——Openpose姿态
    05:49
  • 视频:
    4-10 openpose内置编辑插件的使用
    05:35
  • 视频:
    4-11 3D骨架模型编辑插件的安装与使用
    08:08
  • 视频:
    4-12 角色设计三视图的制作
    07:05
  • 视频:
    4-13 让AI模特穿指定服装
    05:24
  • 视频:
    4-14 自定义构图——Seg语义分割
    10:52
  • 视频:
    4-15 春夏秋冬字体设计
    04:17
  • 视频:
    4-16 画面风格迁移-shuffle洗牌
    06:47
  • 视频:
    4-17 实现人设统一——reference参考
    08:11
  • 视频:
    4-18 小图细节修复与分区放大——Tile分块(1)
    07:24
  • 视频:
    4-19 元素替换与背景生成——Tile分块(2)
    06:49
  • 视频:
    4-20 人物次元转换——Tile分块(3)
    05:41
  • 视频:
    4-21 绘图与造字——Tile分块(4)
    06:59
  • 视频:
    4-22 局部修改与智能扩图——inpaint局部重绘
    07:52
  • 视频:
    4-23 图片魔术师——IP2P
    05:23
  • 视频:
    4-24 色彩与风格——T2IA自适应
    09:20
  • 视频:
    4-25 艺术二维码制作(1)
    05:55
  • 视频:
    4-26 艺术二维码制作(2)
    05:53
  • 视频:
    4-27 黑白照片上色-Recolor
    04:58
  • 视频:
    4-28 临摹大师-IP-Adapter
    04:00
  • 视频:
    4-29 综合案例:卡通形象2D转三维
    10:38
  • 视频:
    4-30 综合案例:巧用ControlNet进行多角度角色设计
    07:56
  • 视频:
    4-31 综合案例:中秋节字体海报设计
    05:44

本章介绍:

本章主要讲解图像编辑中的高级插件应用,包括换脸插件Roop安装与使用、面部修复、表情更换、multidiffusion插件功能、图像放大技术、手涂蒙版定位、多人物控制、颜色污染防护、手部修复、精准抠图、提示词语义分割以及商业人物换装技巧。

第5章 插件篇
16 节|103分钟
展开
  • 视频:
    5-1 换脸插件Roop安装方法
    04:39
  • 视频:
    5-2 Roop插件多人物换脸
    05:46
  • 视频:
    5-3 面部修复插件ADetailer
    05:04
  • 视频:
    5-4 使用ADetailer进行表情和人脸更换
    05:07
  • 视频:
    5-5 详解multidiffusion插件功能
    08:58
  • 视频:
    5-6 详解multidiffusion插件功能-分区绘制
    05:53
  • 视频:
    5-7 完美图像放大器,stableSR脚本(1)
    05:35
  • 视频:
    5-8 完美图像放大器,stableSR脚本(2)
    04:32
  • 视频:
    5-9 简易手涂蒙版定位Latent Couple
    06:55
  • 视频:
    5-10 精准多人物控制Composable LoRA
    10:23
  • 视频:
    5-11 防止提示词颜色污染插件CutOff
    04:56
  • 视频:
    5-12 手部修复插件Depth Library
    07:23
  • 视频:
    5-13 高效率精准抠图Segment Anything
    08:13
  • 视频:
    5-14 提示词语义分割GroundingDINO
    04:05
  • 视频:
    5-15 使用Segment Anything进行商业人物换装
    05:57
  • 视频:
    5-16 提示词大全Oldsix
    09:19

本章介绍:

本章主要讲解LoRA炼丹技术,涵盖炼丹概念、在线与本地炼丹方法、炼丹参数设置、学习率确定、底模选择、训练集准备、打标原理与实操,以及服装LoRA炼制流程。

第6章 LORA炼丹
11 节|97分钟
展开
  • 视频:
    6-1 LoRA炼丹的概念介绍
    06:00
  • 视频:
    6-2 哩布哩布在线炼丹介绍
    08:51
  • 视频:
    6-3 丹炉的本地部署与使用方法
    10:42
  • 视频:
    6-4 Lora炼丹的参数讲解
    10:03
  • 视频:
    6-5 如何寻找最佳学习率
    07:02
  • 视频:
    6-6 LoRA训练底模的选择
    07:35
  • 视频:
    6-7 LORA训练集的准备
    09:37
  • 视频:
    6-8 LoRA打标的原理和方法
    08:33
  • 视频:
    6-9 LoRA训练集处理与打标实操
    09:53
  • 视频:
    6-10 服装lora炼制流程(1)
    11:04
  • 视频:
    6-11 服装lora炼制流程(2)
    07:40

本章介绍:

本章主要讲解EbSynth插件及其相关软件和环境的安装方法,以及EbSynth的使用操作流程。进一步深入探讨动画制作工具AmimateDiff的基础和进阶用法,并通过Deforum技术讲解如何实现快速动画效果。

第7章 视频动画片
6 节|48分钟
展开
  • 视频:
    7-1 EbSynth插件、软件和环境安装
    05:46
  • 视频:
    7-2 EbSynth插件使用操作流程
    10:50
  • 视频:
    7-3 动画革命AmimateDiff-基础用法
    09:21
  • 视频:
    7-4 动画革命AmimateDiff-进阶用法
    05:41
  • 视频:
    7-5 Deforum带你瞬息全宇宙(1)
    07:25
  • 视频:
    7-6 Deforum带你瞬息全宇宙(2)
    08:04

本章介绍:

本章主要讲解SD软件的最新版本更新、SDXL1.0大模型的介绍与使用方法,以及如何利用LCM模型快速生成图像,助力用户掌握高效图像创作技巧。

第8章 实时更新篇
4 节|27分钟
展开
  • 视频:
    8-1 SD1.6.0版本更新介绍
    06:46
  • 视频:
    8-2 SDXL1.0大模型介绍
    05:51
  • 视频:
    8-3 SDXL1.0大模型使用方法
    06:11
  • 视频:
    8-4 使用LCM模型快速生图
    07:51

本章介绍:

comfyUI

第9章 ComfyUI基本安装、配置与模型部署
36 节|359分钟
展开
  • 视频:
    9-1 ComfyUI是什么
    10:04
  • 视频:
    9-2 ComfyUI的手动安装方式
    08:36
  • 视频:
    9-3 ComfyUI和WebUI共享模型与配置
    08:19
  • 视频:
    9-4 ComfyUI的环境配置
    08:29
  • 视频:
    9-5 ComfyUI的配置优化
    09:13
  • 视频:
    9-6 ComfyUI的模型管理组件
    07:44
  • 视频:
    9-7 ComfyUI的流程下载与流程加载
    14:16
  • 视频:
    9-8 ComfyUI的节点管理
    12:40
  • 视频:
    9-9 ComfyUI的语言设定
    06:20
  • 视频:
    9-10 部署Kling模型Kcolors(含口播)
    14:30
  • 视频:
    9-11 ComfyUI部署混元模型(口播)
    17:13
  • 视频:
    9-12 ComfyUI部署SD3模型及应用
    11:08
  • 视频:
    9-13 ComfyUI部署Flux的成图模型(含口播)
    18:32
  • 视频:
    9-14 Flux-1的部署
    17:37
  • 视频:
    9-15 CogVideo进行视频优化
    11:39
  • 视频:
    9-16 常用的云端ComfyUI平台推荐
    15:47
  • 视频:
    9-17 探查与解析ComfyUI生图中的PNG信息
    08:59
  • 视频:
    9-18 ComfyUI安装未收录节点
    09:06
  • 视频:
    9-19 ComfyUI快捷键与分组功能
    11:57
  • 视频:
    9-20 安装ComfyUI的缺失节点
    07:01
  • 视频:
    9-21 ComfyUI中的连接线形
    05:14
  • 视频:
    9-22 ComfyUI中的图片Gallary
    07:51
  • 视频:
    9-23 使用TiefSee查看AI生成图片信息
    07:26
  • 视频:
    9-24 我分享的安装应用包需要注意的问题
    09:50
  • 视频:
    9-25 ComfyUI的数字标签节点启用
    10:05
  • 视频:
    9-26 ComfyUI界面更新
    08:39
  • 视频:
    9-27 ComfyUI节点框的样式与背景
    03:52
  • 视频:
    9-28 ComfyUI的自定义CheckPoint和Lora的Loader
    09:27
  • 视频:
    9-29 ComfyUI的字词补齐功能
    06:05
  • 视频:
    9-30 ComfyUI中的转结点功能
    04:35
  • 视频:
    9-31 ComfyUI的节点组功能与应用
    05:58
  • 视频:
    9-32 ComfyUI中的环境故障-Pytorch问题处理
    09:28
  • 视频:
    9-33 重建ComfyUI的虚拟环境
    09:44
  • 视频:
    9-34 ComfyUI新版本界面操作
    14:30
  • 视频:
    9-35 ComfyUI中的参数设置与值获取
    08:36
  • 视频:
    9-36 ComfyUI安装实验功能所需要做的调整
    07:50

本章介绍:

本章聚焦 ComfyUI 的实际操作与图片生成,从界面认知到复杂工作流搭建,从基础文生图到高级控图技巧,系统讲解如何利用节点式工作流实现精准、高效的 AI 绘画创作。通过本章学习,你将能够熟练搭建各类 ComfyUI 工作流,掌握从基础文生图到复杂控图的全套技能,并运用提示词优化、模型融合、ControlNet 等高级技巧,实现稳定、精准、风格统一的 AI 绘画创作。

第10章 ComfyUI的文生图&图生图操作
25 节|285分钟
展开
  • 视频:
    10-1 ComfyUI界面
    15:40
  • 视频:
    10-2 ComfyUI 构造简单工作流
    13:50
  • 视频:
    10-3 ComfyUI基于工作流生成图片
    10:04
  • 视频:
    10-4 ComfyUI的多重输入与输出
    13:16
  • 视频:
    10-5 Controlnet的安装与配置
    06:49
  • 视频:
    10-6 ComfyUI的简单图生图流程
    12:11
  • 视频:
    10-7 ComfyUI的图生图修改分辨率
    07:42
  • 视频:
    10-8 ComfyUI利用提示词优化内容输出
    19:12
  • 视频:
    10-9 英文生图工作流特点
    14:55
  • 视频:
    10-10 ComfyUI中文生图工作流
    10:00
  • 视频:
    10-11 使用括号来增强减少提示词权重效果
    14:05
  • 视频:
    10-12 ComfyUI提示词优化-基于数值进行权重设定
    08:20
  • 视频:
    10-13 ComfyUI 生图提示词优化-分步绘制
    12:25
  • 视频:
    10-14 ComfyUI 提示词优化-停止绘制功能
    11:57
  • 视频:
    10-15 ComfyUI的提示词融合
    08:34
  • 视频:
    10-16 ComfyUI中的交错绘制
    07:30
  • 视频:
    10-17 ComfyUI生成相似风格图像-Seed的定义
    09:39
  • 视频:
    10-18 ComfyUI帮你不断的生成图片
    06:27
  • 视频:
    10-19 为什么我高清图片反而崩了
    07:48
  • 视频:
    10-20 引用TextEmbedding和HyperNetworks
    07:57
  • 视频:
    10-21 图片对比节点ImageCompare
    12:00
  • 视频:
    10-22 ComfyUI基于手绘图生成相应内容
    18:56
  • 视频:
    10-23 ComfyUI使用Refiner进行图片的二次优化
    13:47
  • 视频:
    10-24 ComfyUI多模型融合生成图片
    11:31
  • 视频:
    10-25 利用kohya直接生成高清节点
    10:03

本章介绍:

本章聚焦 ComfyUI 在图像后期处理中的强大能力,系统讲解图片放大、局部重绘、内容修复、背景替换、对象去除及水印处理等核心技能,帮助你实现从生成到精修的全流程图像处理。通过本章学习,你将能够熟练运用 ComfyUI 完成图像的放大优化、局部精修、内容迁移、背景替换、对象去除及水印批量处理等全套后期技能,实现从 AI 生成到专业级图像输出的完整工作闭环。

第11章 ComfyUI图片的缩放、局部重绘与高清修复
19 节|183分钟
展开
  • 视频:
    11-1 ComfyUI基于模型的放大
    11:39
  • 视频:
    11-2 使用ImageResize进行图片缩放
    09:05
  • 视频:
    11-3 ComfyUI 使用Ulitimate SD Upscaler 进行图片放大
    13:09
  • 视频:
    11-4 ComfyUI潜空间放大图像
    11:44
  • 视频:
    11-5 ComfyUI中的Supir放大组件
    07:53
  • 视频:
    11-6 ComfyUI的遮罩局部重绘功能
    08:17
  • 视频:
    11-7 ComfyUI的深度重绘-Inpaint节点
    07:27
  • 视频:
    11-8 ComfyUI 实现扩图功能
    08:15
  • 视频:
    11-9 ComfyUI修复崩坏的脸部
    11:33
  • 视频:
    11-10 ComfyUI实现表情迁移工具
    08:35
  • 视频:
    11-11 ComfyUI提取图片对象与遮罩功能
    08:53
  • 视频:
    11-12 ComfyUI为物品更换任意背景
    10:14
  • 视频:
    11-13 ComfyUI 去除对象
    07:45
  • 视频:
    11-14 ComfyUI去除对象-Yoloworld节点去除
    06:41
  • 视频:
    11-15 ComfyUI 随机打角标水印
    13:58
  • 视频:
    11-16 ComfyUI 添加多水印
    11:40
  • 视频:
    11-17 批量添加水印操作
    06:30
  • 视频:
    11-18 ComfyUI 去除角标功能
    08:31
  • 视频:
    11-19 ComfyUI批量去除水印
    11:05

本章介绍:

本章系统讲解 ControlNet 这一 AI 绘画核心控图技术,从基础概念到 ComfyUI 中的实际操作,逐一详解各类预处理器与模型的应用场景,帮助你实现对画面构图、姿态、结构、风格的精准控制。通过本章学习,你将全面掌握 ControlNet 在 ComfyUI 中的部署与使用方法,能够根据创作需求灵活选用各类预处理器与模型,实现从线条轮廓、空间结构到姿态动作、局部重绘的全方位精准控制,大幅提升 AI 绘画作品的可控性与专业度。

第12章 ControlNet插件
17 节|185分钟
展开
  • 视频:
    12-1 什么是ControlNet
    07:42
  • 视频:
    12-2 ComfyUI引用单个ControlNet
    11:30
  • 视频:
    12-3 ComfyUI 引用多个ControlNet预处理器
    08:11
  • 视频:
    12-4 ComfyUI使用Canny预处理器和模型
    13:39
  • 视频:
    12-5 ControlNet的预处理器OpenPose
    10:53
  • 视频:
    12-6 ControlNet的Tile预处理器与模型
    08:34
  • 视频:
    12-7 ControlNet的Depth预处理器和模型
    17:00
  • 视频:
    12-8 ControlNet的LineArt预处理模型
    17:24
  • 视频:
    12-9 ControlNet中的Scribble预处理器及模型
    13:38
  • 视频:
    12-10 ControlNet的Segment模型
    11:38
  • 视频:
    12-11 ControlNet的Shuffle的模型与预处理器
    05:47
  • 视频:
    12-12 ControlNet的Inpaint的预处理器与模型
    07:52
  • 视频:
    12-13 ControlNet的MLSD模型
    10:46
  • 视频:
    12-14 Controlnet的法相贴图NormalMaps
    15:51
  • 视频:
    12-15 ControlNet的Softedge预处理器和模型
    09:12
  • 视频:
    12-16 ControlNet的IP2P模型
    05:33
  • 视频:
    12-17 基于EfficientNode的ContrrolNet节点
    08:53

本章介绍:

本章系统讲解 AI 绘画中三种重要的模型微调技术——LoRA、HyperNetworks 与 Text Embedding,从概念认知到 ComfyUI 中的实际应用,再到多模型组合与自定义训练,帮助你全面掌握风格迁移与角色定制的核心技能。通过本章学习,你将能够熟练运用 Text Embedding、HyperNetworks 与 LoRA 进行风格与内容的精准调控,掌握多 LoRA 组合加载的高效技巧,并具备独立训练自定义 LoRA 模型的能力,大幅提升 AI 绘画创作的灵活性与独特性。

第13章 Lora-Embedding和Hypernetwork
10 节|114分钟
展开
  • 视频:
    13-1 什么是Lora-HyperNetworks和TextEmbedding
    11:22
  • 视频:
    13-2 ComfyUI中的TextEmbedding
    06:43
  • 视频:
    13-3 ComfyUI中使用HyperNetWorks
    06:44
  • 视频:
    13-4 ComfyUI引用Lora
    11:37
  • 视频:
    13-5 ComfyUI基于默认Lora加载节点进行图片生成
    07:55
  • 视频:
    13-6 基于第三方加载器加载Lora模型
    07:16
  • 视频:
    13-7 ComfyUI实现多个Lora串联
    07:36
  • 视频:
    13-8 ComfyUI 利用LoraStack完成多个Lora引用
    06:08
  • 视频:
    13-9 ComfyUI中常用Lora模型推荐)
    31:39
  • 视频:
    13-10 ComfyUI自己训练Lora
    16:01

本章介绍:

本章全面探索 ComfyUI 丰富的自定义节点生态,从效率工具、图像编辑、人物处理到动画生成、AI 辅助创作及商业化应用,系统讲解各类热门插件与节点的安装配置和实战用法,助你打造高效、专业、多元化的 AI 创作工作流。通过本章学习,你将全面掌握 ComfyUI 主流自定义节点的安装与使用方法,能够根据创作需求灵活搭建涵盖图像生成、人物处理、动画制作、3D 建模及电商应用的高效工作流,并借助 AI 辅助工具与模型量化技术,实现创作效率与作品质量的双重提升。

第14章 ComfyUI插件逐个数
44 节|585分钟
展开
  • 视频:
    14-1 ComfyUI的翻译插件
    12:05
  • 视频:
    14-2 ComfyUI 反推提示词WD1.4Tagger
    10:22
  • 视频:
    14-3 ComfyUI的图像提示词Revision插件
    10:39
  • 视频:
    14-4 ComfyUI实现WebUI的EfficiencyNode
    18:28
  • 视频:
    14-5 ComfyUI的Essential自定义节点
    06:47
  • 视频:
    14-6 .ComfyUI的WorkSpace Manager
    07:51
  • 视频:
    14-7 ComfyUI的CrysTools自定义节点显示系统资源状况
    03:37
  • 视频:
    14-8 ComfyUI中的Inpiant 节点
    16:50
  • 视频:
    14-9 ComfyUI中的EasyUse节点
    13:06
  • 视频:
    14-10 ComfyUI的SDXL Styler提示词效果
    11:09
  • 视频:
    14-11 ComfyUI的MixLab节点
    25:03
  • 视频:
    14-12 ComfyUI的Photomaker图片生成节点
    16:45
  • 视频:
    14-13 ComfyUI的WasNodeSuite节点
    12:40
  • 视频:
    14-14 ComfyUI中的AnyText自定义节点
    13:58
  • 视频:
    14-15 ComfyUI的AnimateDiff自定义节点
    13:24
  • 视频:
    14-16 ComfyUI的LayerDiffusion自定义节点
    16:36
  • 视频:
    14-17 ComfyUI的CustomScript自定义节点
    10:57
  • 视频:
    14-18 ComfyUI的Reacotr节点
    18:27
  • 视频:
    14-19 ComfyUI的ImpactPack
    21:13
  • 视频:
    14-20 ComfyUI使用Ipadapter自定义插件实现风格迁移
    12:52
  • 视频:
    14-21 ComfyUI的SixGod提示词优化
    12:57
  • 视频:
    14-22 ComfyUI的OneButtonPrompt组件
    17:23
  • 视频:
    14-23 ComfyUI使用AdvancedLivePortrait自定义节点
    12:12
  • 视频:
    14-24 ComfyUI的MimicMotion节点
    14:37
  • 视频:
    14-25 ComfyUI FreeU 自定义节点生成
    10:42
  • 视频:
    14-26 ComfyUI的OOTD一键换装节点
    12:55
  • 视频:
    14-27 ComfyUI的CatVton一键换衣自定义节点
    11:21
  • 视频:
    14-28 ComfyUI GGUF 自定义节点
    16:19
  • 视频:
    14-29 ComfyUI NF4 自定义节点
    09:30
  • 视频:
    14-30 ComfyUI的ICLight自定义节点
    18:38
  • 视频:
    14-31 ComfyUI的Aura的放大节点
    08:03
  • 视频:
    14-32 ComfyUI的Florence2节点
    15:30
  • 视频:
    14-33 Krita中集成ComfyUI操作
    19:16
  • 视频:
    14-34 Fooocus Node的节点应用
    09:54
  • 视频:
    14-35 ComfyUI的FluxPromptEnhancer自定义节点
    10:28
  • 视频:
    14-36 ComfyUI基于Tripo3D网站生成3D模型
    17:56
  • 视频:
    14-37 TripoSR本地生成3D模型
    11:31
  • 视频:
    14-38 ComfyUI的HivisionIDPhotos自定义节点
    10:28
  • 视频:
    14-39 ComfyUI的Pulid自定义节点
    06:53
  • 视频:
    14-40 ComfyUI的Ecomid节点
    11:45
  • 视频:
    14-41 ComfyUI的JanusPro自定义节点
    10:18
  • 视频:
    14-42 ComfyUI的Deepseek节点
    09:31
  • 视频:
    14-43 ComfyUI利用BXB实现工作流变现
    13:04
  • 视频:
    14-44 ComfyUI调用Ollama进行提示词扩写
    20:52

本章介绍:

本章聚焦 ComfyUI 在动态内容创作领域的应用,系统讲解从 AnimateDiff 动画生成到 SVD 视频合成、3D 视频效果及音频生成的完整技术链路,帮助你掌握 AI 驱动的动态视觉与多媒体创作核心技能。通过本章学习,你将能够熟练运用 ComfyUI 搭建动画生成、视频合成与音频创作的工作流,掌握从基础动画到风格迁移、局部控制、3D 效果及多媒体合成的全套技能,实现从静态图像到动态视听内容的全面升级。

第15章 ComfyUI 动画与视频特效实战
12 节|109分钟
展开
  • 视频:
    15-1 AnimateDiff标准生图流程
    08:15
  • 视频:
    15-2 ComfyUI利用MotionLora实现运镜效果
    07:25
  • 视频:
    15-3 ComfyUI生成动画上限问题
    04:57
  • 视频:
    15-4 实现基于AnimateDiff的时间漫游功能
    05:45
  • 视频:
    15-5 基于FaceDetaler的图像修复
    10:12
  • 视频:
    15-6 利用LCM模型加速动画生成
    09:19
  • 视频:
    15-7 ComfyUI使用Anidife结合Openpose完成动画定制
    13:23
  • 视频:
    15-8 ComfyUI利用IPAdapter进行视频风格迁移
    07:35
  • 视频:
    15-9 ComfyUI利用遮罩实现局部动画效果
    11:16
  • 视频:
    15-10 ComfyUI基于SVD生成标准视频
    10:13
  • 视频:
    15-11 Comfyui生成3D视频效果
    08:19
  • 视频:
    15-12 ComfyUI生成音频操作
    11:53

本章介绍:

本章围绕 AI 绘画领域的前沿模型 Flux,系统讲解从低显存优化部署、标准成图、高清放大到图生图、ControlNet 控图、风格迁移、换脸、LoRA 训练等全链路实战技能,帮助你全面掌握 Flux 在 ComfyUI 中的高效应用。通过本章学习,你将能够熟练在 ComfyUI 中部署与优化 Flux 模型,掌握从基础成图、高清放大、精准控图到风格迁移、换脸、内容修改及模型训练的全套技能,充分发挥 Flux 在图像质量、语义理解和创作自由度上的领先优势。

第16章 Flux模型库
23 节|314分钟
展开
  • 视频:
    16-1 ComfyUI 低显存应用Flux 模型
    09:43
  • 视频:
    16-2 OPenFlux的应用
    09:07
  • 视频:
    16-3 Flux的标准成图&GGUF
    08:13
  • 视频:
    16-4 ComfyUI实现种子数自动变更
    06:45
  • 视频:
    16-5 Flux实现高清放大功能
    18:29
  • 视频:
    16-6 Flux实现简单图生图和局部重绘功能
    14:45
  • 视频:
    16-7 FluxTool的官方工具与模型
    05:52
  • 视频:
    16-8 ComfyUI的Flux Fill模型实现Inpaint和OutPaint
    12:00
  • 视频:
    16-9 ComfyUI的Flux深度图和Canny图
    11:33
  • 视频:
    16-10 ComffyUI的Flux中Rdux模型
    09:57
  • 视频:
    16-11 ComfyUI的第三方常规Lora
    19:20
  • 视频:
    16-12 ComfyUI的XLabs的ControlNet
    21:53
  • 视频:
    16-13 Instantx 的ControlNet模型进行构图
    14:06
  • 视频:
    16-14 ComfyUI的Jaserpa的ControlNet
    17:54
  • 视频:
    16-15 基于ComfyUI的Flux IPadapter实现风格迁移效果
    13:24
  • 视频:
    16-16 ComfyUI实现基于Pulid的换脸效果
    08:01
  • 视频:
    16-17 Nachaku的成图效果
    24:04
  • 视频:
    16-18 ComfyUI 调用Kontext实现云端成图效果
    13:52
  • 视频:
    16-19 ComfyUI实现Flux换脸操作
    11:28
  • 视频:
    16-20 ComfyUI的Flux利用Lora移除对象
    09:58
  • 视频:
    16-21 Flux结合Ace++节点进行图片内容修改与生成
    18:12
  • 视频:
    16-22 ComfyUI基于图片集进行Lora训练
    20:38
  • 视频:
    16-23 ComfyUI Flux 本地部署Kontext 实现优化成图
    14:25

本章介绍:

本章以实战为导向,汇集数十个高频应用场景的完整工作流,涵盖图像风格化、人物处理、图像编辑修复、Logo 设计、动画视频、音频处理及模型训练等全方位技能,帮助你快速构建从创意到成品的完整解决方案。通过本章学习,你将掌握覆盖图像、人物、动画、视频、音频五大领域的数十个实战工作流,能够根据具体需求快速搭建解决方案,并具备模型训练与优化的进阶能力,真正实现 ComfyUI 从工具使用到创意产出的全面跃升。

第17章 ComfyUI 图像效果与角色定制操作
54 节|268分钟
展开
  • 视频:
    17-1 实现简单重绘工作流
    07:19
  • 视频:
    17-2 ComfyUI实现粘土画风格
    04:10
  • 视频:
    17-3 ComfyUI实现快速换脸操作
    05:56
  • 视频:
    17-4 ComfyUI放大工作流
    09:26
  • 视频:
    17-5 一键换装功能
    07:37
  • 视频:
    17-6 基于人物生成动漫效果
    06:27
  • 视频:
    17-7 ComfyUI生成不同表情工作流
    06:34
  • 视频:
    17-8 图片对比工作流-RGtree
    02:43
  • 视频:
    17-9 实现基于Confyuiconroll节点实现图片对比
    03:33
  • 视频:
    17-10 模型融合工作流
    04:27
  • 视频:
    17-11 基于手绘图进行图生图生成
    03:32
  • 视频:
    17-12 ComfyUI基于Controlnet利用线稿图生成图像
    03:45
  • 视频:
    17-13 ComfyUI生成Logo效果
    02:51
  • 视频:
    17-14 ComfyUI生成文字Logo效果
    03:38
  • 视频:
    17-15 利用Lora生成办公效果
    04:41
  • 视频:
    17-16 利用Flux结合Lora生成楼房效果
    03:53
  • 视频:
    17-17 ComfyUI利用提示词反推进行图像生成
    05:34
  • 视频:
    17-18 ComfyUI结合ControlNet进行图片生成
    05:43
  • 视频:
    17-19 生成Origami折纸风格图像工作流
    05:12
  • 视频:
    17-20 Origami折纸风格图片生成
    04:28
  • 视频:
    17-21 基于SegmentAnything进行对象提取
    03:55
  • 视频:
    17-22 利用BirefNet提取对象
    04:16
  • 视频:
    17-23 生成财BOSS的工作流
    02:21
  • 视频:
    17-24 基于ComfyUI提取脸部并添加水印效果
    03:32
  • 视频:
    17-25 提取脸部并生成ID照片
    04:10
  • 视频:
    17-26 脸部超清修复工作流
    04:09
  • 视频:
    17-27 图片去噪点工作流
    03:14
  • 视频:
    17-28 利用Diffbir实现图片高清化修复
    03:33
  • 视频:
    17-29 ComfyUI生成多视角图像工作流
    04:11
  • 视频:
    17-30 利用工作流生成词云效果
    09:13
  • 视频:
    17-31 利用EcomID生成不同年龄的效果
    05:39
  • 视频:
    17-32 基于AnimateDiff生成动画效果
    07:31
  • 视频:
    17-33 基于Animatediff的时间漫游功能
    04:47
  • 视频:
    17-34 实现文字转语音生成工作流
    05:02
  • 视频:
    17-35 利用分离节点分离歌曲的声音和音乐
    03:36
  • 视频:
    17-36 利用ComfyUI实现图片风格的迁移
    04:01
  • 视频:
    17-37 ComfyUI实现图片风格的迁移效果
    05:36
  • 视频:
    17-38 利用ComfyUI生成山海经神兽
    04:07
  • 视频:
    17-39 利用ComfyUI进行文字图片嵌入的生成
    05:02
  • 视频:
    17-40 利用ZenID进行脸部替换效果
    05:31
  • 视频:
    17-41 实现两个人的混合图像效果生成
    05:33
  • 视频:
    17-42 利用IP2P进行图像生成控制效果
    03:39
  • 视频:
    17-43 ComfyUI利用QRMonster实现图片风格迁移
    05:03
  • 视频:
    17-44 生成艺术化二维码
    04:25
  • 视频:
    17-45 使用ComfyUI提取视频中的对象
    03:53
  • 视频:
    17-46 ComfyUI 基于视频完成对象的隐身
    03:27
  • 视频:
    17-47 Flux使用过Pulid 更换脸部效果
    05:55
  • 视频:
    17-48 基于图片结合Pulid节点生成脸部相似工作流
    03:15
  • 视频:
    17-49 ComfyUI基于ACE++实现换脸效果工作流
    06:12
  • 视频:
    17-50 ComfyUI的Flux基于Lora移除对象
    06:19
  • 视频:
    17-51 基于现有图形脸部生成其他内容
    04:55
  • 视频:
    17-52 Ace++基于图片进行对象合成
    05:59
  • 视频:
    17-53 ComfyUI的Flux实现图片集提示词反推效果
    04:14
  • 视频:
    17-54 ComfyUI基于数据集来训练FluxLora
    09:45

本章介绍:

本章系统讲解 ComfyUI 自定义节点的完整开发流程,从基础环境搭建、开发工具配置,到节点代码编写、功能实现,再到项目打包与开源发布,帮助你掌握从零开始开发并分享 ComfyUI 插件的核心技能。通过本章学习,你将具备独立开发 ComfyUI 自定义节点的完整能力,能够根据实际需求设计并实现功能节点,完成项目工程化配置,并最终将插件发布到开源社区,从 ComfyUI 的使用者成长为生态的贡献者。

第18章 自定义节点开发
14 节|149分钟
展开
  • 视频:
    18-1 ComfyUI基础环境准备
    10:15
  • 视频:
    18-2 VSCode的安装
    04:41
  • 视频:
    18-3 VSCode插件安装与Python配置
    03:56
  • 视频:
    18-4 ComfyUI的Nodes节点定义
    10:40
  • 视频:
    18-5 ComfyUI的自定义节点及示例文件解析
    10:03
  • 视频:
    18-6 ComfyUI实现节点开发热加载
    08:27
  • 视频:
    18-7 ComfyUI的显示字符串节点开发
    16:19
  • 视频:
    18-8 ComfyUI多类型转换成字符串节点
    33:16
  • 视频:
    18-9 ComfyUI节点实现乘除运算
    16:48
  • 视频:
    18-10 ComfyUI节点构造Toml文件
    06:08
  • 视频:
    18-11 ComfyUI生成Requirements.txt文件
    06:35
  • 视频:
    18-12 ComfyUI的工作流及包含工作流的图片保存
    04:34
  • 视频:
    18-13 为ComfyUI自定义节点建立readme.md文件
    07:47
  • 视频:
    18-14 ComfyUI自定义节点提交到Github
    08:37
本课程已完结
适合人群
平面设计师、家装设计师、室内设计师
学生、0基础初学者
设计师、设计从业者
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