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ChatGPT 从零到一打造私人智能英语学习助手

详解大语言模型原理、发展历史、工程实践全链路实战3个项目，拓展 AI 产品力与技术视野

难度：中级
|
时长：共 16 小时
￥299.00
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已有 513 人在学
  • 1. GPT 模型的原理与发展历史
  • 4. 收获业内最前线10+AI应用案
  • 2. 从零到一开发私人ChatGPT
  • 5. 开发强大私人英语学习助手
  • 3. 开发进阶产品 ChatBook
  • 6. 在生活中使用ChatGPT提效
试看本节课 11:11
试看本节课 06:35
试看本节课 09:11
1-1 导学
2-6 分类场景案例解析：使用 ChatGPT 完成文本语义检测、情感分析、内容审核
2-12 GPT 模型的缺陷：幻觉、胡诌、思想钢印，理解这些问题才能扬长避短

课程预览

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AI 的 iPhone 时刻已来，以 ChatGPT 为代表的大语言模型正在以极其迅速的节奏进入我们的生活，本课程从介绍 ChatGPT 模型的原理、发展历史，带领大家从浅入深，递进式的从零到一学习三个实战项目：私人 ChatGPT助理，智能英语学习助手，再到最后的进阶产品ChatBook，为你在新技术探索过程中提供更多灵感，增加职场竞争力。
展开所有
第1章 课程 简介 及 GPT 简述
5 节｜92分钟
展开
  • 视频：
    1-1 导学
    试看
    11:11
  • 视频：
    1-2 GPT发展时间线
    12:50
  • 视频：
    1-3 ChatGPT应用案例拆解：案生成、一条指令生成可执行React定时器页面、应用AI能力集成一览
    41:59
  • 视频：
    1-4 信息生产力革命：了 解GPT原理在大语言模型浪潮之中的价值与应用前景
    14:38
  • 视频：
    1-5 理解不足才能更好地利用工具：GPT模型的应用短板和局限性
    10:36
第2章 风靡全球 的 ChatGPT 的前世今生以及背后的原理
17 节｜139分钟
收起
  • 视频：
    2-1 为什么是 OpenAI (上)：从经济学视角 OpenAI 的崛起
    09:52
  • 视频：
    2-2 为什么是 OpenAI (中) ：独特的股权结构让微软花了百亿美金租下了 OpenAI
    14:50
  • 视频：
    2-3 为什么是OpenAI (下)：理解复杂度，尊重复杂度，为何大模型的发展没有首先发生在国内
    10:45
  • 视频：
    2-4 GPT应用场景一览：除了聊天问你好，不妨把这些任务交给它处理，提升工作效率
    07:37
  • 视频：
    2-5 问答场景案例解析：使用 ChatGPT 的能力获取通用专业场景的答案，使用 Bing 获取实时的答案
    11:43
  • 视频：
    2-6 分类场景案例解析：使用 ChatGPT 完成文本语义检测、情感分析、内容审核
    试看
    06:35
  • 视频：
    2-7 翻译场景案例解析(上)：自然语言翻译，让伦敦唐宁街的绅士爱上老北京豆汁儿
    09:58
  • 视频：
    2-8 翻译场景案例解析(下)：除了基础的自然语言生成代码，还可以让 ChatGPT 学习你设计的定制编程语言
    05:06
  • 视频：
    2-9 代码场景案例解析：结对编程最佳伴侣，API 速查、Bug 修复业务代码自动化生成有求必应
    07:30
  • 视频：
    2-10 聊天场景案例解析：实现垂类聊天工具人，人手一尊 AI 佛祖
    06:27
  • 视频：
    2-11 文本场景案例解析：使用 ChatGPT 实现文本润色、会议内容光速摘要
    12:18
  • 视频：
    2-12 GPT 模型的缺陷：幻觉、胡诌、思想钢印，理解这些问题才能扬长避短
    试看
    09:11
  • 视频：
    2-13 GPT 模型的缺陷解决方案：把正确的工具用在正确的场景
    07:03
  • 视频：
    2-14 如何成为优秀的 Prompt 工程师(上)：利用 RIO 原则让你的问题更容易被 ChatGPT 理解，回答更精确
    05:00
  • 视频：
    2-15 如何成为优秀的 Prompt 工程师(中) : RIO 指令原 则实战教学，练习如何提出正确地问题
    05:09
  • 视频：
    2-16 如何成为优秀的 Prompt 工程师(下) ：指令编写最佳实践，零样本、少样本、微调场景下的应用方案解析
    06:20
  • 视频：
    2-17 指令编写最佳实践案例分享
    02:45
第3章 实战-Al工具箱，包括项目搭建
26 节｜308分钟
收起
  • 图文：
    3-1 如何注册 ChatGPT 与保号建议
  • 视频：
    3-2 基础概念(上)： GPT模型的关键基础概念，Token及其换算关系
    09:13
  • 视频：
    3-3 基础概念(下)：OpenAI 的模型横向能力对比以及应使用成本对比
    11:59
  • 视频：
    3-4 项目技术选型与技术架构图梳理：如何无槛接入 ChatGPT 接口与服务
    09:14
  • 视频：
    3-5 项目技术选型与框架工具选择：站在前人的肩膀上，选择好的工具，更多精力聚焦于业务
    06:15
  • 视频：
    3-6 AI 助理需求梳理与技术方案梳理
    07:22
  • 视频：
    3-7 初始化 Next.js 项目并配置基础开发依赖
    13:43
  • 视频：
    3-8 OpenAI API 转发与 Proxy 配置：实现 ChatGPT 能力无门]槛接入
    23:30
  • 视频：
    3-9 聊天功能开发，实现 GPT 模型的基础对话功能
    25:06
  • 视频：
    3-10 实现聊天信息本地持久化
    18:32
  • 视频：
    3-11 实现多轮对话能力，让 GPT 模型记住我是谁
    16:50
  • 视频：
    3-12 对话支持流式响应开发前架构概览
    05:57
  • 视频：
    3-13 对话支持流式响应-服务端转发二进制流
    16:27
  • 视频：
    3-14 对话支持流式响应-前端解析二进制流
    08:35
  • 视频：
    3-15 对话支持流式响应-前端控制流停止
    20:15
  • 视频：
    3-16 多会话模块封装数据处理
    06:05
  • 视频：
    3-17 -多会话模块-封装数据处理
    12:26
  • 视频：
    3-18 -多会话模块-实现多会话管理上
    17:48
  • 视频：
    3-19 多会话模块-实现多会话管理下
    13:06
  • 视频：
    3-20 -助理模块-数据结构定义
    08:45
  • 视频：
    3-21 -助理模块-助理列表页面开发
    19:48
  • 视频：
    3-22 -助理模块-助理编辑功能开发
    11:15
  • 视频：
    3-23 -助理模块-助理模块嵌入聊天入口
    07:52
  • 视频：
    3-24 -助理模块-助理能力嵌入 AI 对话场景
    13:13
  • 视频：
    3-25 实现响应内容 Markdown 实时渲染
    04:10
  • 图文：
    3-26 零成本部署 AI 助理
第4章 实战-AI能力集成到通用IM平台
7 节｜29分钟
展开
  • 视频：
    4-1 -如何通过云函数实现零成本服务集成
    10:01
  • 视频：
    4-2 -GPT 能力集成-飞书机器人上
    09:18
  • 图文：
    4-3 IM 集成-部署飞书机器人
  • 视频：
    4-4 -GPT 能力集成-钉钉机器人上
    04:29
  • 图文：
    4-5 IM 集成-部署钉钉机器人
  • 视频：
    4-6 GPT 能力集成-微信公众号上
    04:35
  • 图文：
    4-7 IM 集成-部署微信公众号
第5章 实战-Al产品实战智能英语学习助手
23 节｜158分钟
展开
  • 视频：
    5-1 使用Langchain帮助我们快捷构建生产应用-Langchain是什么
    15:34
  • 视频：
    5-2 为什么使用Langchain-通过框架获取结构化开发能力
    04:15
  • 视频：
    5-3 -Langchain 的基础组成-Components 到 module 架构的迁移
    12:02
  • 视频：
    5-4 LangChain的基础组成下-面向开发者更友好的新能力
    08:33
  • 视频：
    5-5 -model&IO 模块：构建端到端应用的基础
    03:59
  • 视频：
    5-6 -LangChain 开发环境搭建
    02:52
  • 视频：
    5-7 -使用 PromptTemplate 高效生成 Prompt
    02:13
  • 视频：
    5-8 -实操案例，定制入参动态生成 Prompt
    07:03
  • 视频：
    5-9 -LangChain 支持丰富的大模型资源让开发成本进一步降低
    02:50
  • 视频：
    5-10 -在 LangChain 中为 ChatGPT 增加代理
    03:34
  • 视频：
    5-11 -使用 LangChain 快速接入文心一言
    07:03
  • 视频：
    5-12 -通过 Output Parser 获得结构化 JSON 输出
    10:52
  • 视频：
    5-13 -通过 Parser 将获得内容列表解析为结构化数组
    03:40
  • 视频：
    5-14 -如何自动化处理解析失败的问题
    04:31
  • 视频：
    5-15 -通过 Data connection 生产原始消费数据
    06:31
  • 视频：
    5-16 -通过 loader 快速实现文本解析和网页爬虫能力
    11:49
  • 视频：
    5-17 -对加载的数据进行二次清洗和分割
    13:04
  • 视频：
    5-18 -使用 LangChain 对文本进行向量转换
    03:22
  • 视频：
    5-19 -使用丰富的集成进行向量存储
    04:01
  • 视频：
    5-20 -使用 memory 实现向量检索
    03:15
  • 视频：
    5-21 -使用 supabase 实现向量存储与查询
    09:38
  • 视频：
    5-22 -核心模块 Chain 入门，使用文档链轻松处理大文本场景
    08:33
  • 视频：
    5-23 -核心模块 Chain 入门-使用大模型驱动函数、API 调用、SQL 调用
    08:46
第6章 实战-ChatBook读书助理应用开发
内容更新中
第7章 AI应用场景分析
内容更新中
第8章 AI应用场景拓展
内容更新中
适合人群
脑力工作者
对 ChatGPT 感兴趣的人
正在做 AI 产品探索的人
技术储备
JavaScript 基础（非必须）
对 GPT 感兴趣（必须）
环境参数
Nodejs 16.20 及以上
李恩_Leeon
资深前端研发， 已有513个学生
不为别的，只为提升面试通过率
尽管课程时间很长，
但没关系，我们有老师的陪伴，
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