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Python 量化交易工程师养成实战-金融高薪领域

带你走进前景可观的金融量化开发

Python 量化交易工程师养成实战-金融高薪领域

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难度 中级 时长 25小时 学习人数 60 综合评分 10.00
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课程将深入浅出讲解股票量化交易策略原理与代码实现,详细讲解股票量化交易涉及的金融知识、数学应用以及编程技巧,并实现真实有效的量化交易策略案例。大家学完本课程后,可基本掌握量化交易所涉及的金融知识、数学知识以及计算机编程知识,达到量化交易开发工程师水平,可独立开发量化交易策略。

meteor2022
讲师

量化系统开发专家

课程预览

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看清趋势,为你带来量化交易高实用课程,进军量化交易开发工程师

非金融出身的你,也能把握金融科技、证券/基金等行业的新兴岗位机会

去繁从简-系统化学习量化交易知识
· 系统掌握量化三要素:金融知识+数理
  统计应用+计算机编程
· 带你从量化交易小白成长到量化交易
  开发工程师, 争取一站直达
实战教学-理论结合实战上手更高效
· 20+ 股票交易分析及选股案例实战
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拿来即用-真实有效的量化交易策略实战
· 融合讲师金融量化领域多年研发一手经验
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国内量化行业蓬勃发展,是程序员迈进金融科技、证券行业的好机会

全球金融投资市场50%以上的交易是由量化交易构成,应用前景十分广阔

量化交易开发专家授课,打通量化交易开发必备知识脉络

从基础金融知识到交易策略开发实现,体系、高效、实用

基础
  • 金融知识:
  • 量化交易分类
  • 股票交易维度和概念
  • 股价影响因素
  • 数学应用:
  • 量化交易中的概率统计
  • 股票时间序列统计分析
  • 编程实战:
  • 股票量化交易编程基础
  • 量化交易编程框架使用
进阶
  • 金融知识:
  • 量化选股 量化择时 因子分析
  • 数学应用:
  • 股价均线算法 股票K线图算法
  • MACD算法&KDJ算法 财务因子算法
  • 编程实战:
  • 量化交易策略核心函数
  • 13+函数实现量化交易数据获取
  • 5大因子项量化选股编程
  • 15+量化指标函数择时编程
高阶
  • 金融知识:
  • 经典量化交易策略详解
  • 数学应用:
  • 常见策略回测指标算法
  • 常用因子分析指标算法
  • 经典量化交易策略算法
  • 编程实战:
  • 量化交易策略回测编程实战
  • 因子分析编程实战
  • 经典量化交易策略编程实战

涵盖金融行业主流的量化策略实现,更是在企业稳定运行过的项目

9大企业级策略项目实战,拿来即用,项目经得起实际推敲

技术分析类策略
  • · MA均线量化交易策略
  • · 多均线量化交易策略
  • · KD指标量化交易策略
  • · BOLL指标量化交易策略
  • · 能量型指标量化交易策略
   选股类策略
  • · 多股票持仓量化交易策略
  • · 新能源股票轮动量化交易策略
  • · 大市值股票量化交易策略
  • · 低估值股票量化交易策略

依据老师一手面试官经验,加餐量化开发常考面试题解析

只讲实用的求职/面试核心要点,干货满满,助力你斩获心仪offer

三大面试模块

逻辑推理类

概率统计类

编程算法类

课程大纲
第1章 课程介绍与学习指南
本章主要对课程内容、课程特色亮点、课程内容安排等做整体介绍,给同学们在学习上提出指导性建议。
第2章 初识量化交易-必知的量化交易基础
本章将会讲解量化交易的基本概念,量化交易开发的基本流程,以及量化交易常见分类。让同学们学完本部分内容可以对量化交易有基本的认识。
第3章 进军量化交易开发第一课-基本的股票交易维度和概念
本章通过讲解 股票交易相关金融知识,聚宽量化交易平台。让同学们学完本部分内容可以对股票交易有基本认识,能够对分析及预测股票涨跌的理论知识有初步认识,并能够上手常见的量化交易平台。
第4章 量化交易开发Numpy应用-股价分析实战
本章通过numpy如果进行股价相关统计分析实战,让同学们在学习完课程以及完成作业之后,可快速通过numpy进行量化交易相关开发
第5章 量化交易开发Pandas应用-股票分析实战
本章通过pandas对股票进行时间序列分析,并计算K线图与移动均线;让同学们初步掌握如何通过Pandas实现股票技术分析工具。
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适合人群
希望从事金融量化开发工作的开发者
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技术储备
具有一定Python基础
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环境参数
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Python 3.x
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