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SpringCloud整合Dubbo3实战高并发微服务架构设计

基于 Dubbo3 实战高并发“秒杀购物系统”

SpringCloud整合Dubbo3实战高并发微服务架构设计

¥348.00
难度 中级 时长 19小时40分钟 学习人数 185 综合评分 9.33
SpringCloud及Dubbo3实战微服务架构
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本课程通过SpringCloud整合Dubbo3来实战高并发场景下的微服务架构设计,课程用秒杀购物商城项目贯穿,搭配众多流行的微服务组件,完成微服务架构方案设计及落地,帮助大家训练微服务设计思路并掌握相关开发技能。

洛神灬殇
讲师

技术架构师

课程预览

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课程目标

实战高并发“秒杀系统”,掌握相关微服务架构设计与技术实践

Dubbo3 技术体系
理解 Dubbo3 的整体技术体系架构
认识 Dubbo3 的新特性和接入云原生生态
掌握 Dubbo3 实战技巧
企业级微服务组件
了解高并发场景下的微服务架构设计
训练正确的微服务拆分思维
收获可复用的企业级微服务组件库
课程目标

生产级项目贯穿,学习高并发下的微服务解决方案

覆盖电商系统的核心功能,从设计到开发逐步实现,学习路径流畅

还原真实开发流程,不轻视设计思路与方案制定,追求思维提升

技术方案
框架设计
组件实现
领域划分及
实现
扩展分析
优化实现
自主开发的功能组件,支持后续复用
基于Redission+Disruptor实现延时队列组件
基于Redis+RedLock实现分布式锁的实现组件
基于RateLimter限流组件的服务实现
基于Guava+SpringListener事件总线EventBus
通过百度的Uid-generator实现分布式主键ID服务
MINIO实现OSS服务搭建和实现
基于SpringCloud-Gateway实现API网关服务
基于Redis和秒杀活动任务队列组件

注重落地:与多技术结合实践,训练实用的 Dubbo3 开发技能

前置服务-负载均衡
Nginx服务代理-反向代理
Ingress控制器代理-
集群高可用

K8S-coreDNS代理-
负载均衡
公共基础层
SpringCloud-Gateway网
关服务

SpringCloud-Alibaba-
Nacos注册中心

Alibaba-Dubbo3调用服务
SpringCloud微服务框架
EventBus事件驱动框架
SpringCloud-Alibaba-
Nacos配置中心

SpringCloud-Alibaba-
Seata分布式事务

XXL-JOB分布式任务
调度机制

SpringBoot-Admin
监控服务
核心业务层
SpringSecurity安全认证
黑白名单AntMatcher匹配
Dubbo3.0三中心开发模式
Dubbo3.0多协议实现模式
Dubbo3.0缓存及多版本
Redis缓存模型+队列模型
Resilience4j的熔断限流
JWT认证模型机制
数据处理层
数据访问流量控制
基于Redis的延时队列服务
基于Redis的等待队列服务
分布式锁+分布式ID主键
XXL-JOB分布式任务调度
Seata分布式事务框架
数据库读写分离
数据中间件/运行环境
Redis核心数据流转
MySQL数据事务存储
RocketMQ消息队列
MINIO-OSS存储服务
Docker容器化部署
K8S云原生模式机制
各厂商云平台化部署
课程大纲
第1章 课程介绍与学习指南
本章主要对课程整体内容、学习目标进行介绍,给出正确的学习方法上的指引。
第2章 秒杀购物商城--环境搭建
本章主要让大家理解和认识Dubbo3相关的新技术和秒杀购物商城的环境搭建及配置,采用图片和相关对比图作为参考目标,清晰勾勒相关区别和要点。
第3章 秒杀购物商城基础服务组件--详细介绍
本章主要讲解项目中所用到的基础服务组件如何进行搭建及实现,了解和掌握Dubbo3的相关功能的实现和相关实际开发方案案例。
第4章 秒杀购物商城基础服务--权限中心
本章内容主要介绍秒杀购物商城中的授权和鉴权服务的功能设计,带领大家分析授权和鉴权服务的功能,以及权限中心服务的控制流程。对基于JWT和RSA256的实现认证传递的详解。关于SpringSecurity权限检验的拦截和控制等。
第5章 秒杀购物商城业务服务--收货地址
本章主要介绍收货地址服务功能的开发,首先会带领大家分析收货地址数据模型,及收获地址服务的开发路线,对Dubbo3实现服务调用结果的缓存进行分析并详解Cache功能的执行流程等。
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适合人群
Java软件开发人员
微服务开发爱好者
系统架构师
运维部署人员
技术储备
有一定Java语言编程基础
了解MySQL等非关系型数据库
熟悉微服务架构的基本原理
Redis等非关系型数据库有一定认识
环境参数
开发工具: IDEA、STS或VSCode
操作系统: CentOS6/7
容器服务: K8s、Docker
编程语言: Java
运行环境: JDK(JRE) 8及以上版本
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