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构建数据工程师能力模型,实战八大企业级项目

思维+场景+实战+项目经验,全方位晋级高阶数据分析工程师

构建数据分析工程师能力模型,实战八大企业级项目

难度 中级 时长 18小时20分钟 学习人数 81 综合评分 10.00

构建数据分析工程师能力模型,实战八大企业级项目

仅掌握基础的数据分析技能,早已无法满足高薪岗位的需求,所以进阶成为中高级数据工程师势在必行。本课程通过一系列企业级数据分析项目实战,带你夯实数据分析必备技能、拓展数据分析思维、学习数据分析算法应用,让你快速掌握中级数据工程师必备的核心技能,叩开大厂之门!

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讲师

资深算法工程师

课程预览

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课程目标

汲取大厂名师经验,实战磨炼数据分析底层技能,突破进阶瓶颈

基础够牢固,日常数据分析工作才能游刃有余!

构建数据分析能力与思维
数据分析报告
Python 高级用法
数据处理与可视化操作
常见数据分析方法
核心数据分析模型
用户画像
掌握数据分析算法应用
决策树
GBDT
Kmeans
关联规则分析
支持向量机
神经网络的原理介绍
积累企业级项目经验
淘宝商品销量数据分析
互联网信贷数据分析
信用卡贷款违约预测
红楼梦文本聚类实战
京东电商用户行为分析
APP活跃用户预测
课程亮点

遵循企业用人需求,直击痛点,让你收获可沿用的工作经验

依照标准工作流程,构建数据工程师通用能力模型

实战夯实数据工程师五大技能点,想升职加薪,这些必须要掌握!

通过实战项目将技能点落地,提高日常工作中数据相关问题的解决能力

数据处理
杭州市地铁流量时间序列数据处理
数据分析
京东电商用户行为分析
数据分析可视化
kaggle数据分析可视化
数据分析思维
淘宝电商商品销量数据分析
互联网金融信贷数据分析
数据挖掘建模
信用卡客户贷款违约预测实战
红楼梦文本聚类实战
预测服装厂员工生产效率
APP活跃用户预测

三大企业级项目场景实战,掌握全套解决方案,应付更多复杂问题

项目导向,快速提升,实现从“跑数君”到“专业分析师”的华丽转身!

京东电商用户行为分析实战
AARRR漏斗模型
RFM模型
5W2H模型
围绕京东真实业务数据,分析平台
用户行为。
手把手带你完成完整电商用户行为
分析,深入理解用户行为路径、拆
解用户行为、挖掘商品相关性、分
析用户价值,并输出专业数据分析
报告。
课程大纲
第1章 数据分析实战-前奏
本章主要对课程进行介绍,并详细阐述了数据分析工程师的进阶指南,以及数据分析工程师的核心竞争力。
第2章 数据分析必备技能-开始
本章主要介绍了数据分析报告的组成和构建方式,并对必备语言Python,以及核心模块Numpy、Pandas、数据可视化进行介绍。最后通过三个实战项目进行必备技能的掌握。
第3章 数据分析思维拓展-间奏一
本章主要介绍核心数据分析思维方法,具体为对比分析、分类分析、时间序列分析、逻辑树分析、多维度拆解分析、假设检验分析、多变量分析、AARRR模型、RFM模型,并通过实战项目进行实操,最后部分细致介绍用户画像的应用与构建。
第4章 数据分析算法应用-间奏二
本章介绍了数据分析中常用到的算法,从算法的理论部分展开介绍,并通过多个实战案例进行算法的巩固学习。
第5章 京东电商用户行为分析(非模型)项目实战-副歌
本章以京东电商平台真实数据为基础,对京东电商平台中用户行为进行详细分析,从中挖掘有价值信息,最终进行数据分析报告撰写。
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务的镜像、项目源代码。
实用电子文档
部分简单内容以图文形式呈现,与视频相
配合,既保障学习效果,又提高了学习效
率。
适合人群
数据分析零基础学员或者有一定基础学员、大中院校学生
在职从事数据分析相关工作以及打算转行 Python 数据分析和挖掘相关人员
对 Python 以及数据分析和挖掘有兴趣人群
技术储备
Python基础
数理统计基础
环境参数
python 3
notebook jupyter
scikit- learn
lightgbm、word2vec
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