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云原生+边缘计算+KubeEdge，打造智能边缘管理平台

0基础上手实战云边端一体化设计，迈向高阶人才行列

云原生+边缘计算项目实战-KubeEdge打造边缘管理平台

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难度 中级 时长 21小时30分钟 学习人数 235 综合评分 10.00
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万物互联时代已经到来，掌握边缘计算已经是行业基本要求。将当下大热的云原生技术与边缘计算相结合，可以轻松解决标准环境、统一编排、可伸缩性、去中心化等问题，二者可谓 “天作之合”。本课程系统讲解了云原生在边缘侧的应用，手把手带你完成一个智能边缘项目的实战，让你轻松掌握云边端一体化技术，从此步入高阶人才的行列！

暮闲
讲师

架构师

课程预览

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边缘计算已成为“万物互联”时代的基本要求，更是前景无限的热门技术

云原生+边缘计算技术是80%以上企业边缘智能化项目的解决方案，相关人才更是各大企业争抢的对象

云边端一体化，提供无缝对接丰富云产品能力

从底层原理、到核心技术再到落地应用，系统掌握边缘计算，打开云原生突破口

多个视角认识边缘计算
系统认识云原生
云原生容器特性
云原生声明式API特性
云原生不可变基础设施特性

云原生微服务特性
云原生服务网格特性

KubeEdge 架构设计
Kubernetes 架构设计
KubeEdge工作原理
KubeEdge 云端环境搭建
KubeEdge 边缘侧环境搭建

KubeEdge 云端高可用
KubeEdge 云端高级特性
KubeEdge 边缘侧高级特性

MobileNetV2分类神经网络
Tensorflow模型训练
Harbor镜像中心
MQTT应用

边缘AI应用-应用发布与升级
边缘AI应用模型升级
边缘AI应用数据上报

K8S 认证原理
Django环境搭建
边缘节点管理
边缘应用管理

边缘设备管理
边缘路由管理
边缘AI模型管理
边缘数据管理
持续集成技术drone实战
智能边缘管理平台

实战一整套智能边缘管理平台项目开发，站在架构层面审视云边端业务

深刻理解业务运作流程，提升视野的深度与广度

项
目
简
介
在企业实际应用中，边缘计算的应用多以AI识别应用为主，而随着节点、设备的增多，则需要进一步开发边缘计算管理平台。以便于通过可视化的方式管理海量的边
缘节点、应用以及物联网终端。
项目可以根据实际需求在不同场景下复用，也可作为简历或毕设，为你的履历增色。通过项目实战，可以提升边缘计算开发能力，应对大厂项目的开发，也能具备一
个人工智能开发人员的基本素养，成为市面抢手的智能化人才！

边缘侧——Tensorflow基于MobileNetV2分类神经网络，开发果蔬AI识别应用

AI应用+边缘计算执行流程
应用实现效果
模型训练
边缘AI应用代码编译
训练数据
边缘AI应用通过RESTful API 接口
对外提供服务，以下为接口调用截
图，通过该接口上传果蔬图片，接
口返回该果蔬的名称。
python3.7+
tensorflow2.7
flask2.0
Mqtt
包含解决方案
模型准确率可高达99%，新增识
别种类时，代码不用修改重新读
取图像训练即可训练识别新种类
的AI模型
通过KubeEdge发布AI应用，做到
海量边缘AI应用统一发布与升
级，可以加快应用的发布速度，
减少应用发布的错误。
KubeEdge AI模型下发与升级，
做到边缘AI应用不用重启即可完
成升级。
利用KubeEdge的路由通道，满足
边缘AI应用将识别数据上报，无
需在额外开发边缘数据接收服
务。

云端侧——开发边缘计算管理平台

节点管理：调用k8s node管理接口实现
应用管理：调用k8s pod管理接口实现
设备管理：调用 kubeedge自定义资源device/devicemodel实现
路由管理：调用 kubeedge自定义资源ruleendpoint/rule实现
系统架构图
通过Web管理边缘计算的所有节 点、应用以及设备。采用前后端分 离的技术，后端基于Python Django框架，前端基于Vue框架。
python3.7+ / django3.2
djangorestframework3.13.1
djangorestframework-simplejwt
5.0.0 / mysql5.7 / vue3.x
kubernetes-python-client
包含解决方案
项目代码对各个功能模块进行了
最小粒度的拆分，各个模块耦合
度低，可以轻松对模块进行重组
来适配特定场景。
所有的边缘节点、应用、设备的
整体情况，通过在Web界面上即
做到统一管理。
运维人员在Web界面上即可管理
所有的节点，极大的减轻了工作
负担和出错的概率。
将各个KubeEdge的特性抽象为各
个功能点，更加的方便用户理
解，降低平台的使用门槛。
第1章 边缘计算，其实就在你身边
边缘计算的发展已经日趋成熟，有关边缘计算的高薪岗位层出不穷，在人才没有饱和之前，尽早抢占先机，早日摆脱“CURD”，让自己的收入水平大幅度提升，现在是绝佳时机！相信很多小伙伴对边缘计算还是一知半解的状态，所以通过本章节认知篇的内容，将带领小伙们一起多个角度全方位的剖析边缘计算。
第2章 边缘计算基本功--云原生
通过前面得学习，我们已经了解到，边缘计算的发展所面临的标准环境、统一编排、去中心化等问题，借助于云原生能够很好的解决，目前大厂的边缘计算也是云原生方向。因此系统的学习云原生很有必要。本章节将会从云原生的概念出发，在小伙伴们理解云原生的基础上，剖析云原生的五大特性。
第3章 边缘计算基础--KubeEdge架构设计及其环境搭建
通过前面的学习，相信小伙伴已经有了边缘计算和云原生的基础，从本章节开始，正式进入云原生边缘计算的实战环节。本章节是KubeEdge基础篇，将会分析KubeEdge的架构设计并且完成基础的KubeEdge云边环境搭建。
第4章 边缘计算进阶--KubeEdge高可用环境搭建
在KubeEdge基础篇当中，利用二进制的方式搭建了KubeEdge的云边环境。在生产环境当中，KubeEdge云端环境是云边协同的大脑，所以需要保证云端的高可用，本章节将演示如何保证KubeEdge云端的高可用。
第5章 边缘计算进阶--KubeEdge云端高级特性
通过前面的学习，相信小伙伴们已经可以完成KubeEdge的环境搭建并且可以做到云端高可用，本章节将在此基础上，系统学习KubeEdge云端的高级特性。
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教案、原理图解、技术文档、演示案例等
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实用电子文档
部分简单内容以图文形式呈现，与视频
相配合，既保障学习效果，又提高了学
习效率。
适合人群
渴望了解并系统学习边缘计算，希望掌握如何将云原生技术生产落地的同学
技术储备
熟悉python基础语法
了解 Linux/Docker 基础
环境参数
k8s 1.21.x
kubeEdge 1.8+
python 3.7+

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