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基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统

聚焦算法原理,搭建企业级系统,给大数据开发工程师的刚需课

Spark2.x+协同过滤算法,开发企业级个性化推荐系统

难度 中级 时长 15小时 学习人数 102 综合评分 10.00

Spark2.x+协同过滤算法,开发企业级个性化推荐系统

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Spark2.x+协同过滤算法,开发企业级个性化推荐系统
在大数据行业内,除了懂平台开发,还需要什么样的硬技能?答案是算法原理。懂得算法原理,比只会开发平台更具有竞争力。目前,熟悉推荐算法的人才非常稀缺,既懂推荐算法原理、又懂得如何用大数据技术实现的人才,将会非常受欢迎。另一方面,个性化推荐已成为互联网产品的标配,在大数据行业内,推荐系统主要应用于电商,资讯内容(视频或文字)平台(如:今日头条),本门课程是个性化推荐算法案例课,着力于从算法原理角度,提升大数据工程师硬实力,并结合Spark 2.x 最新版本,手把手教你把算法落地,带你从0 到 1 搭建完整的个性化推荐系统。
小简同学

推荐系统项目负责人

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掌握算法原理,是数据工程师升值的奥秘

重点讲解协同过滤算法,一课领略四大算法原理

将原理用大数据技术实现落地,从0到1搭建完整的个性化推荐系统

懂原理还要懂如何落地,手把手教你如何在项目中融入算法思想

基于Spark2.x框架,结合主流技术栈,保持技术竞争力

基于Spark最新版本,结合当下主流技术Kafka + Flume + Hive + Storm + Hbase实现

学员专享增值服务

问答专区
关于课程的问题都可在问答区随时提问,讲师会
进行集中答疑
源码开放
课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学
知识,自行修改、优化

环境参数

  • Spark 2.4.4
  • Strom 1.2.2
  • 程序协调服务 Zookeeper 3.6.0
  • Kafka 2.4.1
  • Hadoop 3.1.2
  • Hive 2.3.6
  • HBase 2.0.5
  • Flume 1.8.0
  • 开发环境 Intellij IDEA
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