高等数学-学习算法/人工智能/大数据的第一步

这是一门能让你看的懂、学的会的高等数学基础课

难度初级时长 12小时学习人数 1181 综合评分 9.89

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小琪老师带领大家，从最基础的函数与极限相关的知识，步步深入到微分学的领域，包括导数与微分的概念，运算法则以及导数的应用。通过朴素平实的语言给大家讲解每一个知识点，并通过例题去展示每一个知识点该如何应用。希望通过本门课程让每一位童鞋走进高数，了解高数，爱上高数。无论你是程序员还是大学生，都可以跟随这门课程一起学习和探究高数知识，打下坚实基础，让你在计算机领域和理科专业更加的得心应手。

北极小琪

资深数学研究员

课程预览

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无论是程序员还是大学生，都能收获满满！

传授多年数学研究与实际应用数学的经验，让你少走弯路

程序员要懂高数

• 大数据、人工智能等高薪行业的必备知识
• 算法是程序的核心，数学是算法的灵魂

大学生得会高数

• 理科专业知识学习的必备课程
• 为就业 IT 行业，打下坚实的基础

解决高等数学“不好学 / 学不懂 / 学不下去” 的问题

清晰易懂的高等数学讲解概念/定理/推导/论证统统不是问题

简单入门

                        从基本的概念入手
                    
通俗易懂

                        图文结合清晰讲解
                    
大量例题

                        每章节大量例题反复训练
                    
简明语言

                        严谨+简洁的表达
                    
辅助应用 

                        涉及机器学习领域的

                        知识讲解说明

课程资料

                        课程学习公式手册

从零开始，层层剖析，让你全方位理解高数知识

理论知识讲解+每章节配套例题，强化训练

高数中重要的研究对象：函数

                                集合概念

                                区间和邻域是什么

                                映射和函数如何定义

                                机器学习中函数的应用

                                函数的连续性和间断点
                            
高数中重要的思想：极限

                                数列极限/函数极限

                                无穷小和无穷大

                                极限如何运算

                                极限存在准则                            
核心内容之一：导数与微分

                                函数求导

                                导数的运算

                                高阶导数

                                隐函数的求导方法

                                函数的微分
                            
核心内容之二：导数的应用

                                微分中值定理

                                洛必达法则：利用导数简化极限问题

                                泰勒公式：数值算法的基础

                                函数的单调性和凹凸性

                                机器学习常用到的函数的极值和最值

提升数学能力冲击热门前沿高薪职位

具备良好的数学功底是大数据/人工智能/数据分析等IT岗位对求职者的核心要求

*信息来源于拉勾、猿聘、猎聘等专业招聘网站的人工智能/数据挖掘/大数据岗位

学好高等数学开启职业生涯快速晋升路线

人工智能/数据挖掘/机器学习/大数据/数据分析···更多可能，从高等数学开始

数学

                            高等数学

                            线性代数
                        
算法

                            学习算法思想

                            玩转数据结构

                            机器学习算法与应用

                        
机器学习
深度学习之神经网络
TensorFlow应用实践
大数据
Spark大数据分析与调度
数据分析
数据分析与挖掘建模实战

学员专享增值服务

问答专区

关于课程的问题都可在问答区随时提问,讲
师会进行集中答疑

课程资料

提供与课程内容相匹配的数学公式手册

适合人群

1. 想学习高等数学的同学；
2. 想学习人工智能，大数据，云计算以及区块链等领域，却又苦于自己数学基础不好的同学；
3.想提升算法编写能力,但缺乏数学功底的同学；
4.大学学过高等数学，但是考完试就忘记，不能真正理解高等数学的同学；

技术储备要求

只要会高中数学基础知识，就能学习；

万事俱备只等你来

小松2994

好评

1.老师的声音很好听。2.能感受到老师的资料选取和排序都是经过深思熟虑的。3.没有出现课程难度陡然上升的情况。4.通俗易懂（举个例子，由于我的高中数学都很薄弱，老师列出的很多公试我都看不懂，但是老师的讲课我对概念层的东西都会有一定的了解。）对于在校党来说的话建议还是以那种几十个小时的课程做核心。这门课只能是起到很好的引导和铺垫作用。对于程序员同行来讲应该说是福音了。咱们不用做题。猜考点，一切都是理解为主，这堂课太合适了。但是像我这样的学渣还是要先巩固一下高中数学再继续挑战高等数学了。
懒床的小人

好评

大学的时候没有学好，觉的反正没有什么用，现在才知道想深入高点东西，有好的数学基础多么重要。老师讲解比较通俗易懂，结合很多例题，理解定理、法则、推到等，老师能不能收集更多的题，让我们大量的反复练习。是不是要求多了点，哈哈。
purelove灬

好评

读书的时候没意识到高数的重要性。现在广大的程序猿朋友们，想晋升做人工智能产品开发的，数学非常重要，学下来嘛这门课讲的很精髓，易懂，给我打下了不错的基础。学完看一些论文，公式不会一头雾水了。另外说一句，老师的声音还挺不错的，给了我不少学习的动力，期待老师再接再厉，出新课啊。