bobo老师专为程序员设计的线性代数课程,全新的课程设计模式,配合编程讲解,拒绝枯燥的例题讲解,而是讲清楚每一个知识点的来龙去脉,完整学习线性代数领域的知识体系,这一次,让你彻底学会线性代数!
全新课程设计模式
配合编程,手把手带你亲自实现每一个数学概念
使用Python3语言,兼顾学习主流数学工具,如numpy,scipy等
课程学习后,完成属于自己的小型线性代数库
每一个概念都让你醍醐灌顶
从零开始,由浅入深,完整学习线性代数领域的知识体系
拒绝枯燥概念讲解,理解为什么学习每个知识点以及如何应用
课程长期维护,随时在课程中添加拓展练习和材料,加深理解,拓展视野
是所有理工科专业必备的数学基础
人工智能,机器学习,深度学习等领域必备的数学技能
培养数学思维、数学能力,使用合理的数学工具解决
实际问题,发挥着至关重要的作用
人工智能,机器学习
搜索引擎,推荐系统
区块链,密码学
图形学,图像学
数论,群论
图论,博弈论
向量和矩阵
向量的基本运算
矩阵的基本运算
矩阵和函数的重要关系
矩阵在图形学中的运用
线性系统
求解线性系统
高斯消元法
Gauss-Jordan消元法
矩阵的逆
生成空间
线性相关
线性无关
生成空间,维度与基
零空间
正交性
正交基
Gram-Schmidt过程
正交矩阵
矩阵的QR分解
特征值与特征向量
行列式的直观意义
矩阵的LU分解
特征值
特征向量
相似矩阵与对角化
相似矩阵
对角化
对称矩阵
矩阵的SVD分解
关于课程的问题都可在问答区随时提问,
讲师会进行集中答疑
课程案例代码完全开放给你,
你可以根据所学知识自行修改、优化
线性代数怎么学都不会的同学;大学学过线性代数,
但是考完试就忘记,不能真正使用线数的同学;
想深入学习人工智能,机器学习,深度学习等领域,
却苦于自己数学基础不好的同学。
高中数学基础;
编程部分需要Python3语言基础。
(别的语言,如Java,C++等也可以使用)
GoodGoodStudy_
好评
非常非常好,我终于碰到了最最最最最理想的老师,细致打磨的课程,无可挑剔。还有态度严谨认真快速的回复,理想中父母的角色,(我妄想多了(*^▽^*))真是不可多得,只要300多,真的太划算了,佩服老师爱好广泛,可惜学生跟随的能力有限。如果老师能在机器学习和深度学习、人工智能上开发更多课程就好了
qq_李芯宇_0
好评
暂时看完前三章,数学方面因为之前有自学过,并没有太大的难度(我已经离开大学N多年了),所以数学方面是通俗易懂的,可以这样说如果您是文科生,这门数学+python的课程真的十分友好! 至于python方面,是需要一定的python基础,而且就算毫无基础,本课程的python难度接近0,只要愿意百度,基本上是毫无难度的。 其实老师的课程都是学习并上手一门新语言的好途径,因为大多是基础学科,并不涉及太多语言特性,无论任何语言自己敲一遍都是非常有益处的。
平__凡
好评
波波老师讲的课程,真的没话说,无论多难的内容一听就懂,我感觉是慕课网最厉害的讲师了!期待波波老师的更多课程,比如概率论、数理统计什么的
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