知识体系全面 带你掌握深度学习核心算法

入门深度学习的不二之选，全面学习算法与应用

• 

  神经网络入门

  神经元

  激活函数Sigmoid

  logistic回归模型

  目标函数、梯度下降

  正向传播、反向传播

  随机梯度下降

  学习率的影响

• 

  卷积神经网络（CNN）

  卷积、池化、全连接

  全卷积神经网络

  AlexNet、VGG、Res-Net

  Inception-Net、MobileNet

  CNN调参技巧

  训练过程可视化

  Batch Normalization

  自动网络结构搜索（NAS-Net)

  fine-tuning / 图像增强

• 

  循环神经网络（RNN）

  循环网络的反向传播

  双向网络

  多层网络

  残差网络

  长短期记忆网络（LSTM）

  Attention机制

• 

  对抗神经网络（GAN）

  对抗思想

  对抗神经网络构建

  反卷积

  U-Net

  对抗损失

渐进式讲解 掌握真实开发中的调参过程和优化过程

50%原理+50%项目实战，原理与实战完美衔接

• 图像分类：

  图像预处理方法、卷积、池化、全连接、Res-Net
  Tensorboard观测训练过程

• 图像风格转换：

  内容特征重建图像、风格特征重建图像、VGG模型

• 文本分类：

  文本embedding、词袋模型、循环神经网络搭建

• 图像文本生成：

  CNN特征提取，LSTM模型构建，词袋模型

• 图像翻译：

  U-Net，反卷积，GAN训练过程

全网稀缺课程 基础进阶项目全面讲解

Google算法工程师亲授 课程物超所值

• 入门深度学习

  知识体系全面，由浅入深的的讲解

  深度学习算法，并且配合着丰富的

  案例，带着你编写每一行代码，是

  你入门深度学习的不二之选

• 讲解最新技术

  深入讲解CNN和RNN基础和高阶

  知识点，讲解了Attention机制、

  对抗神经网络、自动网络结构搜索

  等最新前沿技术

• 项目经验

  贴合实际，使用TensorFlow进行

  项目开发，每个项目的讲解层次清

  晰，学习完后可以拥有多个项目实

  战经验以及调参经验

机遇是抢出来的 不是等出来的

让你快速达到阿里 P5 水准