AI的火爆程度可以说是“妇孺皆知”，无论是“美颜”还是AR识别，身边越来越多的AI元素出现在我们的生活中，让我们的生活更加丰富多彩。在这次课程中，我们就来通过丰富有趣的案例，来学习人工智能中的计算机视觉技术，迈上机器学习新台阶。
传统计算机视觉
OpenCV入门
图像几何变换
图像特效 / 图片美化
形状文字绘制
机器学习
Haar特征 / Hog特征
SVM支持向量机
Adaboost分类器
视频分解图片
深度学习
Python爬虫
ffmpeg音视频处理工具
CNN卷积神经网络
OpenCV图像预处理
从数据搜集到OpenCV处理到深度学习应用的人脸识别项目
Python爬虫索引训练样本
ffmpeg视频处理工具
OpenCV处理样本数据
TensorFlow训练“刷脸程序”
机器学习：识别“小狮子”
深度学习：数字识别（KNN/CNN）
近百个案例讲解
直方图/磨皮美白
浮雕/毛玻璃
…
智能监控领域 -
机器人领域 -
自动驾驶 -
健康医疗 -
- AI工程师
- 图像算法工程师
- ADAS算法工程师
- 算法工程师
问答专区
讲师集中答疑
关于课程的问题都可在问答区随时提问讲师会进行集中答疑
源码开放
整套代码下载
课程案例代码完全开放给你，你可以根据所学知识，自行修改、优化
只要你对计算机视觉技术感兴趣或是想要学习OpenCV和TensorFlow，那本课程非常适合你
技术储备要求：
了解python基础语法/了解线性代数等数学基础
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