网格搜索训练出的拟合优度score，和用网格搜索得到参数训练出的拟合优度不一致？

Question

老师，请教下为什么用搜索出的参数训练原样本，得到的score与网格搜索训练的score不一致呢，一般都会大不少，如图所示，这和boosting的方法有关吗？

Answer 1

liuyubobobo 2019-07-26 14:47:27

网格搜索得到的结果是cross_validate_score,不是简单地调用一次score。这二者计算方式不同。这也是GridSearchCV中CV的意思：Cross Validation。

印象里8-6小节有提及。再回顾一下？

继续加油！：）

• 提问者 weixin_慕少409219 #1

  交叉验证的score应该是平均值吧，和单一一次的拟合不应该总差这么多啊试了好几回...而且最终用boosting好像还没有单纯用弹性网效果好...

• liuyubobobo 回复 提问者 weixin_慕少409219 #2

  是平均值。我觉得也不应该差这么多，但既然结果是这样，那就说明差这么多，你可以手动的调用cross_val_score看一下。所有的集成学习，都用该使用弱分类器。弹性网络不是好的集成学习的base_estimator，理论上决策树和神经网络更好。