实战 \大数据Spark SQL慕课网日志分析

大数据Spark SQL慕课网日志分析

难度 中级
时长 18小时
学习人数 156
10.0分
¥ 366.00

大数据Spark SQL慕课网日志分析

热评推荐
  • tiankonghewo

    我的提问能够得到老师及时,耐心的答复,这一点是最认可的, 等把这门课学完了,期待老师的后续的spark课程, 遇到一个有耐心的老师,带领我进入spark世界,我非常感谢 希望通过这门课程,掌握scala这门语言

  • BaconNUDT

    这老师,绝了!!讲得特别清楚,最重要的一点是什么,老师带着大家一起读源码、读文档,让大家不在对这些感到陌生。老师讲课也挺有意思的,value丝、table丝,各种丝~,期待老师出streaming和ML的课程。

  • 细菌君

    对大数据一直觉得不明觉厉,因为比较熟java,刚开始还有点犹豫,怕听不懂。看了2章觉得挺好懂的。而且环境也是现成的。scala也不难,而且Spark上java、python的代码都有对照

全部评价
  • 课程做的非常的不错,条理清晰,每一步都非常的详细,而且课程用到的环境直接提供安装好的虚拟机文件,这一点对于很多新手来说是非常的友好的。 有不少人问我这个课程的难度如何,我只想说,这个课程不管是新手还是有经验的人,都能够有所收获,由浅入深,非常的容易理解。 虽然是使用Scala来进行操作,但是无论是Java还是Python,做起来都不会特别困难,真的是一门非常不错的课程,值得一看。

    时间:2017-06-15 20:11:12
    [讲师回复]
  • 很不错的课程,将spark 2.x的新特性给大家讲清楚了,sql解放了大家对rdd的编码,期待后续的streaming课程。

    时间:2017-07-16 10:00:33
    [讲师回复]
  • 讲得不错,但有些内容还是不够细化,如果按老师的视频一步一步操作,还是会出现问题。特别是spark编译这块,有些小问题。

    时间:2017-07-09 21:32:01
    [讲师回复]
  • 讲得不错,但有些内容还是不够细化,如果按老师的视频一步一步操作,还是会出现问题。特别是spark编译这块,有些小问题。

    时间:2017-07-05 20:18:31
    [讲师回复]
  • 老师讲的很用心,内容也很丰富,对于像我这样刚刚接触的来说受益匪浅,就是希望在一些对于新手容易出问题的地方多做些提示讲解,比如spark源码编译中 可能遇到的错误等等~~

    时间:2017-07-04 23:43:44
    [讲师回复]
  • 感觉还是需要一点linux的基础比较好 前面的导学部分,可能是简单的过一遍所以听起来比较简单,也有些细节没有讲. 课程质量不错,老师很认真,声音清晰,思路明确,后面的部分听完再评价.

    时间:2017-06-22 16:55:29
    [讲师回复]
  • 非常好的课程教育,课程中灌溉了学习的路线和学习的正确方法,

    时间:2017-06-18 11:44:16
    [讲师回复]
  • 老师很用心做的课程,由浅入深,由官网引导学习,笔记一个字一个字打出来的,其实老师讲在hadoop环境搭建的时候应该顺带讲下中间有可能出现的一些问题,比如HDFS没有完全启动成功的原因和解决方案,还有老师能多分享一下工作中走的一些弯路就更完美了~

    时间:2017-06-18 10:50:56
    [讲师回复]
  • 真正的从入门到精通, 讲的超级棒

    时间:2017-07-13 00:58:13
    [讲师回复]
  • 老师很牛,学习ing

    时间:2017-06-22 16:36:37
    [讲师回复]
  • 还不错,为大数据初学者引路

    时间:2017-06-20 09:55:15
    [讲师回复]
  • 挺不错 资料也很全,适合初学者

    时间:2017-06-19 13:25:49
    [讲师回复]

综合评分 15人评价

10.0

内容实用 10.0
通俗易懂 9.9
逻辑清晰 10.0


讲师

Michael__PK JAVA开发工程师

四年互联网大数据研发经验,五年Java EE研发经验。近年来主要从事Hadoop生态圈和Spark生态圈技术的研发和落地。参与过Spark论文的中文翻译工作,且带队完成北京、上海等省份的移动大数据平台建设。

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