实战 \以慕课网日志分析为例 进入大数据 Spark SQL 的世界

以慕课网日志分析为例 进入大数据 Spark SQL 的世界

难度 中级
时长 18小时
学习人数 478
9.9分
¥ 366.00

以慕课网日志分析为例 进入大数据 Spark SQL 的世界

热评推荐
  • BaconNUDT

    这老师,绝了!!讲得特别清楚,最重要的一点是什么,老师带着大家一起读源码、读文档,让大家不在对这些感到陌生。老师讲课也挺有意思的,value丝、table丝,各种丝~,期待老师出streaming和ML的课程。

  • 细菌君

    对大数据一直觉得不明觉厉,因为比较熟java,刚开始还有点犹豫,怕听不懂。看了2章觉得挺好懂的。而且环境也是现成的。scala也不难,而且Spark上java、python的代码都有对照

  • tiankonghewo

    我的提问能够得到老师及时,耐心的答复,这一点是最认可的, 等把这门课学完了,期待老师的后续的spark课程, 遇到一个有耐心的老师,带领我进入spark世界,我非常感谢 希望通过这门课程,掌握scala这门语言

全部评价
  • 在国庆期间抽空学习了老师两门课,对大数据入门还是非常赞的,有个问题顺便问下老师,如果对一个没有历史包袱的公司,要做大数据,是不是直接上spark就好了,hive, hbase是不是用得比较少了,或者说,未来会慢慢被spark取代

    时间:2017-10-09 17:18:31
    [讲师回复]
  • PT0 PT0

    两个课都买了,正在准备java转大数据,老师讲的好,现在hadoop已经搭建好了,继续努力~

    时间:2017-09-25 16:59:02
    [讲师回复]
  • 课程做的非常的不错,条理清晰,每一步都非常的详细,而且课程用到的环境直接提供安装好的虚拟机文件,这一点对于很多新手来说是非常的友好的。 有不少人问我这个课程的难度如何,我只想说,这个课程不管是新手还是有经验的人,都能够有所收获,由浅入深,非常的容易理解。 虽然是使用Scala来进行操作,但是无论是Java还是Python,做起来都不会特别困难,真的是一门非常不错的课程,值得一看。

    时间:2017-06-15 20:11:12
    [讲师回复]
  • 很不错的课程,将spark 2.x的新特性给大家讲清楚了,sql解放了大家对rdd的编码,期待后续的streaming课程。

    时间:2017-07-16 10:00:33
    [讲师回复]
  • 老师的的虚拟机环境为什么连不上网,是因为设置静态ip了吗 我也是mac网上没找到原因

    时间:4天前
  • 以前看spark官网,没有思考那么多,老师讲的让我恍然大悟,很好,学到了很多。期待老师别的课程

    时间:2017-10-31 09:05:52
    [讲师回复]
  • 老师思路清晰,条理清楚,由浅入深,讲的很透彻,很实用,对我的帮助很大,期待老师的实时流处理相关的课程

    时间:2017-09-17 11:22:52
    [讲师回复]
  • 这部分快学完了,等待流计算,希望后面还有机器学习的部分

    时间:2017-09-16 12:39:58
    [讲师回复]
  • 课程不错,知识点也比较新,并且老师提供了一些列学习新技术的思路和方法

    时间:2017-09-14 13:55:52
    [讲师回复]
  • 内容很好,清晰有条理。希望后面有更深入的spark实战课程

    时间:2017-09-08 16:12:19
    [讲师回复]
  • 老师课讲的很好,希望后续能出一些大数据别的实战课程

    时间:2017-08-30 09:53:30
    [讲师回复]
  • 这老师讲的条例太清楚了,而且很细。读原文档,这个被老师反复提醒,受教很多。

    时间:2017-08-30 05:49:57
    [讲师回复]
  • 思路清晰,深入浅出,有问题都及时回答,不管是不是小白级的问题,都很耐心,高效的协助解决。

    时间:2017-08-22 14:08:05
    [讲师回复]
  • 跟着老师一步一步来,重新出发,之前走了太多弯路,花了很长时间,都是的demo水平。

    时间:2017-08-19 12:05:59
    [讲师回复]
  • 很细致,让我对大数据基础更加理解,思路更加清晰,期待后续课程

    时间:2017-08-05 13:04:09
    [讲师回复]
  • 不论什么样的有关项目的问题,每次发布上去之后,老师都回复得很快,喜欢~~

    时间:2017-08-02 13:06:07
    [讲师回复]
  • 讲得不错,但有些内容还是不够细化,如果按老师的视频一步一步操作,还是会出现问题。特别是spark编译这块,有些小问题。

    时间:2017-07-09 21:32:01
    [讲师回复]
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综合评分 36人评价

9.9

内容实用 9.8
通俗易懂 9.9
逻辑清晰 10.0


讲师

Michael__PK JAVA开发工程师

四年互联网大数据研发经验,五年Java EE研发经验。近年来主要从事Hadoop生态圈和Spark生态圈技术的研发和落地。参与过Spark论文的中文翻译工作,且带队完成北京、上海等省份的移动大数据平台建设。

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