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SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台

从0到1整合业务数据，构建企业可复用的数据中台

难度：中级
|
时长：共 30 小时
￥299.00
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已有 146 人在学
  • 具备数据中台架构设计能力
  • 解锁SB3.0数据中台生态
  • 掌握数据中台核心技能体系
  • 收获开源级别组件实现经验
  • 收获真实企业场景项目经验
  • 具备源码级故障处理能力
试看本节课 12:03
试看本节课 04:32
1-1 课程导学
1-2 数据中台项目展示及技术栈梳理

课程预览

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慕课网首门数据中台实战课，市场稀缺，早学早受益，本课程基于SpringBoot3.0最新技术栈，从0到1整合业务数据，构建企业可复用的数据中台，带你掌握数据中台核心技能体系，具备数据中台架构设计能力，收获真实的企业数据中台开发经验。
展开所有
第1章 课程引言
3 节｜21分钟
展开
  • 视频：
    1-1 课程导学
    试看
    12:03
  • 视频：
    1-2 数据中台项目展示及技术栈梳理
    试看
    04:32
  • 视频：
    1-3 学习建议
    04:09
第2章 认知数据中台
4 节｜27分钟
收起
  • 视频：
    2-1 数据中台的应用及发展趋势
    07:52
  • 视频：
    2-2 数据中台必备核心能力
    06:02
  • 视频：
    2-3 对于数据中台的认知误区
    05:25
  • 视频：
    2-4 可落地的中台建设经验总结
    07:04
第3章 数据中台建设 - 前置理论基础
8 节｜60分钟
收起
  • 视频：
    3-1 本章介绍
    01:57
  • 视频：
    3-2 元数据：构建数据中台的组件
    05:32
  • 视频：
    3-3 数据血缘
    11:41
  • 视频：
    3-4 理解数据生命周期
    13:14
  • 视频：
    3-5 数据安全策略、数据资产管理、组织架构整合
    18:25
  • 视频：
    3-6 统一的数据服务体系与数据运营管控
    05:47
  • 视频：
    3-7 本章总结
    02:29
  • 作业：
    3-8 【作业】思考：元数据与数据安全策略
第4章 构建数据模型 - 数据处理的原材料
27 节｜330分钟
展开
  • 视频：
    4-1 本章介绍
    02:42
  • 视频：
    4-2 【需求分析】数据中台项目需求分析
    06:21
  • 视频：
    4-3 【项目架构】项目架构深入剖析与技术解决方案讲解
    07:11
  • 视频：
    4-4 【数据标准】编写元数据结构 SQL，定义数据使用标准
    16:25
  • 视频：
    4-5 【数据采集】编写数据采集 SQL，定义采集原始数据方法
    06:20
  • 视频：
    4-6 【数据计算】编写数据计算规则 SQL，定义指标计算逻辑
    06:45
  • 视频：
    4-7 【数据存储】编写数据存储规则定义 SQL，定义个性化存储方式
    06:00
  • 视频：
    4-8 【组织结构】编写组织结构定义 SQL，赋予数据组织形态
    04:22
  • 视频：
    4-9 【业务规则】编写应用业务规则定义 SQL，连通业务与规则
    06:00
  • 视频：
    4-10 【环境安装】JDK17安装与IDEA
    06:37
  • 视频：
    4-11 【环境安装】Maven安装及配置
    07:36
  • 视频：
    4-12 【项目搭建】项目初始化及测试（一）
    20:57
  • 视频：
    4-13 【项目搭建】项目初始化及测试（二）
    22:02
  • 视频：
    4-14 【模型构建】应用规则充血模型编写，将数据库实体转变成数据模型（一）
    17:30
  • 视频：
    4-15 【模型构建】应用规则充血模型编写，将数据库实体转变成数据模型（二）
    21:20
  • 视频：
    4-16 【模型构建】应用规则充血模型编写，将数据库实体转变成数据模型（三）
    21:10
  • 视频：
    4-17 【模型构建】应用规则充血模型编写，将数据库实体转变成数据模型（四）
    18:20
  • 视频：
    4-18 【问题补充】遗留问题解答
    10:26
  • 视频：
    4-19 【问题抛出】数据库实体与数据模型映射存在什么问题？
    04:11
  • 视频：
    4-20 【基础补充】构建MapStruct示例，深入理解其高性能原理
    15:25
  • 视频：
    4-21 【基础补充】定义MapStruct映射器（一）
    13:54
  • 视频：
    4-22 【基础补充】定义MapStruct映射器（二）
    13:10
  • 视频：
    4-23 【基础补充】MapStruct数据类型转换
    25:52
  • 视频：
    4-24 【基础补充】MapStruct映射集合
    17:36
  • 视频：
    4-25 【基础补充】MapStruct自定义映射
    20:24
  • 视频：
    4-26 【解决方案】Spring Boot集成MapStruct，完美解决数据库与数据模型映射问题
    10:39
  • 作业：
    4-27 【作业】搭建环境，完成你的第一个映射demo
第5章 数据查询之SpringBoot动态多数据源技术 - 数据处理的助推剂
29 节｜339分钟
展开
  • 视频：
    5-1 本章介绍
    01:12
  • 视频：
    5-2 【模型查询】用于承载数据的查询应用规则模型
    22:44
  • 视频：
    5-3 【模型查询】用于承载数据的查询应用规则模型
    20:42
  • 视频：
    5-4 【问题抛出及解决方案】为何要使用数据源查询？不同规则下的数据源查询问题？
    02:51
  • 视频：
    5-5 【基础补充】动态多数据源原理
    01:34
  • 视频：
    5-6 【基础补充】手撸原生动态多数据源代码（一）
    17:37
  • 视频：
    5-7 【基础补充】手撸原生动态多数据源代码（二）
    15:21
  • 作业：
    5-8 【作业】尝试按照自己的理解，手撸原生动态多数据源
  • 视频：
    5-9 【基础补充】Mybatis-Plus实现动态多数据源
    17:30
  • 作业：
    5-10 【作业】集成Mybatis-Plus动态多数据源框架案例
  • 视频：
    5-11 【源码分析与源码实战】源码分析Spring Boot动态多数据源原理与实战
    20:12
  • 视频：
    5-12 【组件解析】动态多数据源结构讲解
    02:42
  • 视频：
    5-13 【动态配置】动态多数据源配置引入starter机制--创建动态数据源框架（一）
    24:58
  • 视频：
    5-14 【动态配置】动态多数据源配置引入starter机制--创建动态数据源框架（二）
    01:18
  • 视频：
    5-15 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源--属性配置
    12:09
  • 视频：
    5-16 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源--数据源创建（一）
    15:17
  • 视频：
    5-17 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源--数据源创建（二）
    11:13
  • 视频：
    5-18 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源--数据源加载
    05:33
  • 视频：
    5-19 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源
    18:20
  • 视频：
    5-20 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源--通知与增强
    17:41
  • 视频：
    5-21 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源--查找当前类及接口方法注解
    23:52
  • 视频：
    5-22 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源--自动装配
    18:14
  • 视频：
    5-23 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源--整合多数据源组件测试
    21:05
  • 作业：
    5-24 【作业】跟着课程，写出动态多数据源框架
  • 视频：
    5-25 【问题抛出】多数据源事务下事务失效问题？
    08:38
  • 视频：
    5-26 【解决方案】源码深度适配解决多数据源事务问题（一）
    13:45
  • 视频：
    5-27 【解决方案】源码深度适配解决多数据源事务问题（二）
    13:38
  • 视频：
    5-28 【单元测试】多数据集成单元测试
    10:35
  • 作业：
    5-29 【作业】解决事务失效问题
第6章 分布式调度之ElasticJob - 数据处理的方向盘
21 节｜218分钟
展开
  • 视频：
    6-1 本章介绍
    01:36
  • 视频：
    6-2 【环境准备】介绍用户中心服务
    04:49
  • 视频：
    6-3 【环境安装】Zookeeper安装及简单测试使用
    07:12
  • 作业：
    6-4 【作业】完成Zookeeper的安装和测试
  • 视频：
    6-5 【解决方案】Spring boot 集成 Dubbo完成分布式调用
    10:09
  • 作业：
    6-6 【作业】完成SpringBoot对Dubbo的集成测试
  • 视频：
    6-7 【组织构建】组装组织结构数据：从组织层面依次进行数据处理（一）
    15:55
  • 视频：
    6-8 【组织构建】组装组织结构数据：从组织层面依次进行数据处理（二）
    17:27
  • 视频：
    6-9 【组织构建】组装组织结构数据：从组织层面依次进行数据处理（三）
    16:50
  • 视频：
    6-10 【参数组装】组装维度及时间数据：准备数据处理的参数
    22:36
  • 视频：
    6-11 【异步调用】引入异步能力 Spring Boot async 优化数据处理
    19:24
  • 视频：
    6-12 【数据调度】分布式调度组件 ElasticJob 概述
    03:53
  • 视频：
    6-13 【基础补充】ElasticJob 技术架构解析
    03:27
  • 视频：
    6-14 【基础补充】ElasticJob 作业分片调度开发
    17:17
  • 视频：
    6-15 【案例实现】Spring Boot集成 ElasticJob 案例实现（一）
    14:12
  • 视频：
    6-16 【案例实现】Spring Boot集成 ElasticJob 案例实现（二）
    15:14
  • 视频：
    6-17 【案例实现】Spring Boot集成 ElasticJob 案例实现（三）
    15:10
  • 视频：
    6-18 【解决方案】Spring Boot集成 ElasticJob 进行数据处理调度（一）
    16:20
  • 视频：
    6-19 【解决方案】Spring Boot集成 ElasticJob 进行数据处理调度（二）
    15:05
  • 作业：
    6-20 【作业】集成ElasticJob，实现一个简单的分片调度功能
  • 视频：
    6-21 本章总结
    01:09
第7章 数据采集 - 数据处理的发动机
17 节｜154分钟
展开
  • 视频：
    7-1 本章介绍
    02:02
  • 视频：
    7-2 【数据校验】数据校验处理：统一拦截不符合计算标准的数据（一）
    13:51
  • 视频：
    7-3 【数据校验】数据校验处理：统一拦截不符合计算标准的数据（二）
    13:48
  • 视频：
    7-4 【模板构建】构建数据采集器模板
    22:08
  • 作业：
    7-5 【作业】动手完成构建采集器模板设计模式的使用
  • 视频：
    7-6 【参数组装】组装基础维度查询 SQL 参数（一）
    13:39
  • 视频：
    7-7 【参数组装】组装基础维度查询 SQL 参数（二）
    14:06
  • 视频：
    7-8 【SQL组装】构建基础维度查询 SQL 能力
    09:13
  • 视频：
    7-9 【结果合并】合并指标查询结果
    06:35
  • 视频：
    7-10 【异常处理】处理异常或者无意义指标数据值
    06:33
  • 视频：
    7-11 【参数组装】组装高维度查询 SQL 参数
    04:17
  • 视频：
    7-12 【SQL组装】处理高维度查询 SQL 能力（一）
    14:40
  • 视频：
    7-13 【SQL组装】处理高维度查询 SQL 能力（二）
    14:01
  • 视频：
    7-14 【结果合并】高维度数据指标结果合并
    07:08
  • 视频：
    7-15 【单元测试】采集集成单元测试
    10:23
  • 作业：
    7-16 【作业】简单聊一下你对维度计算的理解
  • 视频：
    7-17 本章总结
    01:32
第8章 Google Aviator表达式引擎助力数据运算 - 数据处理的第二把火
17 节｜162分钟
展开
  • 视频：
    8-1 本章介绍
    00:52
  • 视频：
    8-2 【问题抛出】数据表达式运算面临的问题？
    01:29
  • 视频：
    8-3 【解决方案】数据运算问题解决方案：Aviator表达式引擎概述
    02:17
  • 视频：
    8-4 【基础补充】Google Aviator 引擎常用操作符（一）
    15:48
  • 视频：
    8-5 【基础补充】Google Aviator 引擎常用操作符（二）
    15:58
  • 视频：
    8-6 【基础补充】Google Aviator 内置函数（一）
    15:02
  • 视频：
    8-7 【基础补充】Google Aviator 内置函数（二）
    14:37
  • 视频：
    8-8 【基础补充】Google Aviator 自定义函数
    20:31
  • 视频：
    8-9 【基础补充】Google Aviator 表达式引擎实战
    12:49
  • 作业：
    8-10 【作业】完成你的第一个表达式实战
  • 视频：
    8-11 【指标计算】数据指标表达式计算逻辑与实现（一）
    15:28
  • 视频：
    8-12 【指标计算】数据指标表达式计算逻辑与实现（二）
    13:52
  • 视频：
    8-13 【模板构建】构建数据存储器模板
    15:06
  • 视频：
    8-14 【指标存储】数据指标存储业务处理
    09:37
  • 视频：
    8-15 【单元测试】表达式引擎及存储器集成单元测试
    06:25
  • 作业：
    8-16 【作业】表达式引擎在工作中可以解决的问题
  • 视频：
    8-17 本章总结
    01:24
第9章 RocketMq助力数据维度升级计算 - 数据处理的最后一把火
19 节｜155分钟
展开
  • 视频：
    9-1 本章介绍
    01:48
  • 视频：
    9-2 【问题抛出】低维时间、低维空间如何向高维时间、高维空间升级计算？
    02:54
  • 视频：
    9-3 【模板构建】构建维度事件升级模板
    24:16
  • 作业：
    9-4 【作业】完成维度升级模板设计模式的使用
  • 视频：
    9-5 【解决方案】维度升级解决方案：消息中间件 RocketMq 概述
    04:07
  • 视频：
    9-6 【架构剖析】RocketMq 架构剖析
    04:46
  • 视频：
    9-7 【环境安装】RocketMq环境安装及简单测试
    12:33
  • 视频：
    9-8 【案例实现】Spring Boot集成 RocketMq 案例实现
    18:52
  • 作业：
    9-9 【作业】使用SpringBoot完成对RocketMq的集成
  • 视频：
    9-10 【基础补充】RocketMq 解决消费重复问题
    13:49
  • 作业：
    9-11 【作业】模拟RocketMq解决消费重复问题
  • 视频：
    9-12 【基础补充】RocketMq 解决消费事务问题（一）
    15:12
  • 视频：
    9-13 【基础补充】RocketMq 解决消费事务问题（二）
    09:35
  • 视频：
    9-14 【消息发送】构建 MQ 消息升级维度数据处理
    13:55
  • 视频：
    9-15 【消息接收】RocketMq 消息接收器编码及参数封装
    09:54
  • 视频：
    9-16 【维度升级】组装升级时间维度、空间维度参数
    13:49
  • 视频：
    9-17 【单元测试】维度升级消息集成单元测试
    06:39
  • 作业：
    9-18 【作业】数据生命周期引发的思考
  • 视频：
    9-19 本章总结
    02:18
第10章 项目大成及中台展望 - 数据处理的终点站
13 节｜152分钟
展开
  • 视频：
    10-1 本章介绍
    07:55
  • 视频：
    10-2 【环境准备】考勤业务表结构及数据介绍
    03:18
  • 视频：
    10-3 【接口编写】编写生成业务规则的接口（一）
    27:18
  • 视频：
    10-4 【接口编写】编写生成业务规则的接口（二）
    25:50
  • 视频：
    10-5 【接口测试】业务规则接口测试
    19:18
  • 视频：
    10-6 【SQL校验】引入 SQL 校验能力
    13:21
  • 视频：
    10-7 【中台赋能】使用数据中台快速对考勤业务赋能
    12:30
  • 视频：
    10-8 【口径统一】提供统一标准的对外 api 之指标计算结果
    15:42
  • 视频：
    10-9 【资产统一】提供统一标准的对外 api 之元数据资产目录
    05:20
  • 视频：
    10-10 【项目总结】项目演示及流程梳理总结
    11:01
  • 视频：
    10-11 【拓展思考】跨业务数据指标的联合运算拓展与思考
    04:11
  • 视频：
    10-12 【拓展思考】数据中台权限设计思考
    03:34
  • 视频：
    10-13 本章总结
    02:34
第11章 课程总结
1 节｜9分钟
展开
  • 视频：
    11-1 课程总结
    08:43
本课程已完结
适合人群
Java 开发者
想要提升数据中台开发能力的开发者
对数据中台感兴趣人员
技术储备
Java语法基础
了解Spring Boot框架
了解Mybatis-Plus框架
环境参数
SpringBoot 3.0.5
RocketMq 5.0.0
ElasticJob 3.0.3
JDK 17.0.6
IDEA 2022.3
Tim老师
高级软件工程师， 已有1436个学生
不为别的，只为提升面试通过率
尽管课程时间很长，
但没关系，我们有老师的陪伴，
还有同学之间互相鼓励，彼此帮助，
完成学习后，还能获得慕课网官方认证的证书。
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