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Spark2.x+协同过滤算法,开发企业级个性化推荐系统

聚焦算法原理,搭建企业级系统,给大数据开发工程师的刚需课

Spark2.x+协同过滤算法,开发企业级个性化推荐系统

¥388.00
难度 中级 时长 15小时 学习人数 320 综合评分 9.94

课程结合算法原理,利用Spark 2.x 和主流技术栈,通过Flume多级高可用日志收集用户行为,使用HBase特征向量存储,利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐,实现图书电商场景下的个性化推荐系统。

小简同学
讲师

推荐系统项目负责人

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掌握算法原理,是数据工程师持续成长的奥秘

重点讲解协同过滤算法,一课领略四大算法原理

将原理用大数据技术实现落地,从0到1搭建完整的个性化推荐系统

懂原理还要懂如何落地,手把手教你如何在项目中融入算法思想

基于Spark2.x框架,结合主流技术栈,保持技术竞争力

基于Spark最新版本,结合当下主流技术Kafka + Flume + Hive + Storm + Hbase实现

学员专享增值服务

问答专区
关于课程的问题都可在问答区随时提问,讲师会
进行集中答疑
源码开放
课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学
知识,自行修改、优化

环境参数

  • Spark 2.4.4
  • Strom 1.2.2
  • 程序协调服务 Zookeeper 3.6.0
  • Kafka 2.4.1
  • Hadoop 3.1.2
  • Hive 2.3.6
  • HBase 2.0.5
  • Flume 1.8.0
  • 开发环境 Intellij IDEA

万事俱备 只等你来

  • 匿名用户

    好评

    老师听取群里的意见把需要讲细致的地方给调整了!发现了宝藏。这么好的课,又有原理又有落地,听完好通透!要不是因为评价少,太可惜了。我都不舍得告诉别人~老师加油!!!冲冲冲

  • 匿名用户

    好评

    老师问答回答特别认真,提的建议也认真听取,感觉学起来不孤独。讲课一点也不罗嗦,言简意赅,很清晰。

  • 慕莱坞8129120

    好评

    能感觉到老师技术真的是牛!全程没有废话,都是结结实实的干货,一步步跟下来很有成就感。有深度。感觉是值得反复看好几遍的课。

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