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Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统

从Java开发过渡到大数据开发的转型课程

Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统

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已完结 难度 中级 时长 13小时 学习人数 511 综合评分 9.96
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课程利用 Spark + ElasticSearch 构建用户标签系统，利用 Docker+Docker Compose 实现项目的一键启停。涵盖数据同步、数据清洗、用户标签化等步骤，带你领略企业级数据平台的开发流程。

御风
讲师

Java高级工程师

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从0到1学习大数据案例实战 迅速入门大数据

Java开发转型大数据开发 一课带你赶上大数据时代

选取经典商业案例
用户标签化、数据可视化
实现辅助营销、精准投放
大数据技术科普
热点名词科普，串联零散知识
带你具象认识数据平台
基于Spark+ES
实现标签系统案例
图表展示
完成数据大盘功能
用户标签化
实现精准投放业务
还原实际开发流程
项目容器化、一键启停
从数据同步到演示验证一线贯穿
适合大数据入门学习
从环境搭建开始讲起
详细梳理大数据开发思路

还原大数据项目真实开发流程 实现多维度用户标签系统

完成业务数据图表展示&数据大盘等功能 实现标签化精准营销

用户标签系统项目架构图

掌握大数据高频知识点 注重实操更落地

手把手带你实现关键功能代码 通俗明了的带你掌握实用技术

一键启停
Docker + Docker Compose
容器化技术
数据清洗
Spark Java/Spark Scala/Spark SQL
三种不同实现方式处理清洗任务
MySQL数据同步
常用的数据同步中间件Sqoop
将数据同步至Hive
ES mapping设计
利用Spark操作ES
对全流程数据做验证与复盘

通过大数据项目全流程开发 理解大数据项目关键概念

从环境搭建到完成实践 探讨数据平台开发热点话题 了解企业级数据平台开发过程

用户画像
数据平台
数据血缘
数据分层
*课程不定期更新，更多干货内容，早学早收获

学员专享增值服务

问答专区
关于课程的问题都可在问答区随时提
问,讲师会进行集中答疑
源码开放
课程案例代码完全开放给你，你可以根
据所学知识，自行修改、优化
知识扩展
讲师会根据同学们的反馈，额外写许多
手记扩展知识内容，开阔技术视野
适合人群
对 Spark, ElasticSearch等大数据技术有强烈兴趣
想转行做大数据的同学
对企业级数据平台开发流程没有概念，但有一定的自学能力，并且愿意
接受挑战的同学
技术储备要求
Java Web 基础
Linux 基础
了解SQL 语法
熟悉数据库操作

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环境参数

  • JDK 1.8
  • JAVA框架 SpringBoot：2.2.1
  • Mysql 5.6
  • 搜索框架 ElasticSearch 6.6.3
  • Hadoop 2.8
  • Hive 2.1.0
  • Spark 2.1.0
  • Sqoop 1.4.6
  • Docker 18.09.7
  • 容器应用工具 Docker-compose 1.17.1
  • Vue.js 2.6.10
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