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OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理

计算机视觉+机器学习+深度学习,从基础到实践,一步搞定

OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理

难度 中级 时长 14小时 学习人数 670 综合评分 9.75

AI的火爆程度可以说是“妇孺皆知”,无论是“美颜”还是AR识别,身边越来越多的AI元素出现在我们的生活中,让我们的生活更加丰富多彩。在这次课程中,我们就来通过丰富有趣的案例,来学习人工智能中的计算机视觉技术,迈上机器学习新台阶。

Jones
讲师

图像算法工程师

课程预览

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一站式学习,涵盖人工智能计算机视觉各个知识点

计算机视觉OpenCV3&机器学习&TensorFlow

传统计算机视觉

OpenCV入门

图像几何变换

图像特效 / 图片美化

形状文字绘制

机器学习

Haar特征 / Hog特征

SVM支持向量机

Adaboost分类器

视频分解图片

深度学习

Python爬虫

ffmpeg音视频处理工具

CNN卷积神经网络

OpenCV图像预处理

近百个典型案例,为你分析每一个技术点

从原理到API到源码,从理论分析到实例展示,多角度讲解让你更容易理解

从数据搜集到OpenCV处理
到深度学习应用的人脸识别项目

Python爬虫索引训练样本

ffmpeg视频处理工具

OpenCV处理样本数据

TensorFlow训练“刷脸程序”

机器学习:识别“小狮子”

深度学习:数字识别(KNN/CNN)

近百个案例讲解

直方图/磨皮美白

浮雕/毛玻璃

众多行业,各种岗位,快到碗里来

智能监控领域 -

机器人领域 -

自动驾驶 -

健康医疗 -

- AI工程师

- 图像算法工程师

- ADAS算法工程师

- 算法工程师

学员专享增值服务

问答专区

讲师集中答疑

关于课程的问题都可在问答区随时提问
讲师会进行集中答疑

源码开放

整套代码下载

课程案例代码完全开放给你,你可以根据
所学知识,自行修改、优化

适合人群及技术储备要求

只要你对计算机视觉技术感兴趣或是想要学习OpenCV和TensorFlow,那本课程非常适合你

技术储备要求:

了解python基础语法/了解线性代数等数学基础

环境参数

  • 开发语言 Python3.6
  • 开发工具 anaconda5.1
  • 框架 OpenCV3.3 TensorFlow1.2
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